University certificate
The world's largest faculty of engineering”
Introduction to the Program
Aprovecha la oportunidad única de crecimiento profesional y personal que te ofrece en exclusiva este Postgraduate certificate de TECH”
Los métodos de predicción lineal se han convertido en una herramienta esencial en la toma de decisiones en diferentes campos de la Ingeniería. Esto se debe a que permiten analizar datos y hacer proyecciones futuras que son clave en la planificación de proyectos y el diseño de soluciones eficientes. Los métodos de predicción lineal se aplican en diferentes áreas de la ingeniería, como la mecánica, la eléctrica, la química, la civil y muchas otras, por lo que es importante contar con un sólido conocimiento en este tema.
En este sentido, TECH ha desarrollado un completo y dinámico programa universitario en Linear Prediction Methods, a través del cual el egresado podrá ahondar en el modelo de regresión lineal múltiple, así como en la estimación y contrastes de la misma. Además, al adquirir conocimientos sólidos en esta materia y saber aplicarla en la toma de decisiones, los ingenieros podrán mejorar la eficiencia y reducir costos al predecir problemas y oportunidades potenciales en el futuro.
Este programa completamente online se extiende a lo largo de seis semanas, con acceso ilimitado al Campus Virtual y es compatible con cualquier dispositivo que tenga conexión a internet. Además, incluye horas de material adicional de alta calidad presentado en diversos formatos, como videos detallados, artículos de investigación, lecturas complementarias, ejercicios de autoevaluación, resúmenes dinámicos y más. Todo el material puede ser descargado para su posterior consulta, incluso en áreas sin conexión a internet, y para después de finalizada la experiencia académica altamente educativa y enriquecedora.
Asimismo, el programa incluirá una exhaustiva Masterclass a cargo de un distinguido Director Invitado Internacional que otorgará a los ingenieros competencias avanzadas para experimentar un notable salto de calidad en sus trayectorias.
Un prestigioso Director Invitado Internacional ofrecerá una exclusiva Masterclass sobre los últimos avances en Métodos de Predicción Lineal”
Este Postgraduate certificate en Linear Prediction Methods contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Con la metodología Relearning adquirirás los conocimientos de manera progresiva y con total flexibilidad. Un programa que se ajusta a ti”
El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
Dale un impulso significativo a tu trayectoria profesional incluyendo este Postgraduate certificate en tu CV"
Compagina tus responsabilidades personales y laborales con el estudio gracias a este Postgraduate certificate. 100% flexible y online"
Syllabus
The syllabus that composes this academic qualification has been elaborated by experts in Applied Statistics. In this sense, they have included 150 hours of the most avant-garde theoretical-practical and additional contents, presented in different audiovisual supports. In addition, thanks to the revolutionary methodology exclusive to TECH, the Relearning, the graduate will delve into the simple linear regression model through a flexible and totally online format. Therefore, the graduate will acquire the latest tools from any device with Internet connection and with access to the virtual campus 24 hours a day.
After a complex production process, TECH has transformed the best contents into a multimedia format of high pedagogical and audiovisual quality”
Module 1. Linear Prediction Methods
1.1. Simple Linear Regression Models
1.1.1. Introduction to Regression Models and Preliminary Steps in Simple Regression: Data Exploration
1.1.2. Models
1.1.3. Hypotheses
1.1.4. Parameters
1.2. Simple Linear Regression Estimation and Contrasts
1.2.1. Point Estimation of Model Parameters
1.2.1.1. Least Squares Method
1.2.1.2. Maximum Likelihood Estimators
1.2.2. Inference on Model Parameters under the Gauss-Markov Hypothesis
1.2.2.1. Intervals
1.2.2.2. Test
1.2.3. Confidence Interval for the Mean Response and Prediction Interval for New Observations
1.2.4. Simultaneous Inferences in Simple Regression
1.2.5. Confidence and Prediction Bands
1.3. Simple Linear Regression Models Diagnosis and Validation
1.3.1. Analysis of Variance (ANOVA) of Simple Regression Models
1.3.2. Model Diagnostics
1.3.2.1. Graphical Assessment of Linearity and Verification of the Hypotheses by Residuals Analysis
1.3.2.2. Linear Lack-of-Fit Test
1.4. Multiple Linear Regression Models
1.4.1. Data Exploration with Multidimensional Visualization Tools
1.4.2. Matrix Expression of Models and Coefficient Estimators
1.4.3. Interpreting Coefficients of Multiple Models
1.5. Multiple Linear Regression Estimation and Contrasts
1.5.1. Laws of Estimation for Coefficients, Predictions, and Residuals
1.5.2. Applying Properties of Idempotent Matrices
1.5.3. Inference in Multiple Linear Models
1.5.4. Anova Models
1.6. Multiple Linear Regression Models Diagnosis and Validation
1.6.1. “Ligatures” Test to Solve Linear Constraints on Coefficients
1.6.1.1. The Principle of Incremental Variability
1.6.2. Waste Analysis
1.6.3. Box-Cox Transformation
1.7. The Problem of Multicollinearity
1.7.1. Detection
1.7.2. Solutions
1.8. Polynomial Regression
1.8.1. Definition and Example
1.8.2. Matrix Form and Calculating Estimates
1.8.3. Interpretation
1.8.4. Alternative Approaches
1.9. Regression with Qualitative Variables
1.9.1. Dummy Variables in Regression
1.9.2. Interpreting Coefficients
1.9.3. Applications
1.10. Criteria for Models Selection
1.10.1. Mallows Cp Statistics
1.10.2. Model Cross Validation
1.10.3. Automatic Stepwise Selection
You will access content presented in an attractive and dynamic way in multimedia pills that include audio, videos, images, diagrams and concept maps in order to reinforce knowledge"
Postgraduate Certificate in Linear Prediction Methods
Linear prediction methods are techniques used to predict or estimate a value of a response variable based on one or more predictor variables. These methods are based on the construction of mathematical models that establish a relationship between the predictor variables and the response variable. At TECH Global University we have this specialized program designed to provide knowledge about mathematics and statistics to predict or estimate the value of a response variable based on one or more predictor variables.
Linear prediction is commonly used in statistics and is applied in a wide variety of fields and studies. For example, in market analysis, linear prediction methods can be used to predict customer behavior and buying patterns. In our Postgraduate Certificate you will learn about the practical handling of linear prediction methods and their application in data analysis. You will also delve into topics such as techniques used to explore and visualize data, including histograms, scatter plots and correlation analysis. This is an excellent choice for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.