Eine sehr umfassende Fortbildung, die es Ihnen ermöglichen wird, als Fachkraft im Bereich der Forschung zu agieren und Daten und Statistiken als Informationsquellen zu nutzen"

Die Datenanalyse ist ein Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Umwandlung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen hervorzuheben, Schlussfolgerungen zu ziehen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die Datenanalyse hat viele Facetten und Ansätze, die verschiedene Techniken mit unterschiedlichen Bezeichnungen in unterschiedlichen wirtschaftlichen, wissenschaftlichen und sozialwissenschaftlichen Bereichen umfassen. Daten werden sortiert und analysiert, um Fragen zu untersuchen, Vermutungen zu beweisen oder die Ungültigkeit von Theorien zu beweisen. Der Zweck der Analyse und Interpretation von Daten besteht darin, verwertbare und nützliche Informationen zu erhalten.  

Der Student wird sich mit wissenschaftlicher Methodik beschäftigen, indem er lernt, wie man die verschiedenen Datenbanken nutzt und eine strukturierte bibliografische Suche durchführt. Er wird lernen, wie man Informationen korrekt beschafft, zusammenfasst und verbreitet und dabei die verschiedenen vorhandenen Plattformen (schriftlich, digital, usw.) nutzt.

Auf der Grundlage theoretischer und praktischer Fragen wird ein neues und sich wandelndes digitales Umfeld, das zunehmend in die Realität des Gesundheitswesens integriert wird, analysiert. Eine Realität, die bestimmte Kenntnisse und Werkzeuge erfordert, um die große Vielfalt an Informationen verwalten zu können, oder anders gesagt, um zu lernen, welche Methoden effizienter sind und uns erlauben, in sozialen Netzwerken, digitalen Umgebungen, bibliographischen Recherchen oder anderen Anforderungen effizient zu handeln. 

Darüber hinaus sollen die Studenten der Pflegeforschung das nötige Rüstzeug erhalten, um zu verstehen, wie grundlegende Statistiken funktionieren und wie sie angewendet werden sollten, um Daten mit beschreibendem, analytischem und prädiktivem Wert zu erhalten. Zu diesem Zweck werden wir die Konzepte der deskriptiven, analytischen und inferenziellen Statistik vertiefen. 

Schließlich sollen die Studenten in den Techniken der grundlegenden Statistik fortgebildet werden, die es ihnen ermöglichen, eine korrekte methodische Ausarbeitung für ihre eigenen Projekte vorzunehmen und dabei die verschiedenen existierenden Fehler (zufällige und einfache) und die Störungen zu berücksichtigen, die die Qualität der Forschung beeinträchtigen können, sowie zu wissen, wie sie angepasst werden können und ihre Auswirkungen auf das klinische Szenario, das sie untersuchen möchten, zu minimieren. 

Ein vollständiger Prozess der beruflichen Weiterentwicklung, der es Ihnen ermöglicht, die Fähigkeiten eines qualifizierten Forschers in Ihre Fähigkeiten einzubeziehen"

Dieser Universitätsexperte in Forschung in Pflegewissenschaften: Datenanalyse und -verarbeitung. Technologien und Statistik enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:  

• Neueste Technologie in der E-Learning-Software  
• Intensiv visuelles Lehrsystem, unterstützt durch grafische und schematische Inhalte, die leicht zu erfassen und zu verstehen sind   
• Entwicklung von Fallstudien, die von aktiven Experten vorgestellt werden  
• Hochmoderne interaktive Videosysteme  
• Der Unterricht wird durch Telepraktika unterstützt   
• Ständige Aktualisierung und Recycling-Systeme  
• Selbstgesteuertes Lernen: Vollständige Kompatibilität mit anderen Berufen  
• Praktische Übungen zur Selbstbeurteilung und Überprüfung des Gelernten  
• Hilfsgruppen und Bildungssynergien: Fragen an den Experten, Diskussions- und Wissensforen  
• Kommunikation mit der Lehrkraft und individuelle Reflexionsarbeit  
• Verfügbarkeit von Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss  
• Datenbanken mit ergänzenden Unterlagen, die auch nach dem Kurs ständig verfügbar sind  

Eine einzigartige Gelegenheit, Zugang zu den interessantesten Datenbanken und der leistungsstärksten Bildungsgemeinschaft auf dem Online-Lehrmarkt zu erhalten"

Das Lehrpersonal setzt sich aus Fachleuten aus dem Bereich der Krankenpflege zusammen, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Fachleuten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d.h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Studium ermöglicht, das auf die Fortbildung in realen Situationen ausgerichtet ist. 

Die Gestaltung dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, wobei die Krankenpflegekraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen in der beruflichen Praxis zu lösen, die sich ergeben. Dabei wird die Fachkraft von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten und erfahrenen Experten für Forschung in Pflegewissenschaften entwickelt wurde. 

Steigern Sie Ihre Entscheidungssicherheit, indem Sie Ihr Wissen in diesem Universitätsexperte auf den neuesten Stand bringen"

Fügen Sie Ihrem Lebenslauf die Fähigkeit hinzu, in den Bereich der Forschung einzugreifen und positionieren Sie sich als wettbewerbsfähige und interessante Fachkraft für jedes Unternehmen"

Diese umfassende Spezialisierung ermöglicht es Fachleuten, Fähigkeiten zu entwickeln und theoretisches Wissen in realen Forschungsprojekten in der Pflegepraxis anzuwenden, von der Forschungsfrage/Hypothese bis hin zur Veröffentlichung der Ergebnisse. 

Dieser Universitätsexperte bietet Ihnen die nötige Unterstützung, um Ihre Bildungsziele zu erreichen, mit einem Lernsystem, das Ihr Lernen erleichtert und verstärkt"

Allgemeine Ziele

• Die erforderlichen Instrumente zur Umsetzung der Forschungsidee erhalten 
• Erlernen des Umgangs mit der wissenschaftlichen Methode, die sie als Forscher und Wissensproduzenten befähigt 
• Verwendung verschiedener Forschungsmodelle je nach Untersuchungsgegenstand 
• Durchführung bibliographischer Recherchen, indem Sie auf aktuelle Forschungsergebnisse mit kritischen und analytischen Fähigkeiten zugreifen 

Spezifische Ziele

Modul 1. Datenanalyse und -verarbeitung 

• Beherrschung von Statistiksoftware: Excel, SPSS und andere bei Windows-Benutzern beliebte Software, die zur Datenerfassung und -analyse verwendet wird, um Tabellen und Grafiken mit komplexen Daten zu erstellen 
• Erlernen von Stichprobentechniken, wobei klar zwischen Grundgesamtheit und Stichprobe unterschieden wird 
• Ausarbeitung und Gestaltung von Tabellen, einer Reihe von Strategien und Verfahren zur Auswahl einer Stichprobe aus einer Zielpopulation der Studie, die eine Reihe von statistisch wünschenswerten Merkmalen erfüllt 
• Identifizierung des Unterschieds zwischen den Variablen: Diskrete und kontinuierliche Variablen 
• Erstellung von Umfragen zur Erhebung von Forschungsdaten 

Modul 2. Kommunikations- und Informationstechnologien 

• Erwerb von Erfahrung in der Nutzung der verschiedenen vorhandenen digitalen Ressourcen für die Informationsbeschaffung und den Umgang mit Bibliografien 
• Vertiefte Analyse der wissenschaftlichen Informationssuche über digitale Medien 
• Durchführung von bibliographischen Recherchen auf der Grundlage der erlernten Methodik 
• Wirksame Verbreitung der zusammengefassten Erkenntnisse 
• Umgang mit digitalen Tools für die Marktforschung als Grundlage für Analysen in sozialen Netzwerken 
• Entwicklung von Big Data-Strategien, indem Sie einen Plan für die Kontakte und die Kommunikation mit Patienten und medizinischen Fachkräften entwerfen 
• Entscheidungen im Rahmen neuer Marketingstrategien auf der Grundlage digitaler Medien treffen 
• Verwaltung neuer Telematikmodelle und Analyse möglicher Lösungen in der heutigen Welt der Krankenpflege 

Modul 3. Statistik 

• Vertiefung der Grundlagen des statistischen Denkens und der grundlegenden statistischen Techniken 
• Verständnis der Rolle statistischer Instrumente in den verschiedenen Phasen der klinischen Forschung und beim Verständnis wissenschaftlicher Veröffentlichungen 
• Vermittlung der notwendigen Kenntnisse zur Auswahl der am besten geeigneten statistischen Techniken 
• Interpretation des P-Wertes auf statistischer Ebene und seine Bedeutung in der klinischen Praxis 
• Eingehende Kenntnis von zufälligen und systematischen Fehlern und statistischen Interferenzen 
• Untersuchung des Konzepts der Triangulation und seiner Nützlichkeit

Realistische Ziele, aber mit einer hohen pädagogischen Wirkung, in einem Universitätsexperten auf höchstem Niveau"