Präsentation

Kombinieren Sie Ihre persönlichen und beruflichen Verpflichtungen mit Ihrem Studium dank dieses Universitätskurses. 100% flexibel und online"

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Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks ist dank seiner Fähigkeit, Bilder und Videos mit hoher Effizienz und Genauigkeit zu verarbeiten, zu einer der am häufigsten verwendeten Techniken in der modernen Technik geworden. In diesem Sinne sind Convolutional Neural Networks in der Lage, komplexe Merkmale aus Bildern zu extrahieren und Muster in ihnen zu erlernen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Objekterkennung, die Objekterkennung in Echtzeit und die Verfolgung von sich bewegenden Objekten in einer Vielzahl von Bereichen macht, von der Medizin über die Sicherheit bis hin zur industriellen Automatisierung.

Um die wachsende Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften in diesem Bereich zu befriedigen, hat TECH ein Programm entwickelt, das den Studenten eine umfassende Fortbildung in den neuesten Techniken und Werkzeugen der Bild- und Videoverarbeitung mit Convolutional Neural Networks, einschließlich TensorFlow und Keras, bietet.

TECH hat ein komplettes Programm entwickelt, das auf ihrer einzigartigen Relearning-Methode basiert, um das Lernen der Studenten zu verbessern. Ein Lehrprozess, der so gestaltet ist, dass der Student die grundlegenden Konzepte auf progressive und natürliche Weise durch Wiederholung verinnerlicht. Auf diese Weise erwirbt der Student die erforderlichen Fertigkeiten anhand seines eigenen Rythmuses.

Zudem wurde der Studiengang vollständig online konzipiert, so dass sich die Berufstätigen ausschließlich auf das Lernen konzentrieren können, ohne dass sie reisen oder sich an einen festen Zeitplan halten müssen. Außerdem können die Studenten jederzeit und von überall auf die theoretischen und praktischen Inhalte zugreifen, sofern sie über ein Gerät mit Internetanschluss verfügen.

Spezialisieren Sie sich in einem aufstrebenden Sektor und zeichnen Sie sich durch eine breite Palette von Anwendungen aus, wie z.B. Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik und Spracherkennung"

Dieser Universitätskurs in Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Deep Learning präsentiert werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt präzise und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind
  • Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Mit der Relearning-Methode eignen Sie sich das Wissen schrittweise und mit völliger Flexibilität an. Ein Programm, das sich an Sie anpasst"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Lernen Sie in dieser exklusiven Qualifizierung, wie man in Deep Computer Vision klassifiziert, lokalisiert und effektive CNN-Architekturen mit Keras entwickelt"

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Sie erhalten Zugang zum aktuellsten Wissen über Deep Computer Vision und vertiefen sich in diesen wichtigen Zweig der künstlichen Intelligenz mit einer effektiven Methodik und in einem 100%igen Online-Format"

Warum bei TECH studieren?

TECH ist die größte digitale Universität der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von über 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% führend im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit. Darüber hinaus verfügt sie über einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige.  

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Studieren Sie an der größten digitalen Universität der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECH” 

 

Die beste Online-Universität der Welt laut FORBES 

Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als „beste Online-Universität der Welt“ ausgezeichnet. Dies wurde kürzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung „dank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer Lehrkräfte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der Fachkräfte der Zukunft abzielt“, hervorgehoben wird. 

Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der Schlüssel zum Erfolg der TECH.

Die umfassendsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft 

TECH bietet die vollständigsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft an, mit Lehrplänen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. Darüber hinaus werden diese Programme ständig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die Abschlüsse der Universität ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben  

TECH verfügt über die vollständigsten und intensivsten Lehrpläne im aktuellen Hochschulpanorama.

Die besten internationalen Top-Lehrkräfte 

Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und Führungskräfte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung für translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen.  

Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.

Eine einzigartige Lernmethode 

TECH ist die erste Universität, die Relearning in allen ihren Studiengängen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen Qualitätszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. Darüber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die „Fallmethode“ ergänzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausführliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen. 

TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewährleisten, wann und wo immer Sie wollen.

Die größte digitale Universität der Welt  

TECH ist die weltweit größte digitale Universität. Wir sind die größte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die größte Anzahl eigener Abschlüsse sowie offizieller Grund- und Aufbaustudiengänge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 Hochschulabschlüssen in elf verschiedenen Sprachen die größte Bildungseinrichtung der Welt. 

TECH verfügt über den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.

Google Partner Premier 

Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese Universität den Studenten bietet. Die Anerkennung bestätigt nicht nur die maximale Präzision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese Universität auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt.  

Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit führenden Technologieunternehmen aufgenommen.

Die offizielle Online-Universität der NBA  

TECH ist die offizielle Online-Universität der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der größten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive Universitätsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das Geschäft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet außergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur Verfügung stellen  

TECH ist von der NBA, der weltweit führenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-Universität anerkannt worden

Die von ihren Studenten am besten bewertete Universität  

Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete Universität der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale Referenzuniversität und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells wider 

TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete Universität der Welt.

Führend in Beschäftigungsfähigkeit  

TECH ist es gelungen, die führende Universität im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der Universität einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ähnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer Fähigkeiten stützt, die für die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind.  

99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.

Universitätskurs in Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks

Die Fähigkeit von Computern, Bilder zu interpretieren und zu analysieren, hat die Art und Weise, wie Informationen verarbeitet werden, revolutioniert. Dies hat zu einem großen Interesse an der Aneignung von Fähigkeiten und Kenntnissen im Bereich Computer Vision geführt, insbesondere an der Verwendung von Convolutional Neural Networks. An der TECH Technologischen Universität haben wir einen Universitätskurs entwickelt, der den Teilnehmern das notwendige Wissen vermittelt, um diese Techniken in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Robotik und Gesichtserkennung anzuwenden. In dem Kurs lernen Sie die Funktionsweise und Anwendung von Convolutional Neural Networks kennen, von der Merkmalsextraktion bis zum Modelltraining.

Die Fähigkeit der Computer Vision Technologie, bestimmte Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen, ist entscheidend für eine breite Palette von Anwendungen. In unserem Universitätskurs in Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks lernen Sie, wie Sie effektive Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie der Objekterkennung in Echtzeit, der Bildsegmentierung und der Klassifizierung medizinischer Bilder entwickeln können. Außerdem erhalten Sie die Werkzeuge für die Implementierung von Algorithmen für faltungsneuronale Netze in Programmiersprachen wie Python und Tensorflow, die in der Industrie weit verbreitet sind.