Werden Sie der Robotikexperte, den jedes Unternehmen in seinem Team haben möchte. Schreiben Sie sich jetzt ein"

Jeder autonome Roboter, der navigieren kann, muss über Mechanismen verfügen, die Antworten auf grundlegende Fragen geben wie:  Wo bin ich, wo will ich hin und wie komme ich dorthin? Dieser Universitätsexperte vermittelt dem Ingenieur das Wissen und die aktuellen technologischen Werkzeuge, um diese Fragen zu beantworten und seine berufliche Karriere in diesem Bereich voranzutreiben.

Aufgrund der hohen Leistungsfähigkeit und Komplexität der Algorithmen der künstlichen Intelligenz ist die Beherrschung dieser Disziplin unerlässlich, um diese Technologie erfolgreich einsetzen zu können. Das für diesen Studiengang verantwortliche Team von Fachdozenten wird den Studenten auf diesem Weg begleiten, damit er seine beruflichen Ziele erfolgreich erreichen kann.

Dieser Kurs, der vollständig online durchgeführt wird, befasst sich mit einem der wichtigsten Aspekte der Roboterautonomie, dem maschinellen Sehen. Die verschiedenen Architekturen, der Einsatz von tiefen neuronalen Netzen sowie 2D- und 3D-Sehprobleme werden in diesem Studiengang ausführlich behandelt.

Eine ausgezeichnete Gelegenheit für Ingenieure, die sich in einem boomenden Sektor mit vielfältigen Beschäftigungsmöglichkeiten spezialisieren möchten. Und das alles mit einem Lernsystem, das den Erwerb einer Spezialisierung erleichtert und gleichzeitig mit den persönlichen Verpflichtungen vereinbar ist, da es keinen festen Stundenplan für den Zugang zu allen Inhalten des Studiengangs gibt. Der Student benötigt lediglich ein internetfähiges Gerät, um sich mit der Plattform zu verbinden und zu jeder Tageszeit ein Hochschulstudium zu beginnen, das seine berufliche Karriere fördert.

Spezialisieren Sie sich und haben Sie Erfolg in der Robotikbranche. Wagen Sie den Sprung und schreiben Sie sich ein″

Dieser Universitätsexperte in Visuelle Wahrnehmungssysteme für Roboter mit Maschinellem Lernen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Robotik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie haben die Möglichkeit, in einem boomenden Bereich voranzukommen. Schreiben Sie sich ein und verbessern Sie Ihr Wissen über künstliche Intelligenz″

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Die multimediale Ressourcenbibliothek dieses Universitätsexperten bietet Ihnen hochaktuelle Inhalte, die für Ihre berufliche Laufbahn von großem Nutzen sein werden″

Sie lernen, wie Sie neuronale Netze in realen Anwendungen optimal einsetzen können″

Dieser Universitätsexperte bietet den Studenten einen sechsmonatigen Online-Kurs an, in dem sie sich in einem Bereich spezialisieren können, in dem sie spezifische Implementierungen von Algorithmen der künstlichen Intelligenz entwickeln, Werkzeuge der visuellen Informationsverarbeitung anwenden oder die mathematischen Grundlagen der kinematischen und dynamischen Modellierung von Robotern erarbeiten können. All dies wird durch eine umfangreiche Bibliothek mit Multimedia-Ressourcen und wichtiger Lektüre unterstützt, um diesen Bereich vollständig zu beherrschen.

Durch die Simulation realer Fälle erwerben Sie nützliche Kenntnisse, die Sie in Ihrem nächsten Robotikprojekt anwenden können”

Allgemeine Ziele

• Entwickeln der mathematischen Grundlagen für die kinematische und dynamische Modellierung von Robotern
• Vertiefen des Einsatzes spezifischer Technologien für die Erstellung von Roboterarchitekturen, Robotermodellierung und -simulation
• Generieren von Fachwissen über Künstliche Intelligenz
• Entwickeln der in der industriellen Automatisierung am häufigsten verwendeten Technologien und Geräte
• Erkennen der Grenzen aktueller Techniken, um Engpässe bei Roboteranwendungen zu identifizieren

Spezifische Ziele

Modul 1. Intelligente Agenten. Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf Roboter und Softbots

• Analysieren der biologischen Inspiration von Künstlicher Intelligenz und intelligenten Agenten
• Beurteilen des Bedarfs an intelligenten Algorithmen in der heutigen Gesellschaft
• Bestimmen der Anwendungen von fortgeschrittenen Techniken der Künstlichen Intelligenz auf intelligente Agenten
• Aufzeigen der engen Verbindung zwischen Robotik und Künstlicher Intelligenz
• Ermitteln der Bedürfnisse und Herausforderungen der Robotik, die mit intelligenten Algorithmen gelöst werden können
• Entwickeln konkreter Implementierungen von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz
• Identifizieren der Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, die sich in der heutigen Gesellschaft etabliert haben, und ihre Auswirkungen auf das tägliche Leben

Modul 2. Maschinelle Bildverarbeitungstechniken in der Robotik: Bildverarbeitung und -analyse

• Analysieren und Verstehen der Bedeutung von Bildverarbeitungssystemen in der Robotik
• Bestimmen der Eigenschaften der verschiedenen Wahrnehmungssensoren, um die am besten geeigneten Sensoren für die jeweilige Anwendung auszuwählen
• Bestimmen der Techniken, mit denen Informationen aus Sensordaten extrahiert werden können
• Anwenden von Werkzeugen zur Verarbeitung visueller Informationen
• Entwerfen digitaler Bildverarbeitungsalgorithmen
• Analysieren und Vorhersagen der Auswirkungen von Parameteränderungen auf die Algorithmusleistung
• Evaluieren und Validieren der entwickelten Algorithmen anhand der Ergebnisse

Modul 3. Visuelle Wahrnehmungssysteme für Roboter mit maschinellem Lernen

• Beherrschen der Techniken des maschinellen Lernens, die heute im akademischen Bereich und in der Industrie am häufigsten eingesetzt werden
• Vertiefen in die Architekturen neuronaler Netze, um sie effektiv auf reale Probleme anzuwenden
• Wiederverwenden bestehender neuronaler Netze in neuen Anwendungen mit Hilfe von Transfer Learning
• Identifizieren neuer Anwendungsbereiche für generative neuronale Netze
• Analysieren des Einsatzes von Lerntechniken in anderen Bereichen der Robotik wie Lokalisierung und Kartierung
• Entwickeln aktueller Technologien in der Cloud, um auf neuronalen Netzen basierende Technologien zu schaffen
• Untersuchen des Einsatzes von Bildverarbeitungs-Lernsystemen in realen und eingebetteten Systemen

Erhalten Sie Zugang zu den heute in der Branche am häufigsten verwendeten Techniken des maschinellen Lernens"