Dieser 100%ige Online-Hochschulkurs ermöglicht es Ihnen, innovative Projekte mit Algorithmen durchzuführen, um relevante Probleme zu lösen, z. B. die Planung von Logistikrouten"

Bioinspiriertes Computing bietet einen leistungsstarken und vielseitigen Ansatz, der dazu beiträgt, bahnbrechende Lösungen zu entwickeln, die einen erheblichen Einfluss auf die Gesellschaft haben. Mit seinen Methoden können beispielsweise Systeme für erneuerbare Energien entworfen und industrielle Prozesse optimiert werden, um die Belastung auf die Natur zu verringern. Auf diese Weise trägt dieser Technologiebereich sowohl zur ökologischen Nachhaltigkeit als auch zur Eindämmung des Klimawandels bei. Vor diesem Hintergrund sind immer mehr Unternehmen bestrebt, in diesem Bereich Experten in ihre Organisationsstrukturen zu integrieren. Fachleute setzen intelligente Algorithmen ein, um institutionelle Entscheidungen zu unterstützen, z. B. bei der strategischen Planung oder der Zuweisung von Finanzmitteln.
 
Mit dem Ziel, Fachleuten einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, um sich von den übrigen Bewerbern abzuheben, hat TECH einen Universitätskurs in Bioinspiriertes Computing eingerichtet. Der Lehrplan umfasst 150 Stunden und befasst sich mit Themen wie der Entwicklung sozial adaptiver oder genetischer Algorithmen. Gleichzeitig vermittelt der Lehrplan den Studenten fortgeschrittene Entwicklungsstrategien zur erfolgreichen Bewältigung komplexer Probleme mit mehreren Faktoren und Randbedingungen. Darüber hinaus wird in den Lehrmaterialien die Bedeutung der neuronalen Netze für das Lernen und die Anpassung der Geräte an die Daten hervorgehoben. In diesem Sinne wird die Fortbildung sowohl praktische Beispiele als auch Anwendungsfälle in verschiedenen Bereichen wie der medizinischen Forschung, der Wirtschaft oder dem maschinellen Sehen umfassen.  

Der Hochschulabschluss erhält durch die multimedialen Säulen und die vielfältigen didaktischen Ressourcen, die TECH anbietet (z. B. Fachlektüre, Infografiken oder Fallstudien), eine größere Dynamik. Auch die Relearning-Lehrmethode, die von dieser technologischen Einrichtung angewandt wird, ermöglicht es den Fachleuten, in kürzerer Zeit eine sehr viel effektivere Auffrischung zu erhalten. Auf diese Weise wird ihr Lernprozess ganz natürlich und fortlaufend sein, so dass die Studenten nicht mehr stundenlang üben müssen. 

Lernen Sie genetische Algorithmen an der laut Forbes, besten digitalen Universität der Welt"  

Dieser Universitätskurs in Bioinspiriertes Computing enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Entwicklung von 100 simulierten Szenarien, die von Experten im Bereich bioinspirierte Computing vorgestellt werden 
• Sein grafischer, schematischer und äußerst praktischer Inhalt liefert wissenschaftliche und praktische Informationen über das bioinspirierte Computing
• Neuigkeiten über die jüngsten Entwicklungen im Bereich bioinspiriertes Computing 
• Enthält praktische Übungen zur Selbstbeurteilung, um den Lernprozess zu verbessern 
• Interaktives Lernsystem auf der Grundlage der Fallmethode und ihre Anwendung in der Praxis 
• Ergänzt wird dies durch theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Verfügbarkeit der Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Als Student werden Sie das Management von Forschungs und- Gewinnsystemen und die Gesamtleistung der einzelnen Programme im Laufe der Zeit zu maximieren"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.
 
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen der beruflichen Praxis zu lösen, die während des Kurses gestellt werden. Dabei wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Beschäftigen Sie sich mit der Ameisenkolonie-Technik, um Optimierungs- und Suchprobleme in verschiedenen Bereichen mit Hilfe von Algorithmen zu lösen"

Mit dem Relearning-System, das für TECH charakteristisch ist, haben Sie die Freiheit, sowohl Ihre Stunden- als auch Ihre Prüfungspläne selbst zu gestalten"
 

Dieser Universitätsabschluss wurde von Experten für Computer- und Softwaretechnik entwickelt und vermittelt den Studenten ein solides Verständnis des bioinspirierten Computings. Der Studiengang wird die wichtigsten Algorithmen der sozialen Anpassung analysieren, damit die Studenten das Verhalten von autonomen Akteuren, die in sozialen Umgebungen interagieren, modellieren können. Darüber hinaus werden im Lehrplan evolutionäre Computermodelle (mit Schwerpunkt auf genetischer Programmierung oder Differentialevolution) zur Lösung komplexer adaptiver Probleme vertieft. Die Fortbildung wird sich auch auf die Funktionsweise neuronaler Netze konzentrieren und praktische Beispiele und Anwendungsfälle in Bereichen wie der Computer Vision bieten. 

Eine Fortbildung, die Ihnen technische Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Algorithmenanalyse und Computermodellierung vermittelt"

Modul 1. Bioinspiriertes Computing

1.1. Einführung in das bioinspirierte Computing 

1.1.1. Einführung in das bioinspirierte Computing 

1.2. Algorithmen zur sozialen Anpassung 

1.2.1. Bioinspiriertes Computing auf der Grundlage von Ameisenkolonien 
1.2.2. Varianten von Ameisenkolonie-Algorithmen 
1.2.3. Cloud-basiertes Computing auf Partikelebene 

1.3. Genetische Algorithmen 

1.3.1. Allgemeine Struktur 
1.3.2. Implementierungen der wichtigsten Operatoren 

1.4. Explorations-Ausbeutungsraum-Strategien für genetische Algorithmen 

1.4.1. CHC-Algorithmus 
1.4.2. Multimodale Probleme 

1.5. Evolutionäre Berechnungsmodelle (I) 

1.5.1. Evolutionäre Strategien 
1.5.2. Evolutionäre Programmierung 
1.5.3. Algorithmen auf der Grundlage der differentiellen Evolution 

1.6. Evolutionäre Berechnungsmodelle (II) 

1.6.1. Evolutionäre Modelle auf der Grundlage der Schätzung von Verteilungen (EDA) 
1.6.2. Genetische Programmierung 

1.7. Evolutionäre Programmierung angewandt auf Lernprobleme 

1.7.1. Regelbasiertes Lernen 
1.7.2. Evolutionäre Methoden bei Instanzauswahlproblemen 

1.8. Multi-Objektive Probleme 

1.8.1. Konzept der Dominanz 
1.8.2. Anwendung evolutionärer Algorithmen auf multikriterielle Probleme 

1.9. Neuronale Netze (I) 

1.9.1. Einführung in Neuronale Netze 
1.9.2. Praktisches Beispiel mit neuronalen Netzwerken 

1.10. Neuronale Netze 

1.10.1. Anwendungsbeispiele für neuronale Netze in der medizinischen Forschung 
1.10.2. Anwendungsbeispiele für neuronale Netze in der Wirtschaft 
1.10.3. Anwendungsfälle für neuronale Netze in der industriellen Bildverarbeitung 

Erzielen Sie beruflichen Erfolg durch dieses intensive Programm, das von Fachleuten mit umfassender Erfahrung im Bereich Bioinspiriertes Computing entwickelt wurde"