Combinez le Deep Learning avec la vision par ordinateur grâce à ce certificat avancé, qui vous propose toutes les dernières évolutions de cette technologie en plein essor" 

L'intelligence artificielle a révolutionné le paysage technologique. Ses principes sont appliqués dans de nombreux domaines et revêtent une grande importance dans des secteurs tels que les soins de santé, qui utilisent cette technologie pour améliorer les processus de diagnostic et les traitements. Le Deep Learning est un domaine essentiel dans tout ce processus, car c'est lui qui détermine comment le travail d'apprentissage automatique sera effectué. 

Ainsi, en combinant le potentiel du Deep Learning avec une autre discipline telle que la vision artificielle, des résultats spectaculaires peuvent être obtenus dans toutes sortes de secteurs. La combinaison de ces deux spécialités permet d'obtenir une lecture et une collecte complètes et approfondies des données visuelles, perfectionnant ainsi l'exécution de tâches technologiques complexes. Ce certificat avancé offre donc aux informaticiens la possibilité d'accéder aux dernières innovations dans ce domaine, afin qu'ils puissent intégrer dans leurs travaux de nouvelles connaissances sur les réseaux neuronaux et leurs fonctions d'activation, les réseaux neuronaux convolutifs et la détection d'objets, entre autres. 

Tout cela, en à partir des une méthodologie d' enseignement 100% en ligne qui permet au professionnel de choisir, et le lieu d'étude, en s'adaptant à sa situation personnelle. En outre, l'informaticien qui obtient ce diplôme disposera du meilleur contenu multimédia sous la forme d'études de cas, de vidéos, de classes de maître et de résumés multimédias, parmi de nombreuses autres ressources En outre, le corps professoral le plus expérimenté guidera l'ensemble du processus, garantissant que le professionnel reçoit les connaissances les plus récentes et les plus pratiques. 

Développez de puissants outils de vision par ordinateur basés sur le Deep Learning avec ce diplôme innovant et spécialisé"

Ce certificat avancé en Deep Learning Appliqué à la Vision par Ordinateur contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Deep Learning, en informatique et en vision par ordinateur
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous savez que l'intelligence artificielle est le présent et l'avenir. Ne manquez pas cette occasion de découvri r les dernières avancées en matière de Deep Learning Appliqué à la Vision par Ordinateur"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du certificat avancé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

C'est le programme d'études que vous recherchiez. Inscrivez-vous dès maintenant et progressez professionnellement dans le secteur des technologies"

Les meilleures entreprises informatiques et technologiques concentrent tous leurs efforts dans ces domaines. Ne vous laissez pas distancer"

L'objectif principal de ce certificat avancé en Deep Learning Appliqué à la Vision par Ordinateur est de fournir aux informaticiens les derniers outils dans ce domaine, afin qu'ils puissent affronter leur pratique professionnelle avec les meilleures connaissances. Ainsi, à l'issue de ce diplôme, vous serez en mesure de développer toutes sortes de projets de vision par ordinateur basés sur le Deep Learning, ce qui vous placera comme une référence en intelligence artificielle dans votre environnement. 

Vos objectifs professionnels sont désormais à portée de main grâce à cette qualification de haut niveau"

Objectifs généraux

• Générer des connaissances spécialisées sur le Deep Learning et analyser le, pourquoi maintenant?
• Présenter les réseaux neuronaux et examiner leur fonctionnement 
• Analyser les mesures pour une bonne formation 
• Fondamentaux les mathématiques des réseaux neuronaux 
• Développer des réseaux neuronaux convolutifs 
• Analyser les mesures et outils existants 
• Parcourir le pipeline d'un réseau de classification d'image 
• Proposer des méthodes d'inférence 
• Générer des connaissances spécialisées sur les réseaux neuronaux de détection d'objets et leurs métriques 
• Identifier les différentes architectures 
• Établir les cas d'utilisation 
• Examiner les algorithmes de suivi et leurs métriques 

Objectifs spécifiques

Module 1. Deep Learning 

• Analyser les familles qui composent le monde de l'intelligence artificielle 
• Compiler les principaux Frameworks de Deep Learning 
• Définir les réseaux neuronaux 
• Présenter les méthodes d'apprentissage des réseaux neuronaux 
• Fonder les fonctions de coût 
• Définir les fonctions d'activation les plus importantes 
• Examiner les techniques de régularisation et de normalisation 
• Développer des méthodes d'optimisation 
• Introduire les méthodes d'initialisation 

Module 2. Réseaux convolutifs et classification d'images 

• Générer une expertise sur les réseaux neuronaux convolutifs 
• Établir des paramètres d'évaluation 
• Analyser les performances des CNN pour la classification d'images 
• Évaluer le Data Augmentation 
• Proposer des techniques pour éviter le Overfitting 
• Examiner les différentes architectures 
• Compiler les méthodes d'inférence 

Module 3. Détection d'objets 

• Analyser le fonctionnement des réseaux de détection d'objets 
• Examiner les méthodes traditionnelles 
• Détermination des paramètres d'évaluation 
• Identifier les principaux jeux de données utilisés sur le marché 
• Proposer des architectures du type Two Stage Object Detector 
• Analyser les Méthodes de Fine Tunning 
• Examiner les différentes architectures Single Shoot 
• Établir des algorithmes de suivi des objets 
• Appliquer la détection et le suivi des humains  

Accédez aux meilleures opportunités de carrière dans le domaine du Deep Learning grâce à ce programme"