Avec la quantité croissante de données que les entreprises doivent collecter, stocker et gérer, les opportunités d'emploi ne manqueront pas dans un domaine hautement spécialisé" 

Les analystes de données ont gagné en importance au cours des dernières décennies grâce aux progrès technologiques continus qui leur ont permis de se spécialiser et de gérer des quantités d'informations toujours plus importantes. La croissance des données a été telle qu'est apparue la discipline du Big Data, qui, selon la définition de Doug Laney lui-même, se caractérise par le volume, la variété et la vélocité des données qui parviennent continuellement aux entreprises. L'analyste chargé de filtrer et de gérer toutes ces informations doit être hautement formé aux bases de données et aux outils d'évaluation afin de savoir comment traiter correctement tout le matériel avec lequel il travaille. 

En raison de ce haut niveau de formation requis dans le domaine du Big Data, TECH a développé ce Mastère Avancé en gestion du Big Data. Il compile les principales compétences et connaissances qu'un spécialiste de l'analyse des données doit acquérir afin d'être compétent et efficace dans le domaine du Big Data. Les principales plateformes, les algorithmes et les outils les plus récents sont étudiés, ainsi que les visions stratégiques nécessaires pour savoir comment transformer toutes ces analyses en un atout précieux pour l'entreprise afin de prendre des décisions commerciales productives et satisfaisantes. L'enseignement plonge également dans l’ internet of things, le Data science, le Marketing, le Machine Learning ou l'Analyse Visuelle elle-même, garantissant ainsi un enseignement très pertinent pour l'apprenant. 

En outre, il s'agit d'un programme 100% en ligne, ce qui signifie que l'étudiant ne doit pas se rendre dans un centre physique ni s'adapter à des horaires préétablis. Les étudiants peuvent accéder au matériel pédagogique à tout moment et planifier leurs études comme ils l'entendent et en fonction de leurs besoins personnels, professionnels ou académiques. 

Vous allez devenir l'épine dorsale de toute stratégie commerciale dans les grandes entreprises. N'hésitez pas à donner un élan à votre carrière avec ce mastère avancé en Big Data Management " 

Ce mastère avancé en Big Data Management contient le programme le plus complet et le plus à jour du marché Ses principales caractéristiques sont: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en analyse de données 
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé afin d'améliorer l’apprentissage 
• L’accent est mis sur les méthodologies innovantes dans le domaine de l'analyse des données
• Les cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Si vous connaissez l'histoire de Billy Beane et des Oakland Athletics, vous savez à quel point votre travail peut révolutionner le monde. Spécialisez-vous dans le Big Data Management et soyez le vecteur du changement moderne" 

Son corps enseignant comprend des professionnels du domaine de l'analyse des données, qui apportent leur expérience à ce programme, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses. 

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un étude immersif programmé pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'apprentissage par problèmes. Ainsi le étudiant devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent à lui tout au long du programme académique. Pour ce faire, le professionnel aura l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.   

L'analyse du Big Data améliorera la qualité dans de nombreux domaines technologiques. Rejoignez un secteur où vous serez le principal acteur de l'évolution commerciale et personnelle de la société"

Votre travail d'analyste Big Data sera reconnu et apprécié par les meilleures entreprises du monde, car c'est vous qui leur proposerez des solutions intelligentes à des problèmes complexes"

L'objectif du mastère avancé en Big Data Management est de former les étudiants dans le vaste domaine de l'analyse de grandes quantités de données, tant du point de vue de la collecte et du stockage que de l'interprétation et du filtrage ultérieurs de ces données. L'étudiant peut ainsi élaborer des plans d'intervention et des solutions à des problèmes complexes sur la base des données analytiques recueillies. En outre, l'étudiant apprendra également à préparer des rapports dans lesquels il présentera toutes les données de manière claire et concise à la direction ou aux équipes de travail. 

Ce mastère avancé va complètement changer votre perspective de carrière, vous permettant de postuler à des postes que vous n'auriez jamais envisagés auparavant" 

Objectifs généraux

• Offrir aux étudiants une immersion dans le nouveau contexte social et technologique dans lequel s'inscrivent les outils de Visual Analytics 
• Obtenir et améliorer la pensée critique basée sur des faits pour la prise de décisions stratégiques 
• Étudier la valeur de l'environnement en mutation et faciliter la connexion de l'étudiant avec l'esprit d'entreprise et les nouvelles knowmadas de travail 
• Analyser les données produites et tirer des conclusions à l'aide d'outils statistiques pour prendre à tout moment les décisions les plus appropriées 
• Comprendre les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise   
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département   
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil   
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département 

Objectifs spécifiques

• Développer des compétences analytiques pour prendre des décisions de qualité   
• Examiner les campagnes de marketing et de communication efficaces   
• Déterminer la création de tableaux de bord et d'indicateurs clés de performance ( KPI) pour le département   
• Générer des connaissances spécialisées pour développer des analyses prédictives   
• Unifier des données diverses: assurer la cohérence des informations  
• Identifier ce qu'est l'IoT (Internet of Things) et l'IIoT (Industrial Internet of Things)  
• Examiner le Consortium de l'Internet industriel  
• Générer des connaissances spécialisées pour l'analyse des données  
• Examiner les différents types de données groupées  
• Établir les représentations graphiques les plus couramment utilisées dans différents domaines  
• Développer des compétences pour convertir les données en informations dont on peut extraire des connaissances  
• Déterminer les principales caractéristiques d'un dataset, sa structure, ses composants et les implications de sa distribution dans la modélisation  
• Acquérir des connaissances spécialisées sur les conditions statistiques préalables à toute analyse et évaluation des données  
• Développer les compétences nécessaires à l'identification, la préparation et la transformation des données  
• Développer la formulation et les propriétés de base des modèles de séries temporelles univariées  
• Examiner la méthodologie de modélisation et de prédiction des séries en temps réel  
• Analyser le passage de l'information à la connaissance  
• Développer les différents types de techniques d'apprentissage automatique  
• Déterminer les exigences des systèmes d'utilisation des données de masse  
• Examiner différents modèles de données et analyser les bases de données  
• Analyser les fonctionnalités clés des systèmes distribués et leur importance dans différents types de systèmes  
• Analyser l'état de l'art de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse des données  
• Développer la capacité d'analyser des environnements changeants 
• Identifier et se concentrer sur les nouveaux scénarios et leurs opportunités 
• Connaître les différentes théories d'analyse et d'interprétation des données 
• Identifier les descripteurs les plus courants pour un ensemble de données 
• Concevoir la stratégie conjointe des techniques statistiques et d'intelligence artificielle pour le développement de systèmes descriptifs et prédictifs appliqués à la réalité d'un ensemble de données 
• Comprendre le fonctionnement et les caractéristiques des techniques courantes de traitement des données de masse 
• Connaître les environnements les plus utilisés par les scientifiques des données 
• Savoir traiter des données de différents formats provenant de différentes sources 
• Apprendre la nécessité de garantir la véracité des données comme une phase préalable à leur traitement 
• Connaître les techniques d'intelligence artificielle applicables au traitement massivement parallélisé de données sur un ensemble donné de données et selon des exigences préalablement définies 
• Savoir gérer de grands volumes de données de manière distribuée
• Connaître et développer le profil d'entraînement appliqué aux environnements de données massives 
• Développer des techniques de communication et de présentation stratégiques 
• Connaître les différents types de Marketing et la manière dont ils sont appliqués dans les organisations et leur influence sur la stratégie commerciale 
• Comprendre comment les modèles trouvés dans un ensemble de données peuvent être rendus visibles pour générer une interprétation commune de la réalité sous-jacente 
• Pour comprendre le processus d'analyse visuelle de Keim 
• Savoir générer des diagrammes à partir d'un ensemble de données qui représentent visuellement la situation choisie 
• Être capable de combiner les différentes techniques étudiées pour concevoir des visualisations originales 

Une occasion unique de se spécialiser dans un domaine très demandé, au prestige reconnu et aux perspectives d'avenir étendues. Ne laissez pas passer l'occasion et inscrivez-vous dès maintenant"