Acquérir des connaissances actualisées en Mathématiques Appliquées en 12 semaines et 100% en ligne"

Les Mathématiques Appliquées sont l'un des outils fondamentaux dans le développement de solutions avancées pour les secteurs productifs, tant pour les biens que pour les services. Ils sont les outils dits invisibles pour l'avancement des processus et l'application des techniques de pointe. Leur objectif est de promouvoir une innovation plus compétitive et une forte valeur ajoutée, et de garantir ainsi la valeur future de l'entreprise; tout cela grâce aux chiffres.

Le développement des processus de l'industrie 4.0 nécessite une transformation et une innovation, combinant l'utilisation d'algorithmes dans l'obtention de données qui fournissent les informations dont l'entreprise a besoin pour prendre des décisions solides. C'est là que la numérisation et les mathématiques se rejoignent avec le même objectif: optimiser les processus, les produits, stocks et les services, ainsi qu'améliorer la qualité des produits, sans perdre de vue l'engagement de réduction des coûts et de durabilité.

C'est alors que les professionnels des mathématiques deviennent essentiels dans l'entreprise, et deviennent l'une des spécialités les plus demandées dans cette 4ème révolution industrielle. Pour cette raison, ce programme est axé sur la formation aux connaissances quantitatives permettant de prendre des décisions économiques et de gestion dans des situations proposées au sein de l'entreprise, en utilisant des outils informatiques appliqués à la résolution de problèmes de recherche opérationnelle.

Ce Certificat en Mathématiques Appliquées, répartit son contenu en 2 modules avec un syllabus spécialisé sélectionné avec rigueur, afin que le professionnel comprenne en profondeur la recherche opérationnelle, ses phases et ses techniques; l'optimisation des réseaux et l'application dans la planification de projets et les types de programmation. En outre, vous apprendrez à utiliser les éléments mathématiques de base dans l'organisation des entreprises et à communiquer efficacement les résultats par écrit et oralement.

Parmi d'autres aspects qui seront développés en profondeur, au sein de ce diplôme conçu dans un format en ligne pratique, qui permet au professionnel d'assumer la charge de cours à son propre rythme et en toute liberté de savoir comment, où et quand se former. Dès le premier jour du diplôme, tous les contenus sont disponibles dans la classe virtuelle, tant pour la consultation que pour le téléchargement à partir de n'importe quel appareil disposant d'une connexion Internet, ce qui facilite grandement le travail d'étude.

Améliorez vos compétences et mettez à jour vos connaissances par rapport à tous les principes fondamentaux des Mathématiques Appliquées au génie industriel"

Ce Certificat en Mathématiques Appliquées contient le programme éducatif le plus complet et le mieux adapté du marché actuel. Ses principales caractéristiques sont:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Mathématiques Appliquées
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Le meilleur contenu, la variété de cas pratiques et basés sur des problèmes réels vous apportent les connaissances nécessaires pour rendre votre travail plus efficace"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du Certificat. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Osez faire le saut dans la nouvelle façon d'étudier et avancez vers le succès depuis le confort de votre appareil préféré"

Ce Certificat vous qualifie pour appliquer le raisonnement mathématique de l'ingénierie industrielle dans l'entreprise"

Un programme dédié aux professionnels d'aujourd'hui, qui souhaitent faire évoluer leur carrière tout en poursuivant leur emploi du temps chargé La répartition correcte des contenus sur 2 modules, permettra une compréhension facile des concepts, grâce à la méthodologie d'étude de relearning TECH est le pionnier. Ceci, ajouté à la variété des ressources multimédias disponibles, aux conseils d'experts réputés, à la plateforme la plus sécurisée et la plus moderne, confère un label de qualité à la formation.

Vous disposerez d'une variété d'exemples et d'exercices pratiques grâce à des ressources multimédias variées, pour une progression efficace dans le diplôme"

Module 1. Mathématiques III

1.1. Fonctions de plusieurs variables

1.1.1. Concepts et terminologie mathématiques de base
1.1.2. Définition des fonctions de IRn dans IRm
1.1.3. Représentation graphique
1.1.4. Types de fonctions

1.1.4.1. Fonctions scalaires

1.1.4.1.1. Fonction concave et son application aux études économiques
1.1.4.1.2. Fonction concave et son application aux études économiques
1.1.4.1.3. Lignes de contour

1.1.4.2. Fonctions vectorielles
1.1.4.3. Opérations avec des fonctions

1.2. Fonctions réelles de plusieurs variables

1.2.1. Limites de fonctions

1.2.1.1. Limite ponctuelle d'une fonction IRn sur IRm
1.2.1.2. Limites directionnelles
1.2.1.3. Les doubles limites et leurs propriétés
1.2.1.4. Limites des fonctions de IRn dans IRm

1.2.2. Etude de la continuité des fonctions de plusieurs variables
1.2.3. Dérivées de fonctions. Dérivées successives et partielles. Concept de différentielle d'une fonction
1.2.4. Différenciation des fonctions composées. La règle de la chaîne
1.2.5. Fonctions homogènes

1.2.5.1. Propriétés
1.2.5.2. Le théorème d'Euler et son interprétation économique

1.3. Optimisation

1.3.1. Définition
1.3.2. La recherche et l'interprétation des optimums
1.3.3. Théorème de Weierstrass
1.3.4. Théorème local-global

1.4. Optimisation de l'égalité sans contrainte et avec contrainte

1.4.1. Le théorème de Taylor appliqué aux fonctions de plusieurs variables
1.4.2. Optimisation sans contrainte
1.4.3. Optimisation sous contrainte

1.4.3.1. Méthode directe
1.4.3.2. Interprétation des multiplicateurs de Lagrange

1.4.3.2.1. Le Hessien orbital

1.5. Optimisation avec des contraintes d'inégalité

1.5.1. Introduction
1.5.2. Conditions nécessaires de premier ordre pour l'existence d'optima locaux. Le théorème de Kuhn-Tucker et son interprétation économique
1.5.3. Le théorème de globalité : programmation convexe

1.6. Programmation linéaire

1.6.1. Introduction
1.6.2. Propriétés
1.6.3. Résolution graphique
1.6.4. Application des conditions de Kuhn-Tucker
1.6.5. Méthode simplex
1.6.6. Applications économiques

1.7. Calcul intégral. Intégrale de Riemann

1.7.1. Définition et applicabilité dans la économie
1.7.2. Propriétés
1.7.3. Conditions d'intégrabilité
1.7.4. Relation entre l'intégrale et la dérivée
1.7.5. Intégration par parties
1.7.6. Méthode d'intégration par changement de variables

1.8. Applications de l'intégrale de Rienmann dans les affaires et l'économie

1.8.1. Fonctions de distribution
1.8.2. Valeur actuelle d'un flux d'argent
1.8.3. Valeur moyenne d'une fonction dans une enceinte
1.8.4. Pierre-Simon Laplace et sa contribution

1.9. Équations différentielles ordinaires

1.9.1. Introduction
1.9.2. Définition
1.9.3. Classification
1.9.4. Équations différentielles du premier ordre

1.9.4.1. Résolution
1.9.4.2. Équations différentielles de Bernoulli

1.9.5. Équations différentielles exactes

1.9.5.1. Résolution
1.9.6. Équations différentielles ordinaires d'ordre supérieur à un (à coefficients constants)

1.10. Équations aux différences finies

1.10.1. Introduction
1.10.2. Fonctions à variables discrètes ou fonctions discrètes
1.10.3. Équations aux différences finies linéaires du premier ordre à coefficients constants
1.10.4. Équations aux différences finies linéaires du n à coefficients constants
1.10.5. Applications économiques

Module 2. Méthodes Mathématiques et Recherche Opérationnelle

2.1. Introduction à la recherche opérations

2.1.1. Histoire de la recherche opérationnelle
2.1.2. Applications
2.1.3. Phases de la recherche opérationnelle
2.1.4. Techniques de la recherche opérationnelle
2.1.5. Mise en œuvre

2.2. Programmation linéaire. Formulation du problème

2.2.1. Modélisation en programmation linéaire
2.2.2. Méthode graphique
2.2.3. Pose de problèmes de programmation linéaire
2.2.4. Applications et exemples

2.3. Méthode Simplex

2.3.1. Ensembles et fonctions convexes
2.3.2. Résolution d'algorithmes
2.3.3. Algèbre de la méthode du simplex. Calcul de l'algorithme
2.3.4. Analyse post-optimale
2.3.5. Méthode du Simplex révisée

2.4. Théorie de la Dualité

2.4.1. Introduction à la dualité
2.4.2. Théorie de la dualité
2.4.3. Interprétation économique de la dualité
2.4.4. L'algorithme du Double Simplex

2.5. Post-optimisation

2.5.1. La nécessité d'une analyse post-optimale
2.5.2. Analyse de sensibilité
2.5.3. Analyse paramétrique
2.5.4. Solution de modèles de programmation linéaire sur un tableur

2.6. Problèmes de transport

2.6.1. Introduction
2.6.2. Méthode Simplex de transport
2.6.3. Destination et origine fictives
2.6.4. Solution dégénérée
2.6.5. Transports impossibles: la méthode M

2.7. Problèmes d'affectation

2.7.1. Introduction
2.7.2. Algorithme hongrois
2.7.3. Ressources factices
2.7.4. Tâches fictives avec des ressources qui ne peuvent pas effectuer une certaine tâche

2.8. Optimisation du réseau. Application dans la planification des projets

2.8.1. Types de modèles d'optimisation des réseaux
2.8.2. Méthode de Monte Carlo
2.8.3. Planification et programmation de projets
2.8.4. Définition et enchaînement des activités
2.8.5. Méthode CPM avec compromis coût/temps
2.8.6. Méthode ROY

2.9. Programmation dynamique

2.9.1. Caractéristiques des problèmes de programmation dynamique
2.9.2. Prototype de programmation dynamique
2.9.3. Programmation dynamique déterministe

2.10. Programmation en nombres entiers et Programmation non linéaire

2.10.1. Applications de la programmation en nombres entiers
2.10.2. Prototype de programmation en nombres entiers
2.10.3. Programmation non l

Inscrivez-vous maintenant et obtenez votre Certificat en 12 semaines grâce à la méthodologie d'étude la plus innovante dans l'environnement universitaire actuel"