Mit diesem auf Relearning basierenden universitätskurs werden Sie Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen, die Texte in verschiedenen Sprachen analysieren und verstehen können"

Die Modellpersonalisierung mit Tensorflow ist entscheidend für den Erfolg von Projekten des maschinellen Lernens. Es gibt Fachleuten die Möglichkeit, Systeme auf die spezifischen Bedürfnisse der Pläne zuzuschneiden, während sie gleichzeitig ihre Leistung verbessern und unterschiedliche Ansätze zur Problemlösung testen. In dieser Situation müssen die Fachleute ihre Kenntnisse in diesem Bereich häufig aktualisieren, um auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben und hoch innovative Lösungen vorzuschlagen. Diese Aktualisierung kann jedoch für Fachleute zu einer Herausforderung werden, da es nur wenige spezifische Lehrprogramme in diesem Bereich gibt.

Aus diesem Grund bietet TECH den vollständigsten und am meisten erneuerten universitätskurs in Anpassung von Modellen mit TensorFlow auf dem akademischen Markt an. Entwickelt von Spezialisten des Deep Learning, wird der Lehrgang Schlüsselkonzepte wie die Verwendung von NumPy-Arrays, die Datenverarbeitung oder die Konstruktion von Informationsflüssen mit tf.data vertiefen. So werden die Absolventen in der Lage sein, die modernsten Techniken sofort in ihre Praxis einzubringen, um den Trainings- und Vorhersageprozess zu beschleunigen, was besonders bei Echtzeitanwendungen wichtig ist. Darüber hinaus erwerben die Studenten im Laufe des Programms neue Fähigkeiten zur Optimierung von Graphen mit Operationen und zur Erstellung kundenspezifischer Modelle. 

Die Fortbildung wird vollständig online durchgeführt, so dass die Studenten das Lernpensum nach ihren Bedürfnissen aufteilen können. Darüber hinaus basiert die Relearning-Lehrmethode auf der Wiederholung grundlegender Konzepte während des gesamten Lehrplans, so dass die Entwickler das Wissen auf natürliche, effiziente und progressive Weise integrieren können, ohne zusätzliche Stunden in das Auswendiglernen investieren zu müssen. 

Sie werden die Keras-Vorverarbeitungsschichten durch 150 Stunden besten Online-Unterrichts beherrschen"

Dieser universitätskurs in Anpassung von Modellen mit TensorFlow enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten aus dem Bereich der Anpassung von Modellen mit TensorFlow vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Möchten Sie einen Qualitätssprung in Ihrer Karriere erleben? Dieses Programm wird Ihre Praxis mit den fortschrittlichsten Techniken der API für die Serialisierung von Daten bereichern"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Sie erhalten Zugang zu einer Fortbildung, bei der Sie dank des von TECH eingeführten Relearning-Lehrsystems in Ihrem eigenen Tempo lernen können"

Dank der didaktischen Instrumente von TECH, darunter interaktive Zusammenfassungen der einzelnen Module, werden Sie Ihre Lernziele erreichen"

Durch diesen universitätskurs werden die Absolventen hochqualifiziert in der Anpassung von Modellen mit TensorFlow sein. Nach Abschluss des Programms werden die Fachleute die genauesten Systeme bauen, um verschiedene Probleme und Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens erfolgreich anzugehen. In diesem Sinne werden die Studenten fortgeschrittene Modelloptimierungstechniken implementieren und die Interpretation der gewonnenen Daten verbessern. Sie werden auch die Anwendung effektiv nutzen, um aussagekräftige Muster und Merkmale zu erfassen, um genauere Ergebnisse vorherzusagen. 

Dank dieser exklusiven Fortbildung werden Sie Ihre Fähigkeiten in der Anpassung von Modellen mit TensorFlow in nur 6 Wochen optimieren"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der zentralen Konzepte von mathematischen Funktionen und deren Ableitungen
• Anwenden dieser Prinzipien auf Deep-Learning-Algorithmen für das automatische Lernen
• Untersuchen der wichtigsten Konzepte des überwachten Lernens und wie sie auf Modelle neuronaler Netze angewendet werden
• Untersuchen des Trainings, der Bewertung und der Analyse von Modellen neuronaler Netze
• Verstehen der zentralen Konzepte und Hauptanwendungen des Deep Learning 
• Implementieren und Optimieren neuronaler Netze mit Keras
• Entwickeln von Fachwissen über das Training tiefer neuronaler Netze
• Analysieren der Optimierung und der Regularisierungsmechanismen, die für das Training tiefer Netze notwendig sind

Spezifische Ziele

• Bestimmen wie die TensorFlow-API benutzt werden, um eigene Funktionen und Graphen zu definieren
• Diskutieren des TensorFlow Datasets-Projekts und wie es genutzt werden kann, um den Zugang zu vorverarbeiteten Datensätzen zu erleichtern

Die 100%ige Online-Methode von TECH ermöglicht Ihnen ein effektives Lernen, ohne Ihr eigenes Zuhause verlassen zu müssen"