Die Einbeziehung ethischer Überlegungen in Ihre tägliche Praxis wird zu einem ethischeren und verantwortungsvolleren medizinischen Fortschritt führen" 

Künstliche Intelligenz ist ein wesentliches Element, um die Nachhaltigkeit in der biomedizinischen Forschung zu fördern. Ihre Werkzeuge verringern den Bedarf an großen Mengen an physischen Ressourcen (wie Labormaterialien und Reagenzien), indem sie die Probenauswahl optimieren. Dies trägt zur Erhaltung der Umwelt bei, indem es den Abfall und den Verbrauch natürlicher Elemente reduziert. In diesem Sinne erleichtert die künstliche Intelligenz Verfahren, die auf medizinischer Fernbehandlung basieren, was die Notwendigkeit von Reisen reduziert und somit zur Verringerung der verkehrsbedingten Kohlenstoffemissionen beiträgt. 

In diesem Zusammenhang entwickelt TECH einen Universitätskurs, der sich mit den Herausforderungen der Nachhaltigkeit in der biomedizinischen Forschung befassen wird. Der Lehrplan wird sich mit der Umweltverträglichkeitsprüfung und den Ressourcen im Zusammenhang mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz bei diesen Analysen befassen. Darüber hinaus wird der Lehrplan zahlreiche Vorschläge für nachhaltige Praktiken bei der Integration von Technologien des maschinellen Lernens in Gesundheitsforschungsprojekte bieten. Während der gesamten Fortbildung werden die didaktischen Inhalte bei den Experten ein ethisches Bewusstsein für den Umgang mit den Materialien fördern und ihre soziale Verantwortung demonstrieren. 

Darüber hinaus unterstreicht die Methodik dieses Studiengangs seinen innovativen Charakter. TECH bietet eine 100%ige Online-Bildungsumgebung, die an die Bedürfnisse von vielbeschäftigten Fachleuten angepasst ist, die ihre Karriere vorantreiben wollen. Außerdem kommt die Relearning-Methode zum Einsatz, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte basiert, um das Wissen zu festigen und das Lernen zu erleichtern. Auf diese Weise macht die Kombination aus Flexibilität und einem robusten pädagogischen Ansatz das Programm sehr zugänglich. Die einzige Voraussetzung ist, dass die Fachkräfte über ein Gerät mit Internetzugang verfügen, einschließlich ihres eigenen Handys. Auf diese Weise können sie den virtuellen Campus betreten und eine Bildungserfahrung machen, die ihren Arbeitshorizont erweitert. 

Sie werden Ihr Verständnis für den Umgang mit der informierten Zustimmung und die Rechenschaftspflicht in der Forschung im Zusammenhang mit fortschrittlichen Technologien im biomedizinischen Bereich vertiefen"   

Dieser Universitätskurs in Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz in der Klinischen Forschung  enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für ethische Aspekte der KI in der klinischen Forschung vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden in der Lage sein, technologische Innovation mit einem unerschütterlichen Engagement für Ethik und Integrität im medizinischen Bereich zu verbinden"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Dank dieses Universitätskurses werden Sie die aktuellen Herausforderungen ethisch angehen und die sich entwickelnde Landschaft der klinischen Forschung antizipieren"

Ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener Lehrplan, der mit der effektivsten Lehrmethode entwickelt wurde: Relearning"

Durch diese universitäre Fortbildung erhalten die Studenten ein solides und kontextbezogenes Verständnis der ethischen Dilemmata, die sich beim Einsatz von künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich ergeben. Nachdem sie sich umfassend mit deontologischen und spezifischen rechtlichen Herausforderungen auseinandergesetzt haben, werden Experten wirksame Strategien umsetzen, um fundierte ethische Entscheidungen zu treffen. Ebenso werden die Fachleute den Schutz vertraulicher Daten, die Handhabung der informierten Zustimmung und die Chancengleichheit beim Zugang zur Versorgung sicherstellen. Darüber hinaus werden sie sowohl innovative als auch unternehmerische Prozesse durchführen, um effiziente Lösungen anzubieten. 

Wenden Sie solide ethische Grundsätze auf die künstliche Intelligenz in der klinischen Forschung an und tragen Sie so zu einem gerechteren, transparenteren und sozialverträglicheren medizinischen Fortschritt bei"   

Allgemeines Ziel

• Vertiefen von ethischen Dilemmata, Überprüfen rechtlicher Erwägungen, Erforschen der sozioökonomischen Auswirkungen und der Zukunft der KI im Gesundheitswesen sowie Fördern von Innovation und Unternehmertum im Bereich der klinischen KI 

Spezifische Ziele

• Verstehen der ethischen Dilemmata, die sich bei der Anwendung von KI in der klinischen Forschung ergeben, und Überprüfen der relevanten rechtlichen und regulatorischen Überlegungen im biomedizinischen Bereich 
• Auseinandersetzen mit den spezifischen Herausforderungen beim Umgang mit der informierten Zustimmung in Studien mit KI 
• Untersuchen, wie KI die Gleichheit und den Zugang zur Gesundheitsversorgung beeinflussen kann 
• Analysieren der Zukunftsperspektiven, wie KI die klinische Forschung prägen wird, Untersuchen ihrer Rolle für die Nachhaltigkeit der biomedizinischen
• Forschungspraxis und Identifizieren von Möglichkeiten für Innovation und Unternehmertum 
• Umfassendes Eingehen auf die ethischen, rechtlichen und sozioökonomischen Aspekte der KI-gestützten klinischen Forschung  

Das Programm umfasst klinische Fälle, um den Verlauf des Programms so nah wie möglich an die Realität der medizinischen Versorgung heranzuführen"