Sie werden die beste Information über künstliche Intelligenz und IoT-Anwendungen in der Telemedizin in diesem erstaunlichen universitätskurs finden"  

Die Integration technologischer Elemente in die Telemedizin ist in den letzten Jahren zu einer weit verbreiteten Praxis geworden.  Dies ist auf die Entwicklung der Systeme und die Zunahme der im medizinischen Bereich verarbeiteten Datenmenge zurückzuführen, die den Einsatz dieser Hilfsmittel immer notwendiger machen. Aus diesem Grund ist es fundamental, über Fachkräfte im Gesundheitswesen zu verfügen, die sich auf dieses Wissen spezialisiert haben und umfassend geschult sind, um die neuesten KI- und IoT-Techniken in ihrer täglichen Praxis anzuwenden.  

Daher wird dieser universitätskurs für Fachkräfte angeboten, die ihr Wissen auf den neuesten Stand bringen möchten. Dieser universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin zielt darauf ab, den Studenten ein umfassendes Wissen über die neuesten Techniken und Hilfsmittel im medizinischen Bereich zu vermitteln.  

Im Rahmen des akademischen Programms werden Themen behandelt, wie z. B. die E-Health-Plattform, KI-Algorithmen für die Bildverarbeitung, die Verarbeitung natürlicher Sprache in der Telemedizin, das Internet der Dinge als funktionales Instrument für die Entwicklung von Konsultationen oder Behandlungen und die Anwendung von Nano-Robotern auf diesem Gebiet. 

Und das alles mit Hilfe der innovativen Relearning-Methode, die es dem Studenten ermöglicht, bequem von zu Hause aus und zu einem Zeitpunkt seiner Wahl zu studieren, da er rund um die Uhr Zugang zu den Multimedia-Ressourcen hat, die er auf dem virtuellen Campus findet. Außerdem wird er von einem exzellenten Dozententeam unterrichtet, das sich aus den besten Fachleuten im Bereich KI und IoT zusammensetzt und ihm ein realistisches Bild dieses Bereichs vermitteln wird.

Sie haben den Ehrgeiz, der Beste zu sein, und TECH stellt die Mittel, um dies zu erreichen. Schreiben Sie sich jetzt ein"  

Dieser universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und IoT in der Telemedizin präsentiert werden  
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Worauf warten Sie noch, um Ihre Karriere voranzubringen? Mit diesem Studiengang werden Sie das weite Feld der Telemedizin erkunden"  

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

  Informieren Sie sich über die neuesten Entwicklungen bei den Technologien zur Fernüberwachung von Vitaldaten, besser bekannt als Wearable"

Sie können sich von jedem beliebigen Ort und zu jeder gewünschten Tageszeit über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich informieren"

Das Hauptziel dieses Universitätskurses ist es, dem Studenten die wichtigsten fortschrittlichen Hilfsmittel zur Verfügung zu stellen, um die Anwendung von KI und IoT in Bereichen durchzuführen, die direkt mit der Telemedizin verbunden sind. Auf diese Weise hat er die Möglichkeit, sein Wissen in diesem Bereich zu aktualisieren und seine Fähigkeiten zu vervollkommnen, um die aktuellen Anforderungen zu bewältigen. Um dies zu erreichen, hat TECH eine breite Palette von multimedialen Lehrmitteln speziell für diesen Studiengang entwickelt.

Beherrschen Sie die wichtigsten Modelle der Künstlichen Intelligenz und wenden Sie sie mit Hilfe dieses Programms auf fortgeschrittene Weise und gemäss Ihrer Bedürfnisse an”

Allgemeine Ziele

• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet 
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden 
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin 
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten 
• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen  
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird 

Spezifische Ziele

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich  
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health  
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens 
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor 
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

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