Das Relearning-System von TECH wird Sie auf eine viel agilere Art und Weise durch Natural Language Processing, Machine Learning und Data Ingestion führen"

Trotz der vielen Möglichkeiten, die die Industrie 4.0 bietet, stehen Experten vor Herausforderungen wie der ständigen Anpassung an ein Umfeld, das einem ständigen Wandel unterliegt. Im Rahmen der künstlichen Intelligenz hat es zahlreiche Entwicklungen gegeben, darunter innovative Techniken, die von maschinellem Lernen bis hin zu Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung reichen. Daher ist es für Spezialisten notwendig, mit den neuesten Trends in diesen Bereichen Schritt zu halten, um eine von Exzellenz geprägte Praxis zu gewährleisten. Andernfalls könnten sie in beruflicher Hinsicht veralten und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Arbeitsmarkt würde sinken.

Um diesem Bedarf gerecht zu werden, hat TECH ein revolutionäres Programm in Big Data und Künstliche Intelligenz eingeführt, das die vollständigsten und modernsten didaktischen Materialien bietet. Das akademische Programm befasst sich mit den Grundlagen von Big Data und bietet dann modernste Techniken für Data Mining. Auf diese Weise werden die Studenten wertvolle Informationen gewinnen, die zu Aufgaben wie der maschinellen Übersetzung oder der Stimmungsanalyse beitragen werden. Gleichzeitig wird im Lehrplan die Bedeutung einer angemessenen Datenvisualisierung hervorgehoben, weshalb den Studenten in diesem Bereich spezielle Tools wie Matplotlib zur Verfügung gestellt werden. Ebenso werden die akademischen Inhalte die Funktionsweise von neuronalen Deep-Learning-Architekturen im Detail analysieren, die zur natürlichen Sprachverarbeitung beitragen werden.

Dieser Studiengang, der vollständig online durchgeführt wird, bietet den Studenten die Flexibilität, ihn von jedem Ort und zu jeder Zeit zu absolvieren, ohne zeitliche Einschränkungen. Dazu benötigen sie nur ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, um auf den virtuellen Campus zuzugreifen. Fachleute haben die einmalige Gelegenheit, ihre Kenntnisse durch die revolutionäre Relearning-Methode zu aktualisieren, die darin besteht, die wichtigsten Konzepte zu wiederholen, um einen optimalen Wissenserwerb zu gewährleisten.  

Sie werden die modernsten virtuellen Assistenten und Chatbots entwickeln, um einen hochwertigen Kundensupport in Echtzeit zu bieten"

Dieser universitätskurs in Big Data und Künstliche Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in in geschäftsorientierten Technologielösungen vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Verwalten Sie das Tableau-Tool effektiv und erstellen Sie leistungsstarke Visualisierungen wie z. B. Dashboards"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie lernen die produktivsten Strategien zur Bereinigung und Normalisierung von Daten aus Big-Data-Systemen kennen" 

Dank der zahlreichen Multimedia-Ressourcen, die diese Fortbildung bietet, können Sie Ihr Wissen über maschinelles Lernen leichter auffrischen"

Nach 150 Stunden Fortbildung verfügen die Absolventen über ein umfassendes Wissen über die Fortschritte, die sowohl im Bereich Big Data als auch im Bereich der künstlichen Intelligenz erzielt wurden. Außerdem werden sie über eine breite Palette von Tools verfügen, mit denen sie die Visualisierung der gewonnenen Daten optimieren können. Zudem werden sie hochqualifiziert sein, um Instrumente wie Chatbots oder virtuelle Assistenten zu entwickeln und so die Erfahrung der Verbraucher zu verbessern und die Leistung der Unternehmen zu steigern.

In nur 6 Wochen werden Sie ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise und die Anwendungen von neuronalen Netzen des Deep Learning erlangen"

Allgemeine Ziele

• Durchführen einer umfassenden Analyse des tiefgreifenden Wandels und des radikalen Paradigmenwechsels, der sich im aktuellen Prozess der globalen Digitalisierung vollzieht
• Vermitteln von fundiertem Wissen und den notwendigen technologischen Werkzeugen, um den technologischen Sprung und die aktuellen Herausforderungen in den Unternehmen meistern
• Beherrschen der Verfahren zur Digitalisierung von Unternehmen und zur Automatisierung ihrer Prozesse, um neue Bereiche des Wohlstands in Bereichen wie Kreativität, Innovation und technologische Effizienz zu schaffen
• Anführen des digitalen Wandels

Spezifische Ziele

• Vertiefen der Kenntnisse über die grundlegenden Prinzipien der künstlichen Intelligenz 
• Beherrschen der Techniken und Werkzeuge dieser Technologie (Machine Learning/Deep Learning)
• Erwerben von praktischem Wissen über eine der am weitesten verbreiteten Anwendungen wie Chatbots und virtuelle Assistenten
• Erwerben von Kenntnissen über die verschiedenen transversalen Anwendungen, die diese Technologie in allen Bereichen bietet

Aktualisieren Sie effizient und praktisch all Ihre Big-Data-Kenntnisse, um einen deutlichen Qualitätssprung in Ihrer Karriere zu erzielen"