Mit diesem Universitätskurs werden Sie in nur 6 Wochen grafische Darstellungen von Daten in der Gesundheitsforschung und andere fortgeschrittene Analysen beherrschen"

In der wissenschaftlichen Entwicklung ist es unerlässlich, Werkzeuge einzusetzen, die Projekte beschleunigen, optimieren und exponentiell entwickeln. Eines davon ist die Grafik, die den Vergleich von Daten auf einfache Weise ermöglicht und vor allem die Umwandlung von Informationen in eine auf einen Blick erkennbare Form vorschlägt. Sie hilft auch Fachleuten, da sie es ermöglicht, Ideen klar, präzise und visuell zu erkennen. Aus diesem Grund sind in den Unternehmen zunehmend Experten gefragt, die alle Phasen der Recherche beherrschen und in die Darstellung von Daten auf analytischer Ebene eingreifen können.

Daher hat TECH den universitätskurs in Grafische Darstellungen von Daten in der Medizinischen Forschung und Andere Fortgeschrittene Analysen entwickelt. Es handelt sich um ein Programm, das von erfahrenen Forschungsfachleuten unterstützt wird, die auch für die Vermittlung des Lehrplans verantwortlich sind. Der Inhalt und die Struktur dieses Universitätskurses wurden ebenfalls mit der Zustimmung der Fachleute entwickelt, um den Studenten eine einfache und bereichernde akademische Erfahrung zu ermöglichen. Aus diesem Grund hat TECH eine große Menge an audiovisuellen Inhalten in verschiedenen Formaten integriert, die darauf abzielen, das Beste aus den Studenten herauszuholen und die Zeit, die sie dem Studium widmen, optimal zu nutzen.

Es handelt sich um ein 100%iges Online-Programm, das es den Studenten ermöglicht, den Kurs in Übereinstimmung mit ihren persönlichen und beruflichen Bedürfnissen zu absolvieren. Auf der Suche nach größtmöglicher Flexibilität für die Studenten bietet TECH den Studenten auch die Möglichkeit, das Referenzhandbuch herunterzuladen, so dass es nach dem Speichern auf dem elektronischen Gerät des Studenten auch offline genutzt werden kann. Ziel ist es, eine vollständige, ausführliche und moderne akademische Qualifikation anzubieten, die die Fachkraft durch die Simulation von realen Fällen und zusätzliches Material in den Methoden zur Dimensionalitätsreduktion, dem Vergleich zwischen PCA, PPCA und KPCA, der Analyse von Massendaten und binären Modellen und anderen Themen fortbildet. Und das alles ohne Anfahrten oder feste Termine und in nur 150 Unterrichtsstunden.

Beherrschen Sie binäre Regressionsmodelle noch nicht? Bleiben Sie nicht zurück, schließen Sie sich TECH an und lernen Sie es"

Dieser universitätskurs in Grafische Darstellungen von Daten in der Medizinischen Forschung und Andere Fortgeschrittene Analysen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für medizinische Forschung vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Wollen Sie sich die Gelegenheit entgehen lassen, sich mit einer der modernsten akademischen Alternativen weiterzubilden? Die TECH Technologische Universität ermöglicht es Ihnen, die Methoden der Dimensionalitätsreduktion von jedem beliebigen Ort aus zu vertiefen, ohne dass Sie reisen oder sich an einen Zeitplan halten müssen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Dank der zahlreichen Materialien, die Ihnen zur Verfügung stehen, verfügen Sie in T-SNE und UMAP über alle Kenntnisse, um die Reduzierung der Dimensionen in der Grafik zu beherrschen"

Sie werden lernen, wie man große Datenmengen analysiert, die in der Sportforschung verwendet werden, mit einem Abschluss, der Ihnen helfen wird, das Beste daraus zu machen"

Das Hauptziel dieses universitätskurs in Grafische Darstellungen von Daten in der Medizinischen Forschung und Andere Fortgeschrittene Analysen ist es, das Wissen über Forschungswerkzeuge für Absolventen der Sportwissenschaften und andere interessierte Fachleute zu aktualisieren. Es handelt sich um einen Abschluss, der von Experten entwickelt wurde, die über jahrelange Erfahrung in diesem Bereich verfügen und die für die Vermittlung des Themas verantwortlich sein werden. Auf diese Weise erhalten die Fachleute eine umfassende Aktualisierung, die sie am Arbeitsplatz wettbewerbsfähiger macht und ihre eigenen Verfahren zur Darstellung und Interpretation der Ergebnisse einer Studie verbessert.

Wenn es Ihr Ziel ist, den Vergleich von PCA-, PPCA- und KPCA-Methoden zu beherrschen, sind Sie hier genau richtig, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern. TECH gibt Ihnen alles, was Sie brauchen um dies zu erreichen"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der angemessenen Formulierung einer Frage oder eines zu lösenden Problems
• Bewerten des Stands der Technik für das Problem durch Literaturrecherche
• Bewerten der Machbarkeit des potenziellen Projekts
• Untersuchen der Formulierung eines Projekts gemäß verschiedener Ausschreibungen
• Prüfen der Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten
• Beherrschen der notwendigen Datenanalysetools
• Verfassen wissenschaftlicher Artikel (Papers) entsprechend den Zielzeitschriften
• Erstellen von Postern, die für die behandelten Themen relevant sind
• Kennen der Werkzeuge für die Verbreitung an Nichtfachleute
• Vertiefen des Verständnisses des Datenschutzes
• Verstehen des Transfers von generiertem Wissen an die Industrie oder Kliniken
• Untersuchen des aktuellen Einsatzes von künstlicher Intelligenz und Big Data-Analytik
• Studieren von Beispielen erfolgreicher Projekte

Spezifische Ziele

• Beherrschen der Werkzeuge der rechnergestützten Statistik 
• Lernen, Diagramme für die visuelle Interpretation der im Rahmen eines Forschungsprojekts gewonnenen Daten zu erstellen 
• Vertieftes Kennen der Methoden zur Dimensionalitätsreduktion 
• Vertiefen des Vergleichs der Methoden 

Lernen Sie eingehend über computergestützte Statistik, damit Sie in Ihrem Berufsfeld mit den neuesten Werkzeugen und mit Zuversicht agieren können"