Mit der TECH Technologische Universität werden Sie auf dem Laufenden sein, was die Fortschritte in der Bioinformatik und bei der Anwendung von Big Data in der Medizin angeht" 

In den letzten Jahren hat die Entwicklung der Bioinformatik große wissenschaftliche Fortschritte in verschiedenen Bereichen wie Landwirtschaft, Lebensmittel und Medizin ermöglicht. In diesem Bereich ist es uns durch die Einbeziehung neuer Techniken und der Computerverarbeitung gelungen, eine große Menge biologischer Daten zu sammeln, mit ihnen zu arbeiten und sogar ein 3D-Modell des viralen Proteins des COVID-19-Spikes zu erstellen. Dies führt nicht nur zu einem besseren Verständnis der viralen Prozesse, sondern auch zu einer raschen Entwicklung von Impfstoffen oder spezifischen Medikamenten.

Angesichts der Geschwindigkeit der Mutation und der Übertragung von Krankheiten wird die massenhafte Erfassung und Analyse klinischer Daten außerdem zu wirksameren Maßnahmen von der Prävention bis zur Heilung führen. Eine Tatsache, die für medizinische Fachkräfte, die sich über die Entwicklungen in diesem Bereich auf dem Laufenden halten wollen, von großem Interesse ist. Zu diesem Zweck hat TECH dieses Programm über Bioinformatik und Big Data in der Medizin entwickelt, das von einem Team von Fachleuten mit umfassender Erfahrung in diesem Bereich entwickelt wurde.

Ein 100%iges Online-Programm, in dem sich der Student dynamisch mit den Zukunftstrends der Bioinformatik, den Analyse-Techniken für biomedizinische Datensätze oder den verschiedenen technischen Werkzeugen für Bioprozesse auseinandersetzen kann. All dies geschieht durch einen theoretisch-praktischen Ansatz, der durch qualitativ hochwertige multimediale Lehrmittel ergänzt wird.

Darüber hinaus kann der Student dank der Relearning-Methode den Lehrplan schrittweise durchlaufen und durch die Wiederholung von Schlüsselbegriffen im Laufe des Studiums die langen Studienzeiten reduzieren.

Auf diese Weise bietet diese akademische Einrichtung dem Experten die relevantesten und aktuellsten Informationen über Bioinformatik und Big Data in der Medizin durch ein flexibles Studium, auf das man zugreifen kann, wann und wo immer man möchte. Alles, was die Studenten brauchen, ist ein elektronisches Gerät (Computer, Tablet oder Mobiltelefon) mit Internetanschluss, um jederzeit den auf dem Virtuellen Campus bereitgestellten Lehrplan einsehen zu können. Eine ideale Option für diejenigen, die anspruchsvolle Aufgaben mit einem hochwertigen Universitätsabschluss verbinden möchten. 

Das von der TECH Technologische Universität eingesetzte Relearning-System hilft Ihnen, die langen Studienzeiten zu verkürzen und erleichtert Ihnen das Erfassen der wichtigsten Konzepte″ 

Dieser Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Bioinformatik und Datenbanken präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Algorithmen des Machine Lernings in der öffentlichen Gesundheit und die bestehenden Probleme mit dem Datenschutz"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Erfahren Sie mehr über die Techniken zur Gewinnung umfangreicher Daten in der Transkriptomik mit diesem Universitätsexperte"

Dieser Abschluss vermittelt Ihnen die wichtigsten biomedizinischen, DNA- und Protein-Datenbanken im Bereich der medizinischen Forschung"

In diesem akademischen Kurs lernen die medizinischen Fachkräfte die neuesten Techniken und Methoden der Bioinformatik und Big Data kennen. In nur 6 Monaten können sie Ihr Wissen über klinische Anwendungen, die Methodik der massiven Erfassung von Gesundheitsdaten und die aktuellen Trends in der biomedizinischen Forschung und in der öffentlichen Gesundheit aktualisieren. Zu diesem Zweck wird TECH die fortschrittlichsten pädagogischen Instrumente zur Verfügung stellen, die für eine größere Dynamik sorgen und die maximale Leistung dieses Universitätsexperte erreichen werden. 

Ein Abschluss, der es Ihnen ermöglicht, mit den Fortschritten in der Bioinformatik und ihrem Beitrag zur Entwicklung neuer Arzneimittel Schritt zu halten"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie,
• Diagnose und Behandlung unterteilt wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das Internet der Dinge im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen der gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

Modul 1. Berechnungen in der Bioinformatik

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 2. Biomedizinische Datenbanken

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 3. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Dieses Programm gibt Ihnen einen praktischen und direkten Einblick in Big Data in der Medizin dank der Simulationen von Fallstudien"