Grâce à ce Certificat 100% en ligne, vous utiliserez Plotly et Google Data Studio pour créer des tableaux de bord ou des graphiques de Données Financières” 

Un nouveau rapport de l'Organisation de Coopération et de Développement Économique souligne que 90% des analystes financiers considèrent la Visualisation des Données comme une compétence critique pour la prise de décision. En réponse à cette tendance, des outils tels que Plotly et Google Data Studio ont été adoptés par les institutions financières internationales pour créer des rapports visuels qui facilitent la compréhension des indicateurs macroéconomiques et microéconomiques. D'où l'importance pour les professionnels de se tenir au courant des derniers développements dans ce domaine afin d'améliorer la clarté et l'accessibilité des rapports financiers. 

Dans ce contexte, TECH présente un programme pionnier en Analyse et Visualisation des Données Financières avec Plotly et Google Data Studio. Conçu par des références dans ce domaine, l'itinéraire académique se penchera sur des questions allant des techniques les plus innovantes pour l'analyse exploratoire des données financières ou l'identification des tendances aux modèles de séries chronologiques. Le programme couvrira également l'utilisation d'outils de visualisation interactifs tels que Dash, qui permettront aux étudiants d'analyser des séries chronologiques financières telles que les cours historiques des actions, les taux d'intérêt ou les tendances des ventes. De cette manière, les diplômés développeront des compétences avancées pour créer des visualisations complexes de données financières à l'aide de Plotly et de Google Data Studio. 

Pour consolider tout ce contenu, TECH utilise sa méthode avant-gardiste du Relearning, qui consiste à réitérer progressivement les concepts clés pour qu'ils soient correctement assimilés. En outre, le diplôme universitaire fournit aux professionnels une variété d'études de cas réels, permettant aux professionnels de s'exercer dans des environnements simulés afin d'acquérir des compétences avancées. En ce sens, pour accéder aux ressources didactiques, les diplômés doivent simplement disposer d'un appareil électronique doté d'une connexion internet. Ils accèdent ainsi au Campus Virtuel et bénéficient d'une bibliothèque riche en ressources multimédias telles que des résumés interactifs, des lectures spécialisées ou des vidéos explicatives. 

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Ce Certificat en Analyse et Visualisation de Données Financières avec Plotly et Google Data Studio contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

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Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

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Le système révolutionnaire Relearning de TECH vous permettra d'assimiler les concepts les plus complexes d'une manière rapide, naturelle et précise"

Le programme se penchera sur les techniques les plus sophistiquées d'analyse exploratoire des données financières, en tenant compte de facteurs tels que la visualisation de l'information avec Python ou l'identification de modèles et de tendances. En ce sens, le programme d'études se penchera sur l'évaluation des grappes dans les données financières afin que les étudiants puissent créer des modèles prédictifs qui améliorent la prise de décisions stratégiques basées sur les données. En outre, le matériel pédagogique analysera l'utilisation d'outils d'analyse de texte, ce qui permettra aux diplômés d'identifier des modèles dans les rapports financiers tels que les bilans, les comptes de résultat et les flux de trésorerie. 

Vous intégrerez des données provenant de différentes sources dans des outils de Business Intelligence afin d'obtenir une vue d'ensemble de la situation financière d'une entreprise” 

Module 1. Analyse et Visualisation de Données Financières avec Plotly et Google Data Studio 

1.1. Principes fondamentaux de l'Analyse des Données Financières 

1.1.1. Introduction à l'Analyse des Données 
1.1.2. Outils et techniques pour l'Analyse des Données Financières 
1.1.3. Importance de l’Analyse des Données en finances 

1.2. Techniques d'analyse exploratoire des Données Financières 

1.2.1. Analyse descriptive des Données Financières 
1.2.2. Visualisation des Données Financières avec Python et R 
1.2.3. Identifier des modèles et des tendances dans les Données Financières 

1.3.  Analyse des séries chronologiques financières 

1.3.1. Principes fondamentaux de séries chronologiques 
1.3.2. Modèles de séries chronologiques pour les Données Financières 
1.3.3. Analyse et prévision des séries chronologiques 

1.4. Analyse de corrélation et de causalité en finance 

1.4.1. Méthodes d'analyse des corrélations 
1.4.2. Techniques d'identification des relations de causalité 
1.4.3. Applications en Analyse Financière 

1.5. Visualisation avancée des données financières 

1.5.1. Techniques avancées de Visualisation des Données 
1.5.2. Outils de visualisation interactive (Plotly, Dash) 
1.5.3. Cas d'utilisation et exemples pratiques 

1.6. Analyse de clusters dans les Données Financières 

1.6.1. Introduction à l'analyse de clusters 
1.6.2. Applications à la segmentation des marchés et des clients 
1.6.3. Outils et techniques pour l'analyse des clusters 

1.7. Analyse des réseaux et des graphes en finance 

1.7.1. Principes de base de l'analyse des réseaux 
1.7.2. Applications de l'analyse des graphes en finance 
1.7.3. Outils d'analyse de réseaux (NetworkX, Gephi) 

1.8. Analyse de textes et de sentiments en finance 

1.8.1. Traitement du langage naturel (NLP) en finance 
1.8.2. Analyse des sentiments dans les nouvelles et les réseaux sociaux 
1.8.3. Outils et techniques d'analyse de texte 

1.9. Outils d'analyse et de visualisation des données financières avec IA 

1.9.1. Bibliothèques d'Analyse de Données Python (Pandas, NumPy) 
1.9.2. Outils de Visualisation en R (ggplot2, Shiny) 
1.9.3. Mise en œuvre pratique de l'Analyse et de la Visualisation 

1.10. Projets et applications pratiques d'Analyse et de Visualisation 

1.10.1. Développement de projets d'Analyse des Données Financières 
1.10.2. Mise en œuvre de solutions de visualisation interactive 
1.10.3. Évaluation et présentation des résultats des projets 

Vous pouvez accéder facilement au contenu de ce cours universitaire à partir de l'appareil électronique compatible avec l'internet de votre choix. Même depuis votre smartphone!”