Grâce à cette Formation pratique révolutionnaire, vous maîtriserez les outils technologiques les plus avancés dans le domaine du Data Science Management et vous fournirez des services de qualité supérieure"

Avec l'avènement de l'Industrie 4.0, le domaine du Data Science Management a été considérablement enrichi par la mise en œuvre de technologies émergentes d'Intelligence Artificielle. Par exemple, l'Exploration des Données permet aux professionnels d'analyser les données et d'en extraire des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour faire des prédictions, prendre des décisions et même automatiser des processus. Face à ces avancées, les spécialistes doivent fréquemment mettre à jour leurs connaissances et leurs compétences afin de pouvoir utiliser les outils les plus sophistiqués. Ce n'est qu'ainsi que les professionnels pourront optimiser leur pratique et développer des systèmes de gestion de données efficaces et évolutifs. 

Dans ce contexte,TECH présente un programme innovant consistant en un stage de 120 heures dans une entreprise leader dans le domaine du Data Science Management. Pendant 3 semaines, les étudiants rejoindront une équipe de spécialistes de haut niveau, avec lesquels ils effectueront des tâches telles que la conception et le développement de Systèmes Intelligents. Ainsi, les diplômés pourront se tenir au courant des dernières techniques en matière de Gestion et de Manipulation des Données. Ils acquerront également des compétences avancées pour maîtriser des outils technologiques sophistiqués tels que l'Apprentissage Automatique. Ainsi, les diplômés connaîtront un saut qualitatif considérable dans leur carrière professionnelle. 

Pendant le séjour, les étudiants seront soutenus par un tuteur assistant, dont la mission sera d'assurer la réalisation de toutes les exigences pour lesquelles cette Formation pratiquee a été conçue. Sur cette base, les diplômés travailleront avec une garantie et une sécurité totales dans le maniement des technologies informatiques les plus sophistiquées. Ainsi, les étudiants perfectionneront leurs compétences et atteindront l'excellence dans leur travail professionnel. 

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"

Grâce à ce programme complet, les diplômés auront une solide compréhension des principes de la Science des Données. De même, les étudiants développeront des compétences avancées pour manipuler efficacement des outils innovants tels que l'Apprentissage Automatique, l'Exploration de Données ou les Réseaux de Neurones. Ils intégreront également les techniques les plus avant-gardistes pour la conception et le développement de Systèmes Intelligents dans leurs procédures habituelles. Ainsi, cette Formation pratique permettra aux diplômés d'optimiser significativement leur travail et d'élargir ainsi leurs horizons professionnels.

Profitez de cette opportunité pour vous entourer de professionnels experts et apprendre de leur méthodologie de travail"

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans tous les départements d'une entreprise 
• Développer les bases pour comprendre les besoins et les applications de chaque département
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner l'outil approprié
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible en fonction du département

Objectifs Spécifiques

• Déterminer la création de tableaux de bord et d'indicateurs clés de performance KPI´s en fonction du département
• Générer des connaissances spécialisées pour développer des analyses prédictives
• Proposer des plans d'affaires et de fidélisation sur la base d'études de marché
• Appliquer des connaissances statistiques, quantitatives et techniques dans des situations réelles
• Déterminer les meilleures pratiques de gestion des données en fonction de leur typologie et de leurs utilisations
• Développer des politiques d'accès et de réutilisation des données
• Assurer la sécurité et la disponibilité, disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des informations
• Examiner les outils de gestion des données langages de programmation
• Identifier ce qu'est l'IoT (Internet of Things) et L’IIoT (Industrial Internet of Things)
• Examiner les différentes plateformes de Cloud dans l'IdO: à usage général, industrielles, open source
• Déterminer les principales caractéristiques d'un Dataset, sa structure, ses composants et les implications de sa distribution sur la modélisation
• Développer des compétences pour résoudre des études de cas en utilisant des techniques de science des données
• Établir les outils et méthodes généraux les plus appropriés pour modéliser chaque Dataset sur la base du prétraitement effectué
• Démontrer capacité critique des résultats obtenus après application de méthodes de prétraitement ou de modélisation
• Développer la mise en œuvre des algorithmes utilisés pour le prétraitement des données
• Démontrer la capacité d'interpréter la visualisation des données pour l'analyse descriptive
• Développer une connaissance avancée des différentes techniques de préparation des données existantes pour le nettoyage, la normalisation et la transformation des données
• Appliquer des modèles de régression dynamique et appliquer la méthodologie de construction de tels modèles à partir de séries observées
• Aborder l'analyse spectrale des séries temporelles univariées, ainsi que les aspects fondamentaux liés à l'inférence basée sur les périodogrammes et son interprétation
• Estimer la probabilité et la tendance d'une série chronologique pour un horizon temporel donné

Grâce à ce stage pratique, vous maîtriserez l'Apprentissage Automatique pour développer les algorithmes et les modèles de calcul les plus sophistiqués"