Ein 100%iges Online-Studium, das es Ihnen ermöglicht, Ihre persönlichen Verpflichtungen mit der Qualität der Lehre zu verbinden. Schreiben Sie sich jetzt ein"

Auf der Suche nach der Autonomie von Robotern stehen die Fachleute vor dem Problem der Bewegung und der Lokalisierung. SLAM ermöglicht die Implementierung von Systemen, von den einfachsten bis zu den komplexesten, um eine hohe Präzision bei der Erstellung von Karten und der Lokalisierung zu erreichen. Dieser Universitätskurs, der sich an Fachleute aus dem Ingenieurwesen richtet, vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse in diesem Bereich, die von einem hochqualifizierten Lehrteam mit Erfahrung auf dem Gebiet der Robotik vermittelt werden.

Es handelt sich um ein 100%iges Online-Programm, in dem die Studenten diese Technologie anhand von Algorithmen erforschen, die in verschiedenen theoretischen Rahmen wie Gauß-Filter, Graphen und Optimierung entwickelt wurden, was es den Studenten ermöglicht, die Systeme zu konzipieren, die am besten zu ihren Kenntnissen passen. Ebenso werden die Lehrkräfte die derzeit verwendeten Werkzeuge zur Verfügung stellen, die es dem Ingenieur ermöglichen, zu entscheiden, welcher der visuellen SLAM-Ansätze in verschiedenen Umgebungen und unter verschiedenen Umständen am besten funktionieren kann. Zu diesem Zweck werden verschiedene theoretische Rahmen, Parametrisierungen und Sensoren analysiert.  Darüber hinaus erhalten die Studenten anhand von realen Fallstudien eine Grundlage für die direkte Anwendung in ihrem Arbeitsalltag im Bereich der Robotik.

Eine gute Gelegenheit für Fachleute, die sich in einer Branche weiterentwickeln wollen, die in den letzten Jahren aufgrund ihrer Vorteile für den Handels- und Finanzsektor ein erhebliches Wachstum verzeichnet hat. Dieser Universitätskurs ermöglicht es ihnen nicht nur, sich weiterzuentwickeln, sondern auch, ihre persönliche Verantwortung mit einem qualitativ hochwertigen Unterricht zu verbinden, mit multimedialen Inhalten, die zu jeder Tageszeit und mit einem Gerät mit Internetanschluss zugänglich sind.

Ein Universitätsprogramm, das es Ihnen ermöglicht, die Grenzen und Möglichkeiten des visuellen SLAM von Experten aus dem Bereich Robotik kennenzulernen"

Dieser universitätskurs in Visual SLAM: Simultane Positionsbestimmung und Kartierung von Robotern mit Hilfe von Computer Vision enthält das vollständigste und aktuellste Bildungsprogramm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Robotik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Eine Online-Fortbildung, die es Ihnen ermöglicht, visuelle SLAM-Algorithmen dank Multimedia-Inhalten auf einfache Weise zu konfigurieren"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

In diesem universitätskurs lernen Sie die Grundlagen der projektiven und epipolaren Geometrie"

Greifen Sie vom ersten Tag an auf die Ressourcenbibliothek und den vollständigen Lehrplan dieses Studiengangs zu"

Dieser universitätskurs zielt darauf ab, den Studenten die Möglichkeit zu geben, in einem aufstrebenden Sektor der Robotik erfolgreich zu sein. So wird der Ingenieur am Ende dieses Studiums in der Lage sein, die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen des visuellen SLAM im Detail zu kennen, Anpassungen und Parametrisierungen vorzunehmen, die es ihm sogar ermöglichen, seine eigenen Projekte von Grund auf zu entwickeln. All dies mit einem Relearning-Lernsystem, das auf der Wiederholung von Inhalten basiert und es ihm ermöglicht, auf natürliche Weise und schrittweise in diesem Programm voranzukommen.

Erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse im simultanen Mapping und machen Sie Fortschritte in Ihrer beruflichen Laufbahn im Bereich der Robotik"

Allgemeine Ziele

• Erarbeiten der theoretischen und praktischen Grundlagen, die für die Durchführung eines Projekts zur Konstruktion und Modellierung von Robotern erforderlich sind
• Bereitstellen eines umfassenden Wissens über die Automatisierung industrieller Prozesse, das es dem Studenten ermöglicht, seine eigenen Strategien zu entwickeln
• Erwerben der beruflichen Fähigkeiten eines Experten für automatische Steuerungssysteme in der Robotik

Spezifische Ziele

• Spezifizieren der Grundstruktur eines Systems zur gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (SLAM)
• Identifizieren der grundlegenden Sensoren, die bei der gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (Visual SLAM) verwendet werden
• Bestimmen der Grenzen und Möglichkeiten von visuellem SLAM
• Erarbeiten der Grundbegriffe der projektiven und epipolaren Geometrie, um Bildprojektionsprozesse zu verstehen
• Identifizieren der wichtigsten visuellen SLAM-Technologien: Gaußsche Filterung, Optimierung und Schleifenschlusserkennung
• Detailliertes Beschreiben, wie die wichtigsten visuellen SLAM-Algorithmen im Detail funktionieren
• Analysieren, wie man die Anpassung und Parametrisierung von SLAM-Algorithmen durchführt

Greifen Sie auf das fortschrittlichste Wissen über die Einstellungen und Parametrisierung von Gauß-Filtern zu und verbessern Sie die Objekterkennung"