Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’informatique au monde”
Présentation
Améliorez vos compétences en matière de Réglage Métrique ou de Fonction de Perte, grâce à la meilleure université en ligne du monde selon Forbes, grâce à TECH"
À mesure que le Deep Learning gagne en popularité et en accessibilité, les réseaux neuronaux sont devenus un outil puissant pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique. L'un des nombreux avantages de ce système est sa capacité à apprendre et à s'améliorer avec les données.
C'est pourquoi TECH a conçu un Certificat en Réseaux Neuronaux en Deep Learning qui vise à doter les étudiants des aptitudes et compétences nécessaires pour qu'ils puissent accomplir leur travail en tant que spécialistes, avec la plus grande efficacité et la meilleure qualité possibles. Ainsi, tout au long de ce programme, des aspects tels que la Sélection de l'Optimiseur, l'Entraînement du Modèle, le Learning Rate ou l'Ajustement des Pondérations seront abordés.
Tout cela, grâce à un mode pratique 100% en ligne qui permet aux étudiants d'organiser leur emploi du temps et leurs études, en les combinant avec leur travail et leurs intérêts quotidiens. En outre, ce diplôme dispose du matériel théorique et pratique le plus complet du marché, ce qui facilite le processus d'étude de l'étudiant et lui permet d'atteindre ses objectifs rapidement et efficacement.
Devenez en un expert en Deep Learning en seulement 6 semaines et avec une totale liberté d'organisation"
Ce Certificat en Réseaux Neuronaux en Deep Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Réseaux Neuronaux en Deep Learning
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
- Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Leçons théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
Améliorez votre profil professionnel dans l'un des domaines les plus prometteurs de l'informatique grâce à TECH et aux matériaux les plus innovants"
Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
Accédez à tout le contenu sur les Types d’ Apprentissage Profond depuis votre tablette, votre mobile ou votre ordinateur"
Approfondissez la Connexion entre les Couches et l’entraînement de la RED depuis le confort de votre domicile et à n'importe quel moment de la journée"
Programme d'études
La structure et toutes les ressources didactiques de ce programme d'études ont été conçus par les professionnels renommés qui composent l'équipe d'experts TECH dans le domaine du Deep Learning. Ces spécialistes ont mis à profit leur une grande expérience et leurs connaissances spécialisées pour créer un contenu pratique et totalement actualisé. Le tout, basé sur la méthodologie d'enseignement la plus efficace, le Relearning de TECH.
L'aperçu le plus complet et le plus actuel de l’Entraînement du Réseau se trouve dans cet agenda"
Module 1. Les Réseaux Neuronaux, la base du Deep Learning
1.1. Apprentissage profond
1.1.1. Types d'apprentissage profond
1.1.2. Applications de l'apprentissage profond
1.1.3. Avantages et Inconvénients de l'apprentissage profond
1.2. Opérations
1.2.1. Somme
1.2.2. Produit
1.2.3. Transfert
1.3. Couches
1.3.1. Couche d'entrée
1.3.2. Couche cachée
1.3.3. Couche de sortie
1.4. Liaison des couches et opérations
1.4.1. Conception des architectures
1.4.2. Connexion entre les couches
1.4.3. Propagation vers l'avant
1.5. Construction du premier réseau neuronal
1.5.1. Conception du réseau
1.5.2. Établissement des poids
1.5.3. Entraînement du réseau
1.6. Entraîneur et optimiseur
1.6.1. Sélection de l'optimiseur
1.6.2. Établissement d'une fonction de perte
1.6.3. Établissement d'une métrique
1.7. Application des principes des réseaux neuronaux
1.7.1. Fonctions d'activation
1.7.2. Propagation à rebours
1.7.3. Paramétrage
1.8. Des neurones biologiques aux neurones artificiels
1.8.1. Fonctionnement d'un neurone biologique
1.8.2. Transfert de connaissances aux neurones artificiels
1.8.3. Établissement de relations entre les deux
1.9. Mise en œuvre du MLP (Perceptron Multicouche) avec Keras
1.9.1. Définition de la structure du réseau
1.9.2. Compilation du modèle
1.9.3. Formation au modèle
1.10. Hyperparamètres de Fine tuning des Réseaux Neuronaux
1.10.1. Sélection de la fonction d'activation
1.10.2. Réglage du learning rate
1.10.3. Réglage des poids
150 heures vous séparent de l'expert en réseaux neuronaux exigé par les écoles de ce sport"
Certificat en Réseaux Neuronaux en Deep Learning
Dans la technologie d'aujourd'hui, l'un des domaines qui a gagné en pertinence ces dernières années est le Deep Learning. Celui-ci permet de développer des systèmes capables d'analyser et d'apprendre à partir de grandes quantités de données. De nombreux secteurs l'ont mis en œuvre : la médecine, l'industrie automobile, la banque... C'est pourquoi TECH propose le Certificat en Réseaux Neuronaux en Deep Learning. Vous y acquerrez des connaissances dans la gestion et l'application de cette technologie.
Notre programme se concentre sur la pratique et l'application des connaissances acquises. Cela vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour développer des solutions technologiques basées sur le Deep Learning. Grâce à nos modules, vous apprendrez la gestion de différentes architectures de réseaux neuronaux, la programmation et l'utilisation de bibliothèques. En outre, vous acquerrez de l'expérience dans la mise en œuvre de modèles de Deep Learning. Comme la résolution de problèmes réels dans des domaines tels que la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel. À la fin de notre Certificat, vous serez prêt à relever les défis dans le domaine du Deep Learning. Vous aurez la capacité de développer des solutions technologiques innovantes.