Wenn Sie ein Programm benötigen, das Ihnen einen sehr hohen Grad an Spezialisierung im Bereich der angewandten Statistik und ihrer Techniken garantiert, dann ist dieses Programm genau das Richtige für Sie"

Wenn es etwas gibt, das die Statistik bewiesen hat, dann ist es ihre Flexibilität in Bezug auf die Möglichkeit, ihre Techniken und Strategien auf alle Sektoren und Bereiche anzuwenden. Medizin, Architektur, Biologie, Politik, Wirtschaft, Marketing usw. In allen Bereichen werden Wahrscheinlichkeits- und Schätzverfahren eingesetzt, um künftige Tendenzen und Handlungsmuster zu bestimmen und die Chancen auf das Erreichen der erwarteten Ergebnisse auf der Grundlage der Analyse des bisherigen Verhaltens der an einem bestimmten Problem beteiligten Akteure (Kunden, Krankheitserreger, Materialbeständigkeit, Wahlneigung usw.) zu erhöhen. 

Dank der Fortschritte in den Bereichen Mathematik und Informatik gibt es heute zahlreiche Strategien, die die automatische Erfassung und Verwaltung großer Datenmengen erleichtern, die Prozesse optimieren und konkretere und zuverlässigere Ergebnisse garantieren. Mit dem Ziel, dass die Fachkräfte auf diesem Gebiet alle Einzelheiten kennen, hat TECH den Privaten Masterstudiengang in Statistische Techniken entwickelt. Es handelt sich um ein multidisziplinäres und intensives Studium, bei dem sie sich mit den neuesten Aspekten von Zufall und Wahrscheinlichkeit, Datenexploration und Schätzung vertraut machen können. Darüber hinaus werden sie sich eingehend mit den wichtigsten fortgeschrittenen linearen und multivariaten Vorhersagemethoden für die Formulierung von Problemen mit einer hohen rechnerischen Erfolgsquote befassen.

Dazu stehen dem Studenten 1.500 Stunden Material in verschiedenen Formaten zur Verfügung: in erster Linie der Lehrplan, der von Experten für Statistik und Informatik erstellt wurde, Anwendungsfälle, die auf realen Situationen basieren, und zusätzliches Material wie detaillierte Videos, Forschungsartikel, ergänzende Lektüre, dynamische Zusammenfassungen und vieles mehr. Alles wird auf dem virtuellen Campus verfügbar sein, auf den er ohne Zeitplan oder Einschränkungen von jedem Gerät mit Internetanschluss aus zugreifen kann. Auf diese Weise wird er eine auf seine Bedürfnisse zugeschnittene Fortbildung absolvieren, die seine statistischen Kenntnisse und sein Talent zweifellos auf das höchste professionelle Niveau heben wird.

Ein 100%iger Online-Abschluss, mit dem Sie die innovativsten Konzepte im Zusammenhang mit Zufall und Wahrscheinlichkeit, angewandt auf statistische Berechnungen, bearbeiten können"

Dieser Privater Masterstudiengang in Statistische Techniken enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für angewandte Statistik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden über ein spezielles Modul verfügen, das auf Datenbanken spezialisiert ist, so dass Sie die wichtigsten Strategien für die Gestaltung und Verwaltung von Informationen in Ihrer Praxis umsetzen können"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Sie haben 24 Stunden am Tag, die ganze Woche hindurch und über jedes Gerät mit Internetanschluss Zugang zum virtuellen Campus: ohne Einschränkungen oder Zeitpläne"

Sie werden sich mit den zentralen Merkmalen der eindimensionalen deskriptiven Statistik befassen und sich dabei auf eine optimierte und genaue Datenexploration konzentrieren"

Der Lehrplan dieses privaten Masterstudiengangs wurde mit dem Ziel entwickelt, den Studenten in die Lage zu versetzen, sich im Bereich der Statistik zu spezialisieren, insbesondere in der Beherrschung der wichtigsten Schätz- und Regressionsverfahren. Zu diesem Zweck wird er über das beste Material sowie die avantgardistischste und innovativste akademische Technologie des aktuellen Hochschulsektors verfügen. Er wird auf seine ehrgeizigsten Karriereziele hinarbeiten, indem er ein Studium absolviert, das ihm alles bietet, was er braucht, um diese Ziele in nur 12 Monaten zu erreichen. 

Was auch immer Ihre Ziele sind, TECH wird Ihnen alles bieten, was Sie brauchen, um sie nicht nur zu erreichen, sondern in weniger als 12 Monaten zu übertreffen"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der Computeralgorithmen zur Verwaltung einer Datenbank und der Sprache SQL 
• Kritisches Bewerten der vollendeten Arbeit anhand von Qualitätskriterien  
• Durchführen grundlegender Vorgänge im Zusammenhang mit der Datenbereinigung 
• Verwenden der geeigneten Informationsquellen für jede Art von angewandter Studie 
• Handhaben von Statistiksoftware, die für die Lösung statistischer Inferenzprobleme erforderlich ist 

Spezifische Ziele 

Modul 1. Zufall und Wahrscheinlichkeit

• Anwenden der Techniken der Berechnung von Wahrscheinlichkeiten
• Kennen der üblichen Zufallsvariablen
• Aufbauen elementarer Modelle
• Wissen, wie man Grenzwertsätze (Gesetze der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz) anwendet

Modul 2. Beschreibung und Erkundung von Daten

• Kennen der deskriptiven und explorativen Techniken, die zur Zusammenfassung der in experimentellen Datensätzen enthaltenen Informationen angewandt werden
• Darstellen von univariaten und bivariaten Datensätzen in grafischer und numerischer Form
• Interpretieren der Ergebnisse und Diagramme im Kontext der Daten
• Verwenden von Statistiksoftware zur Bearbeitung von Daten, zur Durchführung beschreibender Analysen und zur Erstellung von Grafiken

Modul 3. Datenbanken: Entwurf und Verwaltung

• Verwalten einer Datenbank 
• Identifizieren der Kategorien von Daten und korrekte Maßnahmen 
• Erkennen der Vor- und Nachteile des Internets als wichtige Informationsquelle in der Statistik 

Modul 4. Schätzung I

• Kennen der Methoden der statistischen Inferenz: Schätzung 
• Anwenden des „statistischen Denkens" und Beherrschen der verschiedenen 
• Phasen einer statistischen Studie (von der Problemstellung bis zur Präsentation der Ergebnisse) 

Modul 5. Schätzung II

• Kennen der Methoden der statistischen Inferenz: Hypothesenprüfung 
• Auswählen und Anwenden der am besten geeigneten Schätzungsmethode in einer Untersuchung entsprechend den Untersuchungszielen

Modul 6. Mathematik mit Computer

• Kennen verschiedener Programme für das Studium der Statistik
• In der Lage sein, statistische Studien und Berichte in verschiedenen Programmen zu erstellen
• Kennen der verschiedenen Arten von Funktionen, die von unterschiedlichen Programmen verwendet werden
• Verwenden und Wählen des jeweils besten Programms für die statistische Studie, um die Reflexion und Schlussfolgerung der statistischen Daten zu unterstützen

Modul 7. Lineare Vorhersagemethoden

• Einführen der Studenten in lineare Modelle
• Studieren, Verstehen und Anwenden des einfachen linearen Regressionsmodells
• Studieren, Verstehen und Anwenden des multiplen linearen Regressionsmodells

Modul 8. Multivariate statistische Verfahren I 

• Untersuchen und Bestimmen der wahren Dimension der multivariaten Informationen 
• Verknüpfen qualitativer Variablen 
• Einordnen von Personen in zuvor festgelegte Gruppen auf der Grundlage von multivariaten Informationen 
• Bilden von Personengruppen mit ähnlichen Merkmalen

Modul 9. Multivariate statistische Verfahren II

• Erarbeiten der konzeptionellen und praktischen Grundlagen für die Durchführung der multivariaten qualitativen Datenanalyse
• Anwenden spezifischer Software zur Lösung jedes dieser Probleme

Modul 10. Fortgeschrittene Prognosetechniken

• Untersuchen, Verstehen und Anwenden spezifischer Prognosemethoden für eine oder mehrere Variablen in Situationen, in denen die traditionellen Methoden Probleme theoretischer Natur aufwerfen oder in denen die von diesen Methoden gebotene Lösung nicht ausreichend zufriedenstellend ist

Eine akademische Erfahrung, die Ihnen die Schlüssel zur Beherrschung der Verfahren für die Erarbeitung von Schätzungen auf der Grundlage der innovativsten statistischen Techniken an die Hand geben wird"