Vous acquerrez des compétences avancées dans la présentation, la visualisation et la gestion de données d'Intelligence Artificielle appliquées au domaine de la santé"

Les soins de santé sont un domaine très complexe qui englobe une grande variété de disciplines, de la Médecine aux Soins Infirmiers en passant par l'Informatique et même l'Ingénierie. Cependant, toutes ces branches ont un objectif commun: fournir des soins de santé de la plus haute qualité aux patients. En ce sens, la collaboration interdisciplinaire est essentielle pour relever plus efficacement les défis médicaux associés aux traitements assistés par l'IA. Cela permettra aux professionnels de définir les besoins des individus, de connaître leurs véritables problèmes afin de les résoudre efficacement.

Pour cette raison, TECH développera ce Certificat qui améliorera les soins de santé de ses diplômés grâce à une connaissance approfondie de l'Automatisation Intelligente. Designé par un corps enseignant versé dans ce domaine, le syllabus proposera les équipements les plus contemporains pour le suivi de la santé. Dans le même ordre d'idées, le syllabus approfondira les algorithmes d'Apprentissage Automatique pour l'exécution des traitements thérapeutiques. En même temps, le matériel didactique favorisera l'adaptabilité des experts aux protocoles thérapeutiques utilisant l'IA. La formation abordera également l'application de l'IA dans les situations d'urgence sanitaire telles que les épidémies.

Par ailleurs, la seule chose dont les étudiants auront besoin pour approfondir leurs connaissances sera un appareil doté d'un accès à Internet, tel qu'un téléphone portable, un ordinateur ou une tablette, afin d'accéder au Campus Virtuel. Les emplois du temps et les calendriers d'évaluation peuvent être planifiés individuellement par les diplômés. En outre, ce programme se distinguera par le fait qu'il s'appuie sur le système d'enseignement perturbateur du Relearning, qui est basé sur la répétition pour assurer la maîtrise de ses différents aspects. En même temps, il mêle le processus d'apprentissage à des situations réelles afin que les connaissances soient acquises de manière naturelle et progressive, sans l'effort supplémentaire qu'impliquerait la mémorisation. 

Vous planifierez des mesures à l'aide d'outils informatisés et intelligents après ce cours académique de TECH, la meilleure université numérique au monde selon Forbes"

Ce Certificat en Optimisation du Traitement et des Soins du Patient par Intelligence Artificielle contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Pratique Clinique
  
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
  
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
  
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
  
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous manierez efficacement l'Intelligence Artificielle pour faire face aux situations d'urgence sanitaire grâce à l'étude de ce programme intensif"

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous aurez accès à des ressources multimédias, telles que des vidéos explicatives et des résumés interactifs, qui vous permettront d'actualiser vos compétences de manière dynamique"

La méthodologie Relearning utilisée dans ce diplôme universitaire vous permettra d'acquérir de solides connaissances en matière de santé de manière autonome et progressive" 

Grâce à ce Certificat, les médecins acquerront une large compréhension de l'utilisation des systèmes de traitement assistés par l'IA. À cette fin, le diplôme universitaire couvrira les indicateurs les plus avancés pour mesurer l'état de santé des patients. À cette fin, le diplôme universitaire couvrira les indicateurs les plus avancés pour mesurer l'état de santé des patients. À cet égard, le matériel pédagogique offrira les outils les plus avancés pour le suivi des processus. Les diplômés seront en mesure d'évaluer la réponse des individus aux thérapies et de vérifier si des ajustements sont nécessaires. Le programme d'études approfondira les clés de l'amélioration des soins de santé par la conception de plans individualisés.

Ce Certificat vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser les systèmes de traitement assistés par l’Intelligence Artificielle’’

Module 1. Traitement et contrôle du patient avec IA

1.1. Systèmes de traitement assistés par l'IA

1.1.1. Développement de systèmes d'IA pour aider à la prise de décision thérapeutique
1.1.2. Utilisation de l'IA pour la personnalisation des traitements en fonction des profils individuels
1.1.3. Mise en œuvre d'outils d'IA dans l'administration de doses et d'horaires de médicaments
1.1.4. Intégration de l'IA dans le suivi en temps réel et l'ajustement des traitements

1.2. Définition d'indicateurs pour le contrôle de l'état de santé du patient

1.2.1. Établissement de paramètres clés à l'aide de l'IA pour le suivi de la santé des patients
1.2.2. Utilisation de l'IA pour identifier des indicateurs prédictifs de la santé et de la maladie
1.2.3. Développement de systèmes d'alerte précoce basés sur des indicateurs de santé
1.2.4. Mise en œuvre de l'IA pour l'évaluation continue de l'état de santé des patients

1.3. Outils de suivi et de contrôle des indicateurs de santé

1.3.1. Développement d'applications mobiles et portables basées sur l'IA pour le suivi de la santé
1.3.2. Mise en œuvre de systèmes d'IA pour l'analyse en temps réel des données de santé
1.3.3. Utilisation de dashboards basés sur l'IA pour la visualisation et le suivi des indicateurs de santé
1.3.4. Intégration des dispositifs IoT dans le suivi continu des indicateurs de santé à l'aide de l'IA

1.4. L'IA dans la Planification et l'Exécution des Procédures Médicales avec Intuitive Surgical’s da Vinci Surgical System

1.4.1. Utilisation de systèmes d'IA pour optimiser la planification des chirurgies et des procédures médicales
1.4.2. Mise en œuvre de l'IA dans la simulation et la pratique des procédures chirurgicales
1.4.3. Utilisation de l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité dans l'exécution des procédures médicales
1.4.4. Application de l'IA à la coordination et à la gestion des ressources chirurgicales

1.5. Algorithmes d'Apprentissage Automatique pour la mise en place de traitements thérapeutiques

1.5.1. Utiliser le Machine Learning pour développer des protocoles de traitement personnalisés
1.5.2. Mise en œuvre d'algorithmes prédictifs pour la sélection de thérapies efficaces
1.5.3. Développement de systèmes d'IA pour l'adaptation des traitements en temps réel
1.5.4. Application de l'IA à l'analyse de l'efficacité de différentes options thérapeutiques

1.6. Adaptabilité et mise à jour continue des protocoles thérapeutiques grâce à l'IA avec IBM Watson for Oncology

1.6.1. Mise en œuvre de systèmes d'IA pour la révision et la mise à jour dynamique des traitements
1.6.2. Utilisation de l'IA pour adapter les protocoles thérapeutiques aux nouvelles découvertes et données
1.6.3. Développement d'outils d'IA pour la personnalisation continue des traitements
1.6.4. Intégration de l'IA dans la réponse adaptative à l'évolution de l'état des patients

1.7. Optimisation des services de santé grâce à la technologie de l'IA avec Optum

1.7.1. Utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité et la qualité des services de santé
1.7.2. Mise en œuvre de systèmes d'IA pour la gestion des ressources de santé
1.7.3. Développement d'outils d'IA pour l'optimisation des flux de travail dans les hôpitaux
1.7.4. Application de l'IA à la réduction des temps d'attente et à l'amélioration des soins aux patients

1.8. Application de l'IA à la réponse aux urgences sanitaires

1.8.1. Mise en œuvre de systèmes d'IA pour une gestion rapide et efficace des crises sanitaires avec BlueDot
1.8.2. Utilisation de l'IA pour optimiser l'affectation des ressources dans les situations d'urgence
1.8.3. Développement d'outils d'IA pour la prévision et la réponse aux épidémies
1.8.4. Intégration de l'IA dans les systèmes d'alerte et de communication en cas d'urgence sanitaire

1.9. Collaboration interdisciplinaire dans les traitements assistés par l'IA

1.9.1. Encourager la collaboration entre les différentes spécialités médicales utilisant des systèmes d'IA
1.9.2. Utiliser l'IA pour intégrer les connaissances et les compétences de différentes disciplines dans le traitement
1.9.3. Développement de plateformes d'IA pour faciliter la communication et la coordination interdisciplinaires
1.9.4. Mise en œuvre de l'IA dans la création d'équipes de traitement multidisciplinaires

1.10. Expériences réussies de l'IA dans la gestion des maladies

1.10.1. Analyse des expériences réussies d'utilisation de l'IA pour un traitement efficace des maladies
1.10.2. Évaluer l'impact de l'IA sur l'amélioration des résultats des traitements
1.10.3. Documentation des expériences innovantes en matière d'utilisation de l'IA dans différents domaines médicaux
1.10.4. Discussion sur les progrès et les défis de la mise en œuvre de l'IA dans le traitement médical

Le matériel didactique de ce diplôme vous permettra d'approfondir les algorithmes d'Apprentissage Automatique pour l'établissement de thérapies de manière plus visuelle. Profitez de cette opportunité et inscrivez-vous dès maintenant"