L'informatique quantique va révolutionner le secteur industriel. Spécialisez-vous dans ce secteur en constante évolution pour réussir”

Une formation et une spécialisation en Informatique Quantique est un pari gagnant. Aujourd'hui, ça l'est déja et le deviendra sans doute encore plus à l’avenir. La théorie quantique peut être appliquée à diverses sciences et facteurs, tels que l'Intelligence Artificielle, la Cryptographie, la Cybersécurité, l'apprentissage automatique, la Blockchain, la correction d'erreurs, IoT, la Biotechnologie, la Médecine, entre autres domaines.

Un domaine clé dans lequel l'Informatique Quantique s'avère la plus efficace est celui du Machine Learning. Ce certificat montre son application à des problèmes proactifs, prédictifs et prescriptifs réels. Les étudiants qui acquièrent des connaissances en technologies quantiques, seront les leaders de la programmation de demain.

En seulement 6 semaines, les étudiants se pencheront sur le champ d'application de l'informatique quantique, comprendront les bénéfices qu'elle offre, se positionneront à l'avant-garde technologique et seront en mesure de mener des projets ambitieux dans le présent et dans l'avenir. De plus, ils disposeront de la meilleure méthodologie d'étude 100% en ligne, ce qui évite d'assister aux cours en présentiel ou de respecter un emploi du temps fixe.

L'obtention de ce certificat placera les professionnels de l'ingénierie et de l'industrie 4.0 à la pointe des dernières évolutions du secteur”

Ce certificat en Informatique Quantique contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Informatique Quantique
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d’auto-évaluation est utilisé pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Vous êtes confronté à un marché émergent et complexe, et l'obtention de connaissances et de conseils appropriés vous offriront un avantage concurrentiel sur le marché du travail”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage Par les Problèmes, grâce auquel le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts dans ce domaine.

Cette formation et spécialisation en Informatique Quantique de TECH est un pari gagnant"

Vous observerez les derniers développements en matière d'informatique quantique et les mettrez en pratique"

Le certificat en Informatique Quantique vise à fournir une formation complète aux techniques quantiques pour les ingénieurs professionnels des technologies de l'information et de la communication (TIC). Ce diplôme montre les avantages que les technologies quantiques actuelles et futures peuvent apporter à l'apprentissage automatique, en se concentrant sur des algorithmes tels que les modèles basés sur Kernel, l'optimisation et les réseaux convolutifs.

L'application directe des connaissances acquises en certificat, dans des projets réels est une valeur professionnelle ajoutée que très peu d'ingénieurs peuvent offrir”

Objectifs généraux

• Démontrer les différences entre l'Informatique Quantique et l'Informatique Classique
• Analyser les fondements mathématiques de l'informatique quantique
• Déterminer les principaux opérateurs quantiques et développer des circuits quantiques opérationnels
• Analyser les avantages de l'informatique quantique dans des exemples de résolution de problèmes de " type quantique "
• Développer et démontrer les avantages de l'informatique quantique dans des exemples de résolution d'applications (jeux, exemples, programmes)
• Démontrer les différents types de projets réalisables avec les techniques classiques de Machine Learning et l'État de l'Art de l'Informatique Quantique
• Développer les concepts clés des états quantiques en tant que généralisation des distributions de probabilité classiques, et être ainsi en mesure de décrire des systèmes quantiques composés de nombreux états
• Analyser comment coder des informations classiques dans des systèmes quantiques
• Determinar el concepto de “métodos kernel”, usuales en la algoritmia clásica de Machine Learning
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage pour les modèles classiques ML dans les modèles quantiques, tels que PCA, SVM, réseaux neuronaux, etc
• Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage pour les modèles DL dans les modèles quantiques, tels que les GAN

Objectifs spécifiques

• Analyser la nécessité de l'informatique quantique et identifier les différents types d'ordinateurs quantiques actuellement disponibles
• Préciser les fondements de l'informatique quantique et ses caractéristiques
• Examiner les applications de l'informatique quantique, ses avantages et ses inconvénients
• Déterminer les principes de base des algorithmes quantiques et leurs mathématiques internes
• Examiner l'espace de Hilbert à 2n dimensions, les états de n-Qubits, les portes quantiques et leur réversibilité
• Démontrer la téléportation quantique
• Analyser l'algorithme de Deutsch, l'algorithme de Shor et Grover
• Développer des exemples d'applications avec des algorithmes quantiques
• Analyser les paradigmes de l'informatique quantique pertinents pour l'apprentissage automatique
• Examiner les différents algorithmes ML disponibles dans l'informatique quantique, à la fois supervisés et non supervisés
• Déterminer les différents algorithmes DL disponibles dans l'informatique quantique
• Justifier l'utilisation de la transformée quantique de Fourier dans l'intégration d'indicateurs pour les modèles ML quantiques, ainsi que pour la sélection des caractéristiques
• Développer des algorithmes quantiques purs pour résoudre des problèmes d'optimisation
• Générer des connaissances spécialisées sur les algorithmes hybrides (informatique quantique et informatique classique) pour résoudre les problèmes d'apprentissage
• Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage sur des ordinateurs quantiques
• Établir le statut actuel de QML et son avenir immédiat

Une expérience éducative unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel”