Vous deviendrez compétent dans les Méthodes de Capture de Données pour prendre des décisions plus informées et plus précises en temps réel, grâce à ce Certificat 100% en ligne"

L'industrie 4.0 vise à transformer les entreprises en entités automatisées, maximisant les résultats commerciaux de manière efficace. Pour ce faire, elle repose sur l'intégration de nouvelles technologies dans la chaîne de valeur des groupes d'entreprises par le biais de Systèmes Intelligents. Ces modèles sont conçus pour simuler, reproduire ou améliorer la capacité humaine à effectuer des tâches complexes qui requièrent de l'intelligence. Ces systèmes informatiques ont des applications variées, notamment des méthodes pour développer la reconnaissance faciale, créer des assistants virtuels et optimiser les diagnostics médicaux assistés par ordinateur. Cependant, les spécialistes doivent rester à la pointe de ce domaine technologique pour produire les solutions les plus innovantes.

Dans ce cadre, TECH met en œuvre un Certificat en Systèmes Intelligents qui élèvera les connaissances et les compétences pratiques des professionnels à un horizon plus élevé. Pour ce faire, l'itinéraire académique se penchera sur le processus de raisonnement d'un agent. Dans ce contexte, le programme d'études mettra l'accent sur l'importance de la représentation des connaissances à travers ses rôles. La formation permettra aux diplômés d'acquérir des logiciels de pointe pour la création d'ontologies. Cela permettra aux professionnels de développer des applications intelligentes qui nécessitent une compréhension des connaissances spécifiques à un domaine (comme les systèmes de recommandation). La formation abordera également le Web Sémantique, qui permet aux machines de comprendre la signification des données et facilite la recherche d'information pertinente.

D'autre part, TECH a conçu un programme universitaire complet basé sur l'unique méthodologie d'apprentissage Relearning. Ce système permettra aux étudiants de consolider leur compréhension par la répétition de concepts fondamentaux. De cette manière, les étudiants bénéficieront d'un processus d'apprentissage progressif et naturel, sans avoir à se rendre dans des centres d'enseignement, dans un format totalement en ligne. Cela permettra aux professionnels de combiner leurs études académiques avec le reste de leurs activités ou obligations quotidiennes.

Élargissez vos connaissances dans le confort de votre foyer et renouvelez vos connaissances avec TECH, la plus grande université en ligne du monde" 

Ce Certificat en Systèmes Intelligents contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Ingénierie Informatique
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations actualisées et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous approfondissez vos connaissances sur les Raisonneurs Sémantiques, des outils qui vous permettent de faire des déductions logiques sur des connaissances représentées sous la forme d'ontologies"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Une expérience éducative de premier ordre qui vous permettra d'élargir vos horizons professionnels dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, une discipline en constante expansion"

Vous bénéficierez d'un apprentissage immersif basé sur la répétition, avec un enseignement naturel et progressif tout au long de la formation"

Avec ce Certificat, les étudiants atteindront une connaissance théorique et pratique exhaustive sur les Systèmes Intelligents. Le programme examine en détail les Architectures d'Agents, permettant aux étudiants de les maîtriser afin de concevoir et d'exécuter des modèles automatisés capables d'interagir avec leur environnement. De même, le syllabus fournira les clés pour la construction d'ontologies qui améliorent le raisonnement des systèmes. Dans cette optique, les ressources pédagogiques permettront d'approfondir l'utilisation des logiciels les plus performants pour la conception de ces structures de données. En outre, la formation fournira aux étudiants des stratégies avancées pour l'évaluation des représentations des connaissances. 

Ce programme universitaire vous donne l'occasion d'aborder des scénarios de travail réels dans le domaine des Systèmes Intelligents, aux côtés des meilleurs experts en Intelligence Artificielle"

Module 1. Systèmes Intelligents

1.1. Théorie des agents

1.1.1. Histoire du concept
1.1.2. Définition d’agent
1.1.3. Les agents en Intelligence Artificielle
1.1.4. Les agents en Génie de Software

1.2. Architectures d'agents

1.2.1. Le processus de raisonnement d'un agent
1.2.2. Agents réactifs
1.2.3. Agents déductifs
1.2.4. Agents hybrides
1.2.5. Comparaison

1.3. Information et connaissance

1.3.1. Distinction entre données, informations et connaissances
1.3.2. Évaluation de la qualité des données
1.3.3. Méthode de capture des données
1.3.4. Méthodes d'acquisition des informations
1.3.5. Méthodes d'acquisition des connaissances

1.4. Représentation de la connaissance

1.4.1. L'importance de la représentation de la connaissance
1.4.2. Définition de la représentation des connaissances à travers leurs rôles
1.4.3. Caractéristiques de la représentation de la connaissance

1.5. Ontologies

1.5.1. Introduction aux Métadonnées
1.5.2. Concept philosophique d'ontologie
1.5.3. Concept informatique d'ontologie
1.5.4. Ontologies de domaine et ontologies de niveau supérieur
1.5.5. Comment construire une ontologie

1.6. Langages d'ontologie et logiciels de création d'ontologies

1.6.1. Triplés RDF, Turtle et N3
1.6.2. RDF Schema
1.6.3. OWL
1.6.4. SPARQL
1.6.5. Introduction aux différents outils de création d'ontologies
1.6.6. Installation et utilisation de Protégé

1.7. Le web sémantique

1.7.1. L'état actuel et futur du web sémantique
1.7.2. Applications du web sémantique

1.8. Autres modèles de représentation de la connaissance

1.8.1. Vocabulaire
1.8.2. Vision globale
1.8.3. Taxonomie
1.8.4. Thésaurus
1.8.5. Folksonomies
1.8.6. Comparaison
1.8.7. Cartes mentales

1.9. Évaluation et intégration des représentations de la connaissance

1.9.1. Logique d'ordre zéro
1.9.2. Logique de premier ordre
1.9.3. Logique descriptive
1.9.4. Relations entre les différents types de logique
1.9.5. Prolog: programmation basée sur la logique du premier ordre

1.10. Raisonneurs sémantiques, systèmes à base de connaissances et Systèmes Experts

1.10.1. Concept de raisonneur
1.10.2. Application d’un raisonneur
1.10.3. Systèmes basés sur la connaissance
1.10.4. MYCIN, histoire des Systèmes Experts
1.10.5. Éléments et Architecture des Systèmes Experts
1.10.6. Création de Systèmes Experts

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"