Avec cette spécialisation MBA en gestion des sciences des données, vous serez le meilleur candidat possible pour la gestion de toute équipe, en apportant un point de vue analytique et technique unique" 

Les équipes de travail de toute entreprise à jour au niveau  de la réalité numérique ont besoin de professionnels multidisciplinaires. Ces équipes, généralement très qualifiées, nécessitent une gestion encore plus spécialisée et adaptée à leur niveau de connaissances. Ce mastère avancé MBA en Data Science Management couvre cette niche de travail, fournissant aux étudiants un ensemble unique et utile de connaissances pour diriger des équipes de travail. En faisant appel à la science des données et à l'analyse approfondie, l'étudiant sera en mesure de prendre des décisions rapides dans une perspective commerciale globale, en comprenant toutes les réalités qui entourent ces environnements commerciaux complexes et changeants. 

Le matériel de cours couvre tous les aspects nécessaires pour diriger avec succès, d'un point de vue analytique, la gestion, la manipulation et l'interprétation des données collectées; les dispositifs et les plateformes optimales pour la gestion des données; l'exploration des données, la création de graphiques et la modélisation prédictive basée sur les données; et enfin, le leadership et la communication efficace dans les grands groupes de travail. En plus de tout ce qui précède, il existe d'autres compétences complémentaires, plus techniques, qui font de ce cours une formation polyvalente et complète. 

En outre, l'étudiant aura la liberté totale d'étudier ce programme à son propre rythme, car il s'agit d'un cours entièrement en ligne, sans horaires fixes et sans obligation de se rendre dans un centre physique. Le matériel pédagogique est accessible à tout moment et l'étudiant peut adapter son apprentissage à ses obligations personnelles ou professionnelles.  

Avec l'ensemble des connaissances fournies par ce mastère avancé MBA en gestion des sciences des données, vous aurez tout ce qu'il faut pour lancer votre carrière vers de nouveaux sommets et objectifs"

Ce mastère avancé MBA en Data Science Management contient le programme le plus complet et le plus actuel du marché. Ses principales caractéristiques sont: 

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en leadership et leurs de données  
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique du programme fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes dans le domaine de la science des données 
• Leçons théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Les leaders les plus compétents et les mieux informés sont ceux qui peuvent faire la différence dans un environnement commercial contesté et concurrentiel. Faites la différence et réussissez là où d'autres ont échoué grâce à vos compétences en leadership et en science des données" 

Son corps enseignant comprend des professionnels de la gestion d'entreprise et de la science des données, qui apportent leur expérience et leur expertise à ce programme de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus d’entreprises de référence et d'universités de prestige. 

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un étude immersif programmé pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent à lui tout au long du programme académique. Pour ce faire, le professionnel aura l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.  

C'est le moment d'atteindre le sommet de votre carrière professionnelle. Spécialisez-vous avec ce mastère avancé MBA en Data Science Management et postulez aux emplois dont vous avez toujours rêvé"

TECH vous offre la possibilité d'étudier à votre propre rythme. Vous avez une occasion unique de donner ce plus distinctif à votre CV et de vous distinguer parmi les meilleurs"

L'objectif de mastère avancé ce MBA en Data Science Management est de former les étudiants à une variété de compétences techniques, spécialisées et axées sur l'utilisation des données pour la gestion des équipes de travail. Ainsi, à l'issue de son diplôme, l'étudiant sera capable de gérer des professionnels de toutes qualifications, en sachant adapter les méthodologies et les outils précis aux besoins de l'activité et de l'entreprise. Il s'agit d'une opportunité distinctive pour les personnes qui souhaitent orienter leur carrière professionnelle vers la direction d'équipes multidisciplinaires. 

Vous ferez le saut ultime dans votre vie professionnelle grâce à une formation unique et décisive qui fera de vous un expert de l'utilisation des données dans le domaine de la gestion des entreprises" 

Objectifs généraux

• Développer chacune des étapes du cycle de vie des données 
• Examiner le processus d'exploration des données 
• Évaluer les sessions et le trafic afin de mieux comprendre l'audience 
• Analyser le cadre réglementaire de la protection des données et sa relation avec la future réglementation des systèmes basés sur l’intelligence artificielle 
• Analyser les différents modèles de données et leur impact sur les applications 
• Analyser les modèles de systèmes classiques et identifier les lacunes de leur utilisation dans les applications distribuées 
• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans tous les départements d'une entreprise   
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible en fonction du département 

Objectifs spécifiques

• Développer des compétences analytiques pour prendre des décisions de qualité  
• Examiner les campagnes de marketing et de communication efficaces  
• Générer des connaissances spécialisées pour développer des analyses prédictives  
• Proposer des plans d'affaires et de fidélisation sur la base d'études de marché  
• Effectuer une analyse efficace des données pour les intérêts commerciaux 
• Produire des informations pertinentes et efficaces pour la prise de décision 
• Déterminer les meilleures pratiques de gestion des données en fonction de leur typologie et de leurs utilisations 
• Identifier ce qu'est l'IoT (Internet of Things) et IIoT (Industrial Internet of Things) 
• Examiner le consortium de l'internet industriel 
• Analyser ce qu'est l'architecture de référence de l'IoT  
• Identifier les protocoles et technologies de communication utilisés dans l'IoT 
• Analyser les différents outils logiciels pour la création de graphiques et l'analyse exploratoire des données 
• Développer des compétences pour convertir les données en informations à partir desquelles des connaissances peuvent être extraites 
• Déterminer les principales caractéristiques d’un jeu de données, sa structure, ses composants et les implications de sa distribution dans la modélisation 
• Soutenir la prise de décision en effectuant une analyse préalable complète des données 
• Développer des compétences pour résoudre des études de cas en utilisant des techniques de science des données 
• Acquérir des connaissances spécialisées sur les conditions statistiques préalables à toute analyse et évaluation des données 
• Développer les compétences nécessaires pour l'identification, la préparation et la transformation des données 
• Mettre en œuvre les différents algorithmes d'apprentissage automatique 
• Déterminer les exigences des systèmes d'utilisation des données de masse 
• Évaluer quelles applications largement répandues utilisent les principes fondamentaux des systèmes distribués pour concevoir leurs systèmes 
• Analyser comment les bases de données stockent et récupèrent les informations 
• Analyser l'état de l'art de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse des données 
• Développer une connaissance spécialisée des technologies les plus utilisées 
• Mieux comprendre la technologie grâce à des cas d'utilisation 
• Générer des connaissances spécialisées pour la prise de décisions commerciales 
• Déterminer comment établir la communication et l'échange d'informations entre les services de l'entreprise et les clients 
• Générer des connaissances spécialisées pour effectuer l'analyse des données 
• Établir les meilleures pratiques de gestion des données en fonction de leur typologie et de leurs utilisations 
• Analyser les métriques et les méthodes de validation des différents algorithmes 
• Examiner l'évolution et le développement depuis son origine jusqu'à aujourd'hui 
• Examiner le règlement sur la protection des données et les règlements connexes 
• Proposer des techniques de vérification et de test pour les plateformes distribuées 
• Analyser les options les plus couramment utilisées dans la mise en œuvre des plates-formes Cloud 
• Analyser les différentes pratiques générales de la méthode Kanban 
• Examiner les paramètres de mesure des performances dans Kanban 
• Identifier et analyser les différences entre les trois méthodologies: PMI, Scrum et Kanban 
• Proposer un modèle de leadership adapté au changement 
• Faire de l'intelligence émotionnelle un outil de gestion de base dans l'entreprise 
• Développer des stratégies de négociation et de résolution des conflits dans l'entreprise technologique  

L'objectif de TECH est de faire en sorte que ses étudiants deviennent les meilleurs professionnels possibles. Et vous? Êtes-vous prêt à être la meilleure version de vous-même?"