Ein Programm, das so innovativ ist wie E-Health, mit dem Sie die effektivsten und innovativsten Strategien für Big Data und künstliche Intelligenz in Ihrer Physiotherapie-Praxis umsetzen können, und das zu 100% online"

Die Physiotherapie hat wie alle anderen gesundheitsbezogenen Bereiche (Medizin, Krankenpflege, Ernährung usw.) stark von der Entwicklung von E-Health und seinen Instrumenten für eine noch stärker auf den Patienten ausgerichtete Pflege profitiert. Die Entwicklung von Big Data, künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things (IoT) in diesem Sektor hat zur Entwicklung von Techniken wie der nichtinvasiven Neuromodulation oder der Verbesserung von Diagnosestrategien durch bildgebende Verfahren (Ultraschall, CT-Scans, MRTs usw.) geführt, die nicht nur die Arbeit des Arztes erleichtern, sondern auch die Wirksamkeit und Effizienz seiner Behandlungen erhöhen. 

Aus diesem Grund hat das Interesse an diesem Bereich in den letzten Jahren zugenommen. Die TECH Technologische Universität hat es daher für notwendig erachtet, ein Programm zu entwickeln, in dem die Fachkraft die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet im Detail kennenlernen und in ihrer täglichen Praxis anwenden kann. Dieser private Masterstudiengang umfasst 1.500 Stunden einer umfassenden Analyse von E-Health und ihrer Anwendungen im aktuellen Sektor, von der Verwaltung und Leitung von Zentren, die auf der innovativsten Technologie basieren, bis hin zu den besten Techniken der Erkennung und Intervention durch Bildgebung in der Biomedizin. Die Fachkraft wird auch in die Erstellung und Verwaltung von Datenbanken sowie deren Massenverarbeitung eintauchen können und einen besonderen Schwerpunkt auf die wichtigsten und effektivsten chirurgischen und biomechanischen Geräte legen, wobei sie sich auch auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz im physiotherapeutischen Bereich konzentrieren wird.

All dies geschieht im Rahmen eines 12-monatigen 100%igen Online-Programms, das von Experten für Biotechnik und Biomedizin maßgeschneidert wurde und neben dem besten theoretischen Lehrplan auch stundenlanges zusätzliches Material 
enthält, das von Beginn des Programms an auf dem virtuellen Campus zur Verfügung steht und auf jedes Gerät mit Internetanschluss heruntergeladen werden kann. So garantiert die TECH Technologische Universität eine akademische Erfahrung, die sich perfekt mit jeder anderen beruflichen Tätigkeit vereinbaren lässt und es der Fachkraft ermöglicht, ihre beruflichen Fähigkeiten auf garantierte Weise zu aktualisieren und zu perfektionieren, und zwar auf der Grundlage der neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse im Bereich E-Health und Big Data.

Dank des Fachwissens, das Sie in diesem Programm erwerben, werden Sie in der Lage sein, die innovativsten und effektivsten diagnostischen Bildgebungsverfahren in Ihr Angebot aufzunehmen"

Dieser Privater Masterstudiengang in E-Health und Big Data enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Möchten Sie über die neuesten Entwicklungen im Zusammenhang mit der Verwaltung und Leitung von Gesundheitszentren auf dem Laufenden bleiben? Mit diesem privaten Masterstudiengang werden Sie in der Lage sein, in Ihrem Unternehmen auf der Grundlage von Trends und erfolgreichen Strategien zu arbeiten"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachleute versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die im Laufe der Fortbildung auftreten. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen System interaktiver Videos unterstützt, die von anerkannten Experten entwickelt wurden. 

Das beste Programm im universitären Bereich, um sich auf dem Gebiet der gesundheitswissenschaftlichen Forschungstechniken auf den neuesten Stand zu bringen, egal wo Sie sind und ohne feste Zeitpläne"

Der Studiengang umfasst 1.500 Stunden vielfältiger Inhalte, von modernsten und innovativen Lehrplänen bis hin zu hochwertigem und abwechslungsreichem Zusatzmaterial. Alles ist ab Beginn des Programms verfügbar"

Der Qualitätssprung, den der Physiotherapiesektor mit der Anwendung der innovativsten und ausgefeiltesten Technologien im Bereich E-Health vollzogen hat, hat die Nachfrage der Fachleute nach Qualifikationen erhöht, die es ihnen ermöglichen,ihr Wissen in diesem Bereich zu aktualisieren und die avantgardistischsten und effektivsten Strategien in ihrer Praxis umzusetzen. Auf dieser Grundlage besteht das Ziel dieses privaten Masterstudiengangs darin, dem Studenten die notwendigen Informationen zu vermitteln, um auf diesem Gebiet auf dem neuesten Stand zu bleiben und in seiner Praxis die Diagnose- und Behandlungstechniken anzuwenden, die derzeit die besten Ergebnisse im Hinblick auf die technologische Entwicklung erzielen. 

Sind Sie auf der Suche nach einem Programm, mit dem Sie die effektivsten Strategien zur Erlangung von Finanzmitteln für wissenschaftliche Forschung im Detail erlernen können? Schreiben Sie sich für diesen privaten Masterstudiengang ein und erreichen Sie selbst Ihre ehrgeizigsten Ziele"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen 
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird 
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann 
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung 
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung 
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung 
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken 
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie 
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik 
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen 
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken 
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken 
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung 
• Erkennen der Möglichkeiten, die das Internet der Dinge im Bereich E-Health bietet 
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden 
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen der gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin 
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten 
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health 
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt 
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler 
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee 

Spezifische Ziele

Modul 1. Molekulare Medizin und Diagnose von Pathologien

• Entwickeln der Krankheiten des Kreislaufsystems und der Atmungsorgane 
• Ermitteln der allgemeinen Pathologie des Verdauungs- und Harnsystems, der allgemeinen Pathologie des endokrinen und metabolischen Systems und der allgemeinen Pathologie des Nervensystems 
• Erarbeiten von Fachwissen über Krankheiten des Blutes und des Bewegungsapparates 

Modul 2. Gesundheitssystem. Management und Leitung von Gesundheitszentren

• Festlegen, was ein Gesundheitssystem ist 
• Analysieren der verschiedenen Gesundheitsmodelle in Europa 
• Untersuchen der Funktionsweise des Gesundheitsmarktes
• Entwickeln wichtiger Kenntnisse über Krankenhausdesign und -architektur 
• Erwerben von Fachwissen über Gesundheitsmaßnahmen 
• Vertiefen des Verständnisses von Methoden der Ressourcenallokation
• Zusammenstellen von Methoden des Produktivitätsmanagements
• Festlegen der Rolle des Project Managers 

Modul 3. Forschung in den Gesundheitswissenschaften 

• Bestimmen des Bedarfs an wissenschaftlicher Forschung 
• Interpretieren der wissenschaftlichen Methodik 
• Spezifizieren der Erfordernisse der verschiedenen Arten von gesundheitswissenschaftlicher Forschung, im Kontext 
• Festlegen der Grundsätze der evidenzbasierten Medizin 
• Untersuchen des Bedarfs an der Interpretation von wissenschaftlichen Ergebnissen 
• Entwickeln und Interpretieren der Grundlagen von klinischen Studien 
• Untersuchen der Methodik der Verbreitung von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen und der dafür geltenden ethischen und rechtlichen Grundsätze 

Modul 4. Techniken, Erkennung und Intervention durch biomedizinische Bildgebung

• Untersuchen der Grundlagen der medizinischen Bildgebungstechnologien 
• Entwickeln von Fachwissen in Radiologie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Analysieren von Ultraschall, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Vertiefen der Computer- und Emissionstomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen
• Bestimmen der Handhabung der Magnetresonanztomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Erwerben fortgeschrittener Kenntnisse über Nuklearmedizin, die Unterschiede zwischen PET und SPECT, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Unterscheiden von Bildrauschen, dessen Ursachen und Bildverarbeitungstechniken zu dessen Reduzierung 
• Aufzeigen von Bildsegmentierungstechniken und Erläutern ihrer Nützlichkeit 
• Vertiefen der direkten Beziehung zwischen chirurgischen Eingriffen und bildgebenden Verfahren 
• Schaffen von Möglichkeiten, die die künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern bietet, um so die Innovation in diesem Bereich zu fördern 

Modul 5. Berechnungen in der Bioinformatik

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens 
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile 
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung 
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich 
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung 
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken 

Modul 6. Biomedizinische Datenbanken

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken 
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken  
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse 
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage 
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten 
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen 
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests 
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik 

Modul 7. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin 
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung 
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen 
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Modul 8. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich 
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health 
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens 
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor 
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation 

Modul 9. Telemedizin und medizinische, chirurgische und biomechanische Geräte 

• Analysieren der Entwicklung der Telemedizin 
• Bewerten der Vorteile und Grenzen der Telemedizin 
• Untersuchen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin und des klinischen Nutzens 
• Bewerten der häufigsten ethischen Fragen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz der Telemedizin 
• Bestimmen des Einsatzes von medizinischen Geräten im Gesundheitswesen im Allgemeinen und in der Telemedizin im Besonderen 
• Ermitteln des Einsatzes des Internets und der damit verbundenen Ressourcen in der Medizin 
• Erforschen der wichtigsten Trends und zukünftigen Herausforderungen in der Telemedizin 

Modul 10. Unternehmerische Innovation und Unternehmertum im Bereich E-Health

• In der Lage sein, den Markt für E-Health systematisch und strukturiert zu analysieren 
• Verstehen der Schlüsselkonzepte des innovativen Ökosystems 
• Gründen von Unternehmen mit der Lean-Startup-Methodik 
• Analysieren des Marktes und der Wettbewerber 
• In der Lage sein, ein solides Wertversprechen auf dem Markt zu finden 
• Identifizieren von Chancen und Minimieren der Fehlerquote 
• In der Lage sein, mit den praktischen Werkzeugen zur Analyse des Umfelds und mit den praktischen Werkzeugen zum schnellen Testen und Validieren Ihrer Idee umzugehen 

Mit diesem Abschluss möchte TECH Ihnen helfen, auch Ihre anspruchsvollsten akademischen Ziele zu erreichen. Deshalb erhalten Sie hier das gesamte Material, das Sie dafür benötigen"