Mit diesem privaten Masterstudiengang lernen Sie die Vorteile von E-Health und Big Data für das Gesundheitswesen kennen"

Obwohl die Biomedizin eine der bemerkenswertesten Entdeckungen im medizinischen Bereich ist, haben die neuen Technologien die Einführung der Informatik in den Rehabilitationsprozess der Patienten ermöglicht. Von der Verarbeitung großer Datenmengen für die Erforschung seltener Krankheiten bis hin zu Anwendungen, die die Überwachung von Patienten mit schweren Krankheiten oder sogar die Überwachung des Blutzuckerspiegels bei Diabetikern ermöglichen. Dies sind Fortschritte, die das tägliche Leben der Betroffenen und ihres familiären Umfelds erheblich verbessert haben.

Der von der WHO geforderte kosteneffiziente und sichere Einsatz von Technologien spiegelt sich im Konzept der E-Health wider. Bedeutende wissenschaftliche Entwicklungen haben auch wichtige Instrumente für die Entwicklung von Behandlungen im Gesundheitswesen hervorgebracht. Innovationen in den Gesundheitszentren haben ebenfalls zur Verbesserung des klinischen Managements und zur Optimierung der Gesundheitsdienste beigetragen. Das Hauptziel der TECH Technologischen Universität ist es, die Karriere von Studenten zu fördern, die ihre Fähigkeiten im Bereich des technologischen Gesundheitswesens entwickeln wollen und gleichzeitig an der Entwicklung der Telemedizin interessiert sind.  

Das Programm konzentriert sich auf die theoretischen und praktischen Grundlagen der modernen Medizin, um eine globale und tiefgreifende Vision der neuen biomedizinischen Integrationen zu schaffen. Darüber hinaus befasst sich das Programm mit Bioprinting, biomedizinischer Bildgebung und den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz bei der Erkennung von Mustern in der medizinischen Bildgebung.  

Die TECH Technologische Universität hat diesen Studiengang in Zusammenarbeit mit Dozenten entwickelt, die Experten auf dem Gebiet des Gesundheitswesens sind und die die Studenten mit ihrer praktischen Erfahrung in diesem Bereich betreuen. Es handelt sich um ein innovatives, 100%iges Online-Programm, das die Methode des Relearning anwendet, so dass die Pflegefachkräfte den Lehrplan nicht stundenlang auswendig lernen müssen, sondern ihn sich auf einfache und progressive Weise aneignen können. Ziel ist es, dass die Fachkräfte E-Health-Tools in ihre Arbeit integrieren und sich an deren Entwicklung beteiligen.  

Warten Sie nicht länger, sondern profilieren Sie sich als Spezialist in einem Sektor, der bereits E-Health-Plattformen zur Personalisierung des Gesundheitswesens eingeführt hat″

Dieser Privater Masterstudiengang in E-Health und Big Data enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Steigern Sie Ihre Karriere dank der Bioinformatik und der Big-Data-Techniken, damit Sie alle Bereiche des Gesundheitswesens beherrschen″

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen System interaktiver Videos unterstützt, die von anerkannten Experten entwickelt wurden. 

Mit diesem Programm werden Sie die Bedeutung der Massendatenverarbeitung für epidemiologische Krankheiten verstehen"

Werden Sie Teil des Wandels im Bereich E-Health, indem Sie künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge (IoT) auf die Telemedizin anwenden"

Das Hauptziel des Privaten Masterstudiengangs in E-Health und Big Data besteht darin, das Wissen von Studenten der Krankenpflege zu erweitern und zu aktualisieren. Diese Qualifikation befasst sich mit den Techniken, der Erkennung und der Intervention durch biomedizinische Bilder sowie mit der Bioinformatik und den Datenbanken, so dass sie nicht nur ihre Fähigkeiten im Umgang mit Patienten verbessern, sondern auch die Instrumente zur Optimierung der Krankenakte und ihrer Datenbank kennen. Durch die Vertiefung der technischen Aspekte des Krankenhaussystems und die Beherrschung der Werkzeuge zur Umsetzung des biomedizinischen Designs im Gesundheitsbereich werden die Studenten ihre berufliche Laufbahn in Richtung einer Zukunftsperspektive mit neuen Technologien vorantreiben.

Das Ziel von TECH besteht darin, Ihr Wissen im Bereich der Krankenpflege auf den neuesten Stand zu bringen, damit Sie sich zusammen mit den anderen Fachleuten an das technologische Paradigma anpassen können″

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen 
  Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie,
• Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung 
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung 
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie 
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik 
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken 
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken 
• Vertiefen in die wichtigsten Techniken in der Forschung 
• Erkennen der Möglichkeiten, die das Internet der Dinge im Bereich der E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin 
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich der E-Health 
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt 
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich der E-Health und Fallstricke, die es zu vermeiden gilt 
• Anwenden des erworbenen Wissens auf Ihre eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

Modul 1. Molekulare Medizin und Diagnose von Pathologien 

• Entwickeln der Krankheiten des Kreislaufsystems und der Atmungsorgane
• Ermitteln der allgemeinen Pathologie des Verdauungs- und Harnsystems, der allgemeinen Pathologie des endokrinen und metabolischen Systems und der allgemeinen Pathologie des Nervensystems
• Erarbeiten von Fachwissen über Krankheiten des Blutes und des Bewegungsapparates

Modul 2. Gesundheitssystem. Management und Leitung von Gesundheitszentren

• Festlegen, was ein Gesundheitssystem ist 
• Analysieren der verschiedenen Gesundheitsmodelle in Europa
• Untersuchen der Funktionsweise des Gesundheitsmarktes 
• Entwickeln wichtiger Kenntnisse über Krankenhausdesign und -architektur
• Erwerben von Fachwissen über Gesundheitsmaßnahmen 
• Vertiefen des Verständnisses von Methoden der Ressourcenallokation 
• Zusammenstellen von Methoden des Produktivitätsmanagements 
• Festlegen der Rolle des Project Managers

Modul 3. Forschung in den Gesundheitswissenschaften 

• Bestimmen des Bedarfs an wissenschaftlicher Forschung 
• Interpretieren der wissenschaftlichen Methodik 
• Spezifizieren der Erfordernisse der verschiedenen Arten von gesundheitswissenschaftlicher Forschung, im Kontext 
• Festlegen der Grundsätze der evidenzbasierten Medizin 
• Untersuchen des Bedarfs an der Interpretation von wissenschaftlichen Ergebnissen
• Entwickeln und Interpretieren der Grundlagen von klinischen Studien 
• Untersuchen der Methodik der Verbreitung von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen und der dafür geltenden ethischen und rechtlichen Grundsätze

Modul 4. Techniken, Erkennung und Intervention durch biomedizinische Bildgebung

• Untersuchen der Grundlagen der medizinischen Bildgebungstechnologien 
• Entwickeln von Fachwissen in Radiologie, klinischen Anwendungen und physikalischen Grundlagen 
• Analysieren von Ultraschall, klinischen Anwendungen und physikalischen Grundlagen 
• Entwickeln eines vertieften Verständnisses der Tomographie, der Computer- und der Emissionstomographie, der klinischen Anwendungen und der physikalischen Grundlagen 
• Bestimmen des Managements der Magnetresonanztomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Erwerben fortgeschrittener Kenntnisse über Nuklearmedizin, die Unterschiede zwischen PET und SPECT, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Unterscheiden von Bildrauschen, dessen Ursachen und Bildverarbeitungstechniken zu dessen Reduzierung 
• Aufzeigen von Bildsegmentierungstechniken und Erläutern ihrer Nützlichkeit 
• Vertiefen der direkten Beziehung zwischen chirurgischen Eingriffen und bildgebenden Verfahren 
• Schaffen von Möglichkeiten, die die künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern bietet, um so die Innovation in diesem Bereich zu fördern 

Modul 5. Berechnungen in der Bioinformatik 

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens 
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile 
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich 
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung 
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 6. Biomedizinische Datenbanken 

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken 
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken 
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse 
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage 
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten 
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen 
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests 
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 7. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data 
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung 
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen 
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen 

Modul 8. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich 
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich der E-Health 
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

Modul 9. Telemedizin und medizinische, chirurgische und biomechanische Geräte

• Analysieren der Entwicklung der Telemedizin 
• Bewerten der Vorteile und Grenzen der Telemedizin 
• Untersuchen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin und des klinischen Nutzens 
• Bewerten der häufigsten ethischen Fragen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz der Telemedizin 
• Bestimmen des Einsatzes von medizinischen Geräten im Gesundheitswesen im Allgemeinen und in der Telemedizin im Besonderen 
• Ermitteln des Einsatzes des Internets und der damit verbundenen Ressourcen in der Medizin 
• Erforschen der wichtigsten Trends und zukünftigen Herausforderungen in der Telemedizin

Modul 10. Unternehmerische Innovation und Unternehmertum im Bereich der E-Health

• In der Lage sein, den Markt für E-Health systematisch und strukturiert zu analysieren 
• Verstehen der Schlüsselkonzepte des innovativen Ökosystems 
• Gründen von Unternehmen mit der Lean-Startup-Methodik 
• Analysieren des Marktes und der Wettbewerber 
• In der Lage sein, ein solides Wertversprechen auf dem Markt zu finden 
• Identifizieren von Chancen und Minimieren der Fehlerquote 
• In der Lage sein, mit den praktischen Werkzeugen zur Analyse des Umfelds und mit den praktischen Werkzeugen zum schnellen Testen und Validieren Ihrer Idee umzugehen

Analysieren Sie die Wirksamkeit der technologischen Anwendung in der Telemedizin, um biomechanische Fortschritte und chirurgische Geräte zu nutzen, die die Genesung der Betroffenen fördern"