Dank TECH lernen Sie in nur 6 Monaten Studium die minimalinvasive Entwicklung klinischer Praktiken kennen"

Die Einbeziehung der Bioinformatik in den Gesundheitsbereich ist ein Fortschritt, der parallel zu Big Data verläuft und während COVID von grundlegender Bedeutung für die Kenntnis und Interpretation von Daten auf globaler Ebene war. Diese Disziplinen ermöglichen den Umgang mit der enormen Datenmenge, die durch die neuen Omics-Technologien erzeugt wird. Die Bioinformatik ist ein hochrangiger Ansatz zur Veränderung der Biologie, weshalb sie im Laufe der Jahre an Bedeutung und wissenschaftlicher Evidenz gewonnen hat.

Die Überwachung von Mutationen bei epidemiologischen Krankheiten ist derzeit der Hauptgrund für die Zunahme von Studien auf dem Gebiet der Bioinformatik. Wenn möglich, wäre der Impfstoff einheitlich und man müsste nicht je nach Variation der Krankheit nach Alternativen suchen. Aus diesem Grund bietet TECH einen Universitätsexperten in Bioinformatik und Big Data in der Medizin an, der sich an Pflegekräfte richtet, um das Wissen dieser Fachkräfte zu erweitern und zu aktualisieren, damit sie es in ihrer täglichen Arbeit anwenden können.

Dieser Universitätsexperte wird von einem fachkundigen Dozententeam für Biomedizin unterstützt, das den Studenten nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern sie auch anhand ihrer eigenen realen Erfahrungen durch Fallsimulationen unterweist. Darüber hinaus wendet TECH die Relearning-Methode an, um ein dynamisches Studium anzubieten, das kein stundenlanges Auswendiglernen erfordert. Außerdem können die Studenten dank der 100%igen Online-Modalität und der audiovisuellen Inhalte das Studientempo an ihre persönlichen und beruflichen Möglichkeiten anpassen.

Beherrschen Sie die Algorithmen des Machine Learning noch nicht? Schreiben Sie sich jetzt in ein Programm ein, in dem Sie nicht nur Datenverarbeitung im öffentlichen Gesundheitswesen, sondern auch Bioinformatik studieren können"

Dieser Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Bioinformatik und Datenbanken präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Dank TECH werden Sie in der Lage sein, die Feinheiten der Bioinformatik zu verstehen und eine viel kompetentere und wettbewerbsfähigere Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt zu werden"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Vorbeugung und Gesundheitsdiagnose liegen in den Händen der Technologie und wie die Fachleute der Zukunft sie einzusetzen wissen. Aktualisieren Sie sich mit TECH"

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Das Ziel dieses Universitätsexperten in Bioinformatik und Big Data in der Medizin ist es, Pflegekräfte über neue Technologien im klinischen Bereich zu informieren. In nur sechs Monaten erwirbt der Student Kenntnisse über reale klinische Anwendungen und versteht, wie Datenbanken und Datenverarbeitung in der Biomedizin und im öffentlichen Gesundheitswesen eingesetzt werden. Darüber hinaus konzentriert sich TECH auf die Erarbeitung von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik, damit die Studenten den größtmöglichen Nutzen aus ihrem Studiengang ziehen und ihn als Referenz für ihre tägliche Arbeit nutzen können.

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Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

Modul 1. Berechnungen in der Bioinformatik

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der Bioinformatik
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 2. Biomedizinische Datenbanken

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 3. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im öffentlichen Gesundheitswesen

Warten Sie nicht länger, sondern studieren Sie mit TECH die Rolle von Big Data in biomedizinischen Trends und im öffentlichen Gesundheitswesen"