Grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne, vous maîtriserez les outils les plus modernes de l'Intelligence Artificielle pour créer des espaces architecturaux innovants et personnalisés”

Un nouveau rapport de l'ONU montre que l'intégration de l'Intelligence Artificielle dans la pratique architecturale améliore l'efficacité des ressources de 40%, tout en réduisant considérablement les déchets dans les processus de construction. Cette évolution permet non seulement d'optimiser l'utilisation des matériaux, mais aussi de planifier plus efficacement les projets, ce qui se traduit par des bâtiments plus durables. Il est donc essentiel que les architectes adoptent des techniques de Fabrication Numérique de pointe pour s'assurer que leurs projets sont efficaces et respectueux de l'environnement.

Dans ce contexte, TECH lance un programme pionnier en Conception et Fabrication Numérique avec l’Intelligence Artificielle. Conçu par des références dans ce domaine, le parcours académique se penchera sur l'automatisation des tâches répétitives telles que la génération de rapports, le suivi de budgets ou de plannings. Dans le même ordre d'idées, le programme offrira aux étudiants les clés pour tirer le meilleur parti de logiciels spécialisés tels qu'Optimus, Geomagic Wrap ou Autodesk Revit. De cette manière, les diplômés développeront des compétences avancées pour mettre en œuvre des algorithmes sophistiqués afin d'optimiser les performances architecturales et fonctionnelles des espaces. En outre, le matériel de cours explorera une variété de méthodes de modélisation générative qui permettront aux étudiants de personnaliser efficacement les designs et de simuler des questions clés telles que l'efficacité énergétique.

Le programme d'études est complété par de multiples pilules multimédias comprenant des lectures spécialisées et des simulations d'études de cas. Cela permettra aux architectes de profiter d'un processus d'apprentissage entièrement dynamique. Les diplômés n'auront besoin que d'un appareil numérique avec accès à Internet pour accéder au Campus Virtuel. Et tout cela sans avoir à assister à des cours ou à respecter des horaires préétablis, ce qui permet aux professionnels de mieux gérer leur temps d'étude et de concilier leurs activités personnelles avec une qualification de qualité.

Vous apprendrez des leçons utiles à travers des cas réels dans des environnements d'apprentissage simulés”

Ce Certificat avancé en Conception et Fabrication Numérique avec l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage offre une information concrète et complète sur les disciplines essentielles à l'exercice professionnel
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La disponibilité d’accès aux contenus à partir de tout dispositif fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous cherchez à mettre en œuvre des algorithmes d'Intelligence Artificielle dans votre praxis architecturale pour prendre des décisions basées sur des données quantitatives? Réalisez-le avec ce diplôme universitaire”

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Cela se fera à l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus

Vous apprendrez en profondeur l'utilisation de Grasshhopper, qui vous permettra d'analyser des aspects tels que l'éclairage, le flux d'air et la consommation d'énergie.

Grâce au système disruptif Relearning powered by TECH, vous bénéficierez d'un apprentissage progressif et naturel. Oubliez la mémorisation!"

Ce diplôme universitaire est conçu par des experts reconnus de la Conception et Fabrication Numérique avec l’Intelligence Artificielle. Le programme d'études approfondira des questions allant des applications avancées d'AutoCAD ou de l'utilisation de Fusion 360 à l'optimisation des designs architecturaux à l'aide d'Optimus. De cette manière, les étudiants acquerront des compétences avancées pour mettre en œuvre des algorithmes dans leur pratique quotidienne, automatisant ainsi des tâches telles que la prédiction du comportement des structures dans différentes conditions. Dans le même temps, le programme d'études se penchera sur les techniques les plus sophistiquées pour garantir une performance énergétique optimale et l'utilisation de matériaux durables.

Vous maîtriserez les derniers logiciels de la Conception Paramétrique pour automatiser les tâches répétitives telles que la génération d'éléments structurels répétés ou le calcul des distributions spatiales”

Module 1. Conception Assistée par l’Intelligence Artificielle dans la Pratique de l’Architecture

1.1. Applications avancées d'AutoCAD avec Intelligence Artificielle

1.1.1. Intégration d'AutoCAD avec les outils d'IA pour le design avancé
1.1.2. Automatisation des tâches répétitives dans le design architectural avec l'Intelligence Artificielle
1.1.3. Études de cas où AutoCAD assisté par l'Intelligence Artificielle a optimisé des projets architecturaux

1.2. Modélisation générative avancée avec Fusion 360

1.2.1. Techniques avancées de modélisation générative appliquées à des projets complexes
1.2.2. Utilisation de Fusion 360 pour la création de designs architecturaux innovants
1.2.3. Exemples d'application de la modélisation générative dans l'architecture durable et adaptative

1.3. Optimisation du design avec l'IA dans Optimus

1.3.1. Stratégies d'optimisation du design architectural à l'aide d'algorithmes d'IA dans Optimus
1.3.2. Analyse de sensibilité et exploration des solutions optimales dans des projets réels
1.3.3. Examen des réussites industrielles utilisant Optimus pour l'optimisation basée sur l' Intelligence Artificielle

1.4. Design paramétrique et fabrication numérique avec Geomagic Wrap

1.4.1. Avancées dans le design paramétrique avec l'intégration de l'Intelligence Artificielle grâce à Geomagic Wrap
1.4.2. Applications pratiques de la fabrication numérique en architecture
1.4.3. Projets architecturaux remarquables utilisant le Design Paramétrique assisté par Intelligence Artificielle pour les innovations structurelles

1.5. Design adaptatif et sensible au contexte avec des capteurs d'Intelligence Artificielle

1.5.1. Mise en œuvre du design adaptatif à l'aide de l'Intelligence Artificielle et des données en temps réel
1.5.2. Exemples d'architecture éphémère et d'environnements urbains conçus avec l'AI
1.5.3. Analyse de l'influence du design adaptatif sur la durabilité et l'efficacité des projets architecturaux

1.6. Simulation et analyse prédictive dans CATIA pour les architectes

1.6.1. Utilisation avancée de CATIA pour la simulation architecturale
1.6.2. Modélisation du comportement structurel et optimisation de la performance énergétique à l'aide de l'Intelligence Artificielle
1.6.3. Mise en œuvre de l'analyse prédictive dans des projets architecturaux importants

1.7. Personnalisation et UX dans le Design avec IBM Watson Studio

1.7.1. IBM Watson Studio: des outils d'IA pour la personnalisation de l'architecture
1.7.2. Design centré sur l'utilisateur grâce à l'analyse de l'Intelligence Artificielle
1.7.3. Études de cas d'utilisation de l'IA pour la personnalisation des espaces et des produits architecturaux

1.8. La collaboration et design collective alimentées par l'Intelligence Artificielle

1.8.1. Plateformes de collaboration alimentées par l'IA pour les projets de design
1.8.2. Méthodologies d'IA favorisant la créativité et l'innovation collective
1.8.3. Réussites et défis du design collaboratif assisté par l'Intelligence Artificielle

1.9. Éthique et Responsabilité dans le design assisté par l'Intelligence Artificielle

1.9.1. Débats éthiques sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans le Design Architectural
1.9.2. Étude sur les biais et l'équité dans les algorithmes d'Intelligence Artificielle appliqués au Design
1.9.3. Réglementations et normes actuelles pour un cdesignresponsable avec l'Intelligence Artificielle

1.10. Défis et avenir de l'Intelligence Artificielle Design

1.10.1. Tendances émergentes et technologies de pointe en matière d'Intelligence Artificielle pour l'architecture
1.10.2. Analyse de l'impact futur de l'Intelligence Artificielle sur la profession d'architecte
1.10.3. Prospective sur les innovations et les développements futurs du design assisté par l'Intelligence Artificielle

Module 2. Optimisation des espaces et de l'efficacité énergétique avec l'Intelligence Artificielle

2.1. Optimisation des espaces avec Autodesk Revit et l'Intelligence Artificielle

2.1.1. Utilisation d'Autodesk Revit et de l'Intelligence Artificielle pour l'optimisation des espaces et l'efficacité énergétique
2.1.2. Techniques avancées pour améliorer l'efficacité énergétique dans le design architectural
2.1.3. Études de cas de projets réussis combinant Autodesk Revit et l'Intelligence Artificielle

2.2. Analyse des données et des mesures d'efficacité énergétique avec SketchUp et Trimble

2.2.1. Application des outils SketchUp et Trimble pour une analyse énergétique détaillée
2.2.2. Développer des mesures de performance énergétique à l'aide de l'Intelligence Artificielle
2.2.3. Stratégies pour fixer des objectifs d'efficacité énergétique dans les projets architecturaux

2.3. Design bioclimatique et orientation solaire optimisée par l'Intelligence Artificielle

2.3.1. Stratégies de design bioclimatique assistées par l'Intelligence Artificielle pour maximiser l'efficacité énergétique
2.3.2. Exemples de bâtiments utilisant un design piloté par l'Intelligence Artificielle pour optimiser le confort thermique
2.3.3. Applications pratiques de l'IA en matière d'orientation solaire et de design passif

2.4. Technologies et matériaux durables assistés par l'IA avec Cityzenit

2.4.1. L'innovation dans les matériaux durables soutenue par l'analyse de l'Intelligence Artificielle
2.4.2. Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour le développement et l'application de matériaux recyclés et à faible impact environnemental
2.4.3. Étude de projets utilisant des systèmes d'énergie renouvelable intégrés à l'intelligence artificielle

2.5. Planification urbaine et efficacité énergétique avec WattPredictor et l'IA

2.5.1. Stratégies d'IA pour l'efficacité énergétique dans le design urbain
2.5.2. Mise en œuvre du WattPredictor pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans les espaces publics
2.5.3. Exemples de villes utilisant l'IA pour améliorer la durabilité urbaine

2.6. Gestion intelligente de l'énergie avec Google DeepMind's Energy

2.6.1. Applications des technologies DeepMind pour la gestion de l'énergie
2.6.2. Mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans les grands bâtiments
2.6.3. Évaluation de cas où l'Intelligence Artificielle a transformé la gestion de l'énergie dans les collectivités et les bâtiments

2.7. Certifications et normes d'efficacité énergétique assistées par l'Intelligence Artificielle

2.7.1. Utilisation de l'IA pour garantir la conformité aux normes de performance énergétique (LEED, BREEAM)
2.7.2. Outils Intelligence Artificielle pour l'audit énergétique et la certification des projets
2.7.3. Impact des réglementations sur l'architecture durable soutenue par l'Intelligence Artificielle

2.8. Analyse du cycle de vie et empreinte environnementale avec Enernoc

2.8.1. Intégration de l'Intelligence Artificielle pour l'analyse du cycle de vie des matériaux de construction
2.8.2. Utilisation d'Enernoc pour évaluer l'empreinte carbone et la durabilité
2.8.3. Projets modèles utilisant l'IA pour des évaluations environnementales avancées

2.9. Éducation et sensibilisation à l'efficacité énergétique avec Verdigris

2.9.1. Rôle de l'IA dans l'éducation et la sensibilisation à l'efficacité énergétique
2.9.2. Utilisation de Verdigris pour enseigner les pratiques durables aux architectes et aux concepteurs
2.9.3. Initiatives et programmes éducatifs utilisant l'Intelligence Artificielle pour promouvoir un changement culturel vers la durabilité

2.10. L'avenir de l'optimisation de l'espace et de l'efficacité énergétique avec ENBALA

2.10.1. Explorer les défis futurs et l'évolution des technologies de l'efficacité énergétique
2.10.2. Tendances émergentes en matière d'Intelligence Artificielle pour l'optimisation spatiale et énergétique
2.10.3. Perspectives sur la façon dont l'Intelligence Artificielle continuera à transformer l'architecture et le design urbain

Module 3. Conception Paramétrique et Fabrication Numérique

3.1. Avancées dans la Conception Paramétrique et Fabrication Numérique avec Grasshopper

3.1.1. Utilisation de Grasshopper pour créer des designs paramétriques complexes
3.1.2. Intégration de l'IA dans Grasshopper pour l'automatisation et l'optimisation du design
3.1.3. Projets phares utilisant le design paramétrique pour des solutions innovantes

3.2. Optimisation algorithmique dans le Design avec le design génératif

3.2.1. Application du design génératif à l'optimisation algorithmique en architecture
3.2.2. Utilisation de l'IA pour générer des solutions de design efficaces et inédites
3.2.3. Exemples de la manière dont le design génératif a amélioré la fonctionnalité et l'esthétique des projets architecturaux

3.3. Fabrication numérique et robotique dans la construction avec KUKA PRC

3.3.1. Mise en œuvre de technologies robotiques telles que le KUKA PRC dans la fabrication numérique
3.3.2. Avantages de la fabrication numérique en termes de précision, de rapidité et de réduction des coûts
3.3.3. Études de cas de fabrication numérique mettant en évidence l'intégration réussie de la robotique dans l'architecture

3.4. Design et fabrication adaptatives avec Autodesk Fusion 360

3.4.1. Utiliser Fusion 360 pour concevoir des systèmes architecturaux adaptatifs
3.4.2. Mise en œuvre de l'IA dans Fusion 360 pour la personnalisation de masse
3.4.3. Projets innovants démontrant le potentiel d'adaptabilité et de personnalisation

3.5. Durabilité dans le design paramétrique avec l'optimisation de la topologie

3.5.1. Application des techniques d'optimisation topologique pour améliorer la durabilité
3.5.2. Intégration de l'Intelligence Artificielle pour optimiser l'utilisation des matériaux et l'efficacité énergétique
3.5.3. Exemples de la manière dont l'optimisation topologique a amélioré la durabilité des projets architecturaux

3.6. Interactivité et adaptabilité spatiale avec Autodesk Fusion 360

3.6.1. Intégration de capteurs et de données en temps réel pour créer des environnements architecturaux interactifs
3.6.2. Utiliser Autodesk Fusion 360 pour adapter le design en réponse à des changements environnementaux ou d'usage
3.6.3. Exemples de projets architecturaux qui utilisent l'interactivité spatiale pour améliorer l'expérience de l'utilisateur

3.7. Efficacité du design paramétrique

3.7.1. Application du design paramétrique pour optimiser la durabilité et l'efficacité énergétique des bâtiments
3.7.2. Utilisation de simulations et d'analyses du cycle de vie intégrées à l'IA pour améliorer la prise de décision écologique
3.7.3. Études de cas de projets durables où le design paramétrique a été cruciale

3.8. Personnalisation de masse et fabrication numérique avec Magic (Materialise)

3.8.1. Explorer le potentiel de la personnalisation de masse à l'aide du design paramétrique et de la fabrication numérique
3.8.2. Application d'outils tels que Magic pour personnaliser le design en architecture et en design d'intérieur
3.8.3. Projets remarquables démontrant la fabrication numérique dans la personnalisation des espaces et du mobilier

3.9. Collaboration et design collectif à l'aide d'Ansys Granta

3.9.1. Utilisation d'Ansys Granta pour faciliter la collaboration et la prise de décision dans le design distribué
3.9.2. Méthodologies pour améliorer l'innovation et l'efficacité dans les projets de design collaboratif
3.9.3. Exemples de la façon dont la collaboration renforcée par l'Intelligence Artificielle peut conduire à des résultats innovants et durables

3.10. Défis et avenir de la fabrication numérique et du design paramétrique

3.10.1. Identifier les nouveaux défis du design Design Paramétrique et Fabrication Numérique
3.10.2. Tendances futures et rôle de l'Intelligence Artificielle dans l'évolution de ces technologies
3.10.3. Discussion sur la façon dont l'innovation continue affectera la pratique et le design architecturaux à l'avenir

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