Mit dem Abschluss dieses exklusiven akademischen Studiengangs perfektionieren Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit verschiedenen Arten von Optimierern, und zwar vollständig online"

Deep Learning ist einer der Bereiche der Technik, der sich ständig weiterentwickelt und zu einem grundlegenden Werkzeug für die Lösung komplexer Probleme geworden ist. In diesem Sinne ist das Training tiefer neuronaler Netze eine wesentliche Technik in diesem Bereich und wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der Computer Vision bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Da die Datenmengen und die Komplexität der zu lösenden Probleme zunehmen, sind hochqualifizierte Fachleute in diesem Bereich erforderlich. Aus diesem Grund wurde dieser Studiengang von TECH entwickelt, um die wachsende Nachfrage nach Fachleuten zu befriedigen, die Erfahrung mit der Implementierung und dem Training von tiefen neuronalen Netzwerkmodellen haben. 

Daher konzentriert sich das Programm darauf, den Studenten eine solide Fortbildung in den theoretischen und praktischen Grundlagen des Trainings tiefer neuronaler Netze, einschließlich der Architektur neuronaler Netze, des Verstärkungslernens und der Modelloptimierung, zu vermitteln. Die Studenten haben so die Möglichkeit, modernste Tools wie TensorFlow und PyTorch zu erlernen und ihr Wissen in praktischen Deep Learning-Projekten anzuwenden.  

Um das Studium der Studenten zu verbessern, hat TECH ein komplettes Programm entwickelt, das auf der einzigartigen Relearning-Methodik basiert. Ein Lehrprozess, der so gestaltet ist, dass der Student die grundlegenden Konzepte auf progressive und natürliche Weise durch Wiederholung verinnerlicht. Auf diese Weise erwirbt der Student die notwendigen Fähigkeiten, indem er das Lerntempo an sein tägliches Leben anpasst. 

TECH hat ein Online-Programm entwickelt, damit sich die Fachkraft auf das Lernen konzentrieren kann, ohne sich um Reisen oder feste Zeitpläne kümmern zu müssen. Der Student hat jederzeit und von jedem Ort aus Zugang zu den theoretischen und praktischen Inhalten, sofern er über ein Gerät mit Internetanschluss verfügt. Auf diese Weise wird der Lernprozess bequemer und zugänglicher.

Greifen Sie auf ausführliche Videos, klinische Fallanalysen, interaktive Zusammenfassungen und anderes ergänzendes Material von großem Interesse zu und laden Sie es herunter“

Dieser universitätskurs in Training Tiefer Neuronaler Netze in Deep Learning enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:  

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Deep Learning präsentiert werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Erhalten Sie Zugang zu einer Multimediabibliothek mit Materialien in verschiedenen audiovisuellen Formaten, die Ihnen die Integration des Wissens erleichtern, damit Sie es sofort in Ihrer täglichen Arbeit anwenden können"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.   

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Sie werden in der Lage sein, den gesamten Inhalt vom virtuellen Campus auf Ihr elektronisches Gerät herunterzuladen und ihn zu konsultieren, wann immer Sie ihn brauchen"

Das beste Programm auf dem aktuellen akademischen Markt ist jetzt für Sie verfügbar, um Ihre Lernzyklen durch Dutzende von Stunden theoretischer, praktischer und zusätzlicher Inhalte zu vertiefen"

Dieser universitätskurs wurde mit dem Ziel entwickelt, den Studenten die fortschrittlichsten theoretischen, praktischen und zusätzlichen Inhalte in Deep Neural Networks in Deep Learning und seinen vielfältigen Möglichkeiten zu vermitteln. Dank des hohen Anspruchsniveaus des Lehrplans wird jede Fachkraft in der Lage sein, ihre ehrgeizigsten Ziele durch diesen Abschluss zu erreichen, der an ihre Bedürfnisse angepasst ist und in einem 100%igen Online-Format präsentiert wird, das zugänglich und bequem ist.

Möchten Sie ein Experte für Deep Learning werden? Jetzt ist Ihre Zeit gekommen, dies ist Ihr Programm. Nur bei TECH!“

Allgemeine Ziele

• Verstehen der zentralen Konzepte von mathematischen Funktionen und deren Ableitungen  
• Anwenden dieser Prinzipien auf Deep-Learning-Algorithmen für das automatische Lernen 
• Untersuchen der wichtigsten Konzepte des überwachten Lernens und wie sie auf Modelle neuronaler Netze angewendet werden 
• Untersuchen des Trainings, der Bewertung und der Analyse von Modellen neuronaler Netze 
• Verstehen der zentralen Konzepte und Hauptanwendungen des Deep Learning 
• Implementieren und Optimieren neuronaler Netze mit Keras 
• Entwickeln von Fachwissen über das Training tiefer neuronaler Netze 
• Analysieren der Optimierung und der Regularisierungsmechanismen, die für das Training tiefer Netze notwendig sind

Spezifische Ziele

• Analysieren der Gradientenprobleme und wie sie vermieden werden können 
• Bestimmen, wie vorgefertigte Schichten wiederverwendet werden können, um tiefe neuronale Netze zu trainieren
• Festlegen, wie die Trainingsrate zu programmieren ist, um die besten Ergebnisse zu erzielen

Sie werden Ihre Ziele mit Hilfe eines spezialisierten Dozententeams erreichen, das über umfangreiche Erfahrungen mit Bewertungsmetriken verfügt"