Dieser 100% Online-Universitätsexperte wird es Ihnen ermöglichen, reale Probleme durch fortgeschrittene Algorithmen und Computersysteme zu kodifizieren"

Intelligente Systeme befinden sich in einer ständigen Entwicklung, die der Gesellschaft im Allgemeinen eine breite Palette von Möglichkeiten eröffnet. So bietet der Einsatz von künstlicher Intelligenz beispielsweise Lösungen im Bereich der Medizin. Diese reichen von der Patientenüberwachung bis zur Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung und der Entwicklung neuer Medikamente. Dies zeigt, wie wichtig es ist, dass Fachleute über fundierte Kenntnisse in diesem Bereich verfügen, um die Lebensqualität der Menschen zu verbessern. Um erfolgreiche Innovationsprozesse durchführen zu können, müssen sie außerdem die neuesten Trends in diesem Fachgebiet kennen, um sie in ihre Praxis einfließen zu lassen.

Aus diesem Grund führt TECH ein revolutionäres Programm ein, das den Studenten ein ganzheitliches Verständnis für die Verbindung von maschinellem Lernen und Wissensmodellierung vermittelt. Zu diesem Zweck wird der akademische Lehrplan sowohl die Agententheorie als auch die Neuronennetze behandeln. Auf diese Weise lernen die Studenten die effektivsten Methoden für die Integration von Wissensrepräsentationen kennen, ausgehend von der Beziehung zwischen den verschiedenen Arten von Logik. Andererseits wird sich die Fortbildung auf die rechnergestützte Wahrnehmung konzentrieren, so dass die Absolventen in der Lage sein werden, mit Programmiersprachen angemessen umzugehen.

Um all diese Inhalte zu festigen, stützt sich TECH auf das disruptive Relearning-System. Diese Lehrmethode basiert auf der Wiederholung der wichtigsten Inhalte, um ein progressives und natürliches Lernen zu gewährleisten. Darüber hinaus benötigen die Studenten lediglich ein Gerät mit Internetzugang, um aus der Ferne zu einem Zeitpunkt oder an einem Ort ihrer Wahl auf die Lernmaterialien zuzugreifen. Der virtuelle Campus steht jederzeit zur Verfügung und ermöglicht es den Nutzern, die Inhalte herunterzuladen, um sie jederzeit einzusehen.  

Meistern Sie Software-Agenten nach JADE an der laut Forbes besten digitalen Universität der Welt"  

Dieser Universitätsexperte in Intelligente Systeme enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Entwicklung von 100 simulierten Szenarien, die von Experten für intelligente Systeme vorgestellt werden
• Sein anschaulicher, schematischer und äußerst praktischer Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen über intelligente Systeme liefern
• Neuigkeiten über die jüngsten Entwicklungen im Bereich der intelligenten Systeme
• Mit praktischen Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Interaktives Lernsystem auf der Grundlage der Fallmethode und ihre Anwendung in der Praxis
• Ergänzt wird dies durch theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Verfügbarkeit der Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit einer Internetverbindung

Sie werden in der Lage sein, die Software Protégé zu nutzen, um Ontologien effizient zu erstellen, zu bearbeiten und zu visualisieren"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachkräfte aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Steigern Sie Ihr berufliches Potenzial in der Welt des Knowledge Engineering dank der innovativen Ressourcen, die dieses Programm bietet"

Mit der innovativen Relearning-Methode werden Sie sich das gesamte Wissen aneignen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen und einen Sprung in Ihrer beruflichen Laufbahn zu machen"

Nach 450 Lernstunden werden die Absolventen über ein umfassendes Wissen über Intelligente Systeme verfügen. Die Fachleute erwerben fortgeschrittene Kompetenzen, um fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens und der Wissensmodellierung in ihre Projekte einzubauen, zum Beispiel die Monte-Carlo-Simulation. Darüber hinaus werden sie die rechnergestützte Wahrnehmung beherrschen, um mit verschiedenen Programmiersprachen umgehen zu können, unter denen JADE hervorsticht. Auf diese Weise werden die Experten dazu befähigt, innovative Lösungen in einem technologischen Bereich zu entwerfen und zu implementieren, der zahlreiche Beschäftigungsmöglichkeiten bietet. 

Mit den am besten bewerteten Lernhilfen für den Online-Unterricht wird dieses Programm einen großen Einfluss auf Ihre berufliche Entwicklung haben“

Allgemeine Ziele

• Wissenschaftliches und technologisches Fortbilden sowie Vorbereiten auf die Berufspraxis im Bereich der Computertechnik, und zwar mit einer transversalen und vielseitigen Fortbildung, die an die neuen Technologien und Innovationen in diesem Bereich angepasst ist
• Erwerben umfassender Kenntnisse auf dem Gebiet der Informatik, der Computerstruktur und des Software-Engineering, einschließlich der mathematischen, statistischen und physikalischen Grundlagen, die für das Ingenieurwesen wesentlich sind

Spezifische Ziele

Modul 1. Intelligente Systeme

• Erlernen aller Konzepte im Zusammenhang mit der Agententheorie und der Agentenarchitektur sowie deren Argumentationsprozess
• Verstehen der Theorie und Praxis, die hinter den Konzepten von Information und Wissen stehen, sowie der verschiedenen Arten der Darstellung von Wissen
• Verstehen der Theorie der Ontologien, sowie Lernen von Sprachen für Ontologien und Software für die Erstellung von Ontologien
• Erlernen unterschiedlicher Modelle der Wissensdarstellung, wie Vokabulare, Taxonomien, Thesauri, Mind Maps und andere
• Verstehen, wie semantische Reasoner, wissensbasierte Systeme und Expertensysteme funktionieren
• Wissen, wie das semantische Web funktioniert, seinen aktuellen und zukünftigen Stand, sowie Anwendungen, die auf dem semantischen Web basieren

Modul 2. Künstliche Intelligenz und Wissensmodellierung

• Festlegen der Grundlagen der künstlichen Intelligenz und der Wissensmodellierung durch einen kurzen Blick auf die Geschichte der künstlichen Intelligenz bis zum heutigen Tag
• Verstehen der wesentlichen Konzepte der Suche in der künstlichen Intelligenz, sowohl der informierten als auch der uninformierten Suche
• Verstehen, wie künstliche Intelligenz in Spielen funktioniert
• Lernen der grundlegenden Konzepte von neuronalen Netzen und der Verwendung genetischer Algorithmen
• Aneignen geeigneter Mechanismen zur Darstellung von Wissen, insbesondere im Hinblick auf das semantische Web
• Verstehen der Funktionsweise von Expertensystemen und Systemen zur Entscheidungsunterstützung

Modul 3. Multiagentensysteme und rechnergestützte Wahrnehmung

• Verstehen der grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte im Zusammenhang mit Agenten und Multiagentensystemen
• Untersuchen des FIPA-Standards für Agenten unter Berücksichtigung der Kommunikation zwischen Agenten, der Agentenverwaltung und der Architektur sowie anderer Aspekte
• Vertiefen der Kenntnisse über die JADE-Plattform (Java Agent DEvelopment Framework) und Erlernen der Programmierung grundlegender und fortgeschrittener Konzepte, einschließlich der Themen Kommunikation und Agentenerkennung
• Vermitteln der Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache, wie z. B. der automatischen Spracherkennung und der Computerlinguistik

Ein Programm, das Sie den nächsten Herausforderungen in den Bereichen Multiagentensysteme und computergestützte Wahrnehmung näher bringt"