Jeden Tag versuchen böswillige Menschen, die Sicherheit von Unternehmen und Institutionen, die wertvolle Daten verwalten, zu gefährden: Sie könnten der große Beschützer dieser Informationen sein" 

Jeden Tag führen Millionen von Menschen alle möglichen Aktivitäten im Internet durch. Sie lesen die Nachrichten, chatten mit Freunden und Familie, tauschen Meinungen in sozialen Netzwerken aus, erledigen Verwaltungsaufgaben in verschiedenen Unternehmen und Institutionen, tauschen alle Arten von Dateien aus oder erledigen arbeitsbezogene Aufgaben. So werden in jedem Moment unzählige Datenmengen auf der ganzen Welt erstellt und übertragen. 

Sie mit angemessener Sicherheit zu verwalten, ist keine leichte Aufgabe, da es eine Reihe von spezifischen Fachkenntnissen aus verschiedenen Bereichen erfordert, die normalerweise nicht miteinander in Berührung kommen würden. Aus diesem Grund ist dieser Weiterbildende Masterstudiengang in Management der Informationssicherheit eine hervorragende Gelegenheit für all jene Ingenieure und IT-Fachleute, die Informationsmanagement und Cybersicherheit integrieren wollen, um führende Spezialisten in beiden Bereichen zu werden. 

Viele Unternehmen und Institutionen verwenden hochsensible und wertvolle Daten, die ordnungsgemäß verwaltet, aufbewahrt und überwacht werden müssen. Es gibt noch nicht viele Experten in beiden Disziplinen, die damit richtig umgehen können. Studenten, die diesen Studiengang abschließen, werden also in der besten Position sein, um führende Positionen in Unternehmen zu erreichen, die ihre digitalen Informationen schützen wollen. 

Zu diesem Zweck hat TECH die besten Inhalte entwickelt und die besten Lehrkräfte mit umfassender Berufserfahrung in diesen Bereichen zusammengebracht, damit die Studenten einen möglichst umfassenden Unterricht erhalten und am Arbeitsplatz vorankommen können. 

Alles, was wir in der digitalen Sphäre tun, wird aufgezeichnet. Machen Sie das Internet zu einem sichereren Ort mit diesem weiterbildenden Masterstudiengang" 

Dieser Weiterbildender Masterstudiengang in Management der Informationssicherheit enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Er enthält praktische Übungen in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden der digitalen Datenverwaltung und -sicherheit
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem, festen oder tragbaren Gerät, mit Internetanschluss

Die besten Unternehmen des Landes werden Ihnen die Verwaltung und Sicherheit ihrer Daten anvertrauen, wenn Sie dieses Programm abschließen" 

Das Lehrteam besteht aus Fachleuten aus dem Bereich der Informatik, die ihre Berufserfahrung in dieses Programm einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d.h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Studium ermöglicht, das auf die Fortbildung in realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem der Student versuchen muss, die verschiedenen Situationen der beruflichen Praxis zu lösen, die im Laufe des Programms auftreten. Dabei wird die Fachkraft durch ein innovatives interaktives Videosystem unterstützt, das von anerkannten Experten entwickelt wurde. 

Dieser weiterbildende Masterstudiengang kombiniert zwei wesentliche Disziplinen für die Zukunft Ihrer Karriere. Schreiben Sie sich ein und erreichen Sie alle Ihre Ziele"

Lernen Sie alles über Datenverwaltung und -sicherheit und erleben Sie, wie Sie in kürzester Zeit beruflich vorankommen"

Das Hauptziel dieses Weiterbildenden Masterstudiengangs in Management der Informationssicherheit ist es, den Studenten die besten Kenntnisse in zwei verschiedenen, aber miteinander verbundenen Bereichen der Informatik und des Ingenieurwesens zu vermitteln: Datenverwaltung im digitalen Umfeld und Cybersicherheit. Durch die Kombination dieser beiden Bereiche werden Informatiker und Fachleute mit diesem Programm in der Lage sein, die besten Lösungen für jede Situation, die sich in ihrer Karriere ergibt, anzuwenden und ihren Unternehmen die am besten geeigneten Werkzeuge für die Verwaltung und den Schutz aller Arten von sensiblen Informationen anzubieten. 

Ihr Ziel ist es, der beste Spezialist in Ihrem Unternehmen zu sein, und TECH bietet Ihnen die Mittel, um dieses Ziel zu erreichen" 

Allgemeine Ziele

• Analyse der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens
• Die Grundlage für das Verständnis der Bedürfnisse und Anwendungen der einzelnen Abteilungen entwickeln
• Fachwissen generieren, um das richtige Werkzeug auszuwählen
• Techniken und Ziele vorschlagen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein
• Die Rolle des Cybersecurity-Analysten untersuchen
• Social Engineering und seine Methoden erforschen
• Untersuchung von OSINT, HUMINT, OWASP, PTEC, OSSTM und OWISAM-Methoden
• Durchführung einer Risikoanalyse und Verstehen der Risikokennzahlen
• Bestimmung des angemessenen Einsatzes von Anonymität und der Nutzung von Netzwerken wie TOR, I2P und Freenet
• Zusammenstellung der bestehenden Cybersicherheitsvorschriften
• Fachwissen für die Durchführung eines Sicherheitsaudits generieren
• Ausarbeitung angemessener Nutzungsrichtlinien
• Erkennungs- und Präventionssysteme für die wichtigsten Bedrohungen untersuchen
• Bewertung neuer Systeme zur Erkennung von Bedrohungen und deren Weiterentwicklung gegenüber herkömmlichen Lösungen
• Analyse der derzeit wichtigsten mobilen Plattformen, ihrer Eigenschaften und Nutzung
• Identifizierung, Analyse und Bewertung der Sicherheitsrisiken von IoT-Projektteilen
• Auswertung der erhaltenen Informationen und Entwicklung von Präventions- und Hacking-Mechanismen
• Anwendung von Reverse Engineering auf die Cybersicherheitsumgebung
• Festlegung der Tests, die mit der entwickelten Software durchgeführt werden sollen
• Alle vorhandenen Beweise und Daten sammeln, um einen forensischen Bericht zu erstellen
• Korrekte Präsentation des forensischen Berichts
• Analyse des aktuellen und zukünftigen Stands der IT-Sicherheit
• Untersuchung der Risiken neu aufkommender Technologien
• Die verschiedenen Technologien in Bezug auf die Computersicherheit zusammenstellen

Spezifische Ziele

Modul 1. Datenanalytik in der Unternehmensorganisation 

• Entwicklung analytischer Fähigkeiten, um hochwertige Entscheidungen zu treffen
• Untersuchung von effektiven Marketing- und Kommunikationskampagnen
• Die Erstellung von abteilungsspezifischen Dashboards und KPIs bestimmen
• Fachwissen generieren, um prädiktive Analysen zu entwickeln
• Vorschlagen von Geschäfts- und Loyalitätsplänen auf der Grundlage von Marktstudien
• Die Fähigkeit entwickeln, dem Kunden zuzuhören
• Statistisches, quantitatives und technisches Wissen in realen Situationen anwenden 

Modul 2. Datenverwaltung, Datenbearbeitung und Informationen für die Datenwissenschaft 

• Durchführen einer Datenanalyse 
• Verschiedene Daten vereinheitlichen: Konsistenz der Informationen erreichen
• Bereitstellung relevanter, effektiver Informationen für die Entscheidungsfindung
• Bestimmung der besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendungszweck
• Festlegung von Richtlinien für den Datenzugriff und die Wiederverwendung
• Gewährleistung von Sicherheit und Verfügbarkeit: Verfügbarkeit, Integrität und Vertraulichkeit von Informationen 
• Untersuchung von Tools zur Datenverwaltung mit Hilfe von Programmiersprachen 

Modul 3. IoT-Geräte und -Plattformen als Grundlage für die Datenwissenschaft 

• Identifizierung, was IoT (Internet of Things) und IIoT (Industrial Internet of Things) ist 
• Untersuchung des Industrial Internet Consortium
• Analyse der IoT-Referenzarchitektur 
• Besprechung von IoT-Sensoren und -Geräten und deren Klassifizierung
• Identifizierung der im IoT verwendeten Kommunikationsprotokolle und Technologien
• Untersuchung der verschiedenen Cloud-Plattformen im IoT: Allgemeiner Zweck, Industrie, Open Source
• Entwicklung von Mechanismen zum Datenaustausch
• Festlegung von Sicherheitsanforderungen und -strategien
• Einführung in die verschiedenen IoT- und IIoT-Anwendungsbereiche 

Modul 4. Grafische Darstellung für die Datenanalyse 

• Fachwissen über Datendarstellung und -analyse aufbauen
• Die verschiedenen Arten von gruppierten Daten untersuchen
• Ermittlung der am häufigsten verwendeten grafischen Darstellungen in verschiedenen Bereichen
• Bestimmung der Gestaltungsprinzipien bei der Datenvisualisierung
• Einführung in die grafische Erzählung als Werkzeug
• Analyse der verschiedenen Softwaretools für die grafische Darstellung und explorative Datenanalyse 

Modul 5. Tools der Datenwissenschaft 

• Entwicklung von Fähigkeiten zur Umwandlung von Daten in Informationen, aus denen Wissen gewonnen werden kann 
• Bestimmung der Hauptmerkmale eines Dataset, seiner Struktur, seiner Komponenten und der Auswirkungen seiner Verteilung auf die Modellierung 
• Unterstützung der Entscheidungsfindung durch eine vollständige vorherige Analyse der Daten
• Entwicklung von Fähigkeiten zur Lösung von Fallstudien mit Hilfe von Techniken der Datenwissenschaft 
• Festlegung der am besten geeigneten allgemeinen Tools und Methoden für die Modellierung jedes Datasets auf der Grundlage der durchgeführten Vorverarbeitungen
• Ergebnisse analytisch auswerten und die Auswirkungen der gewählten Strategie auf die verschiedenen Metriken verstehen 
• Demonstration der Kritikfähigkeit an den Ergebnissen, die nach Anwendung von Vorverarbeitungs- oder Modellierungsmethoden erzielt wurden 

Modul 6. Data Mining - Auswahl, Vorverarbeitung und Transformation 

• Fachwissen über die vorherige Statistik für die Datenanalyse und -auswertung generieren 
• Die notwendigen Fähigkeiten zur Identifizierung, Vorbereitung und Umwandlung von Daten entwickeln 
• Die verschiedenen vorgestellten Methoden bewerten und Vor- und Nachteile identifizieren
• Untersuchung von Problemen in hochdimensionalen Datenumgebungen
• Entwicklung der Implementierung der Algorithmen für die Datenvorverarbeitung 
• Demonstration der Fähigkeit, Datenvisualisierungen für die deskriptive Analyse zu interpretieren 
• Entwicklung fortgeschrittener Kenntnisse über die verschiedenen vorhandenen Datenaufbereitungstechniken zur Datenbereinigung, Normalisierung und Datentransformation 

Modul 7. Vorhersagbarkeit und Analyse von stochastischen Phänomenen 

• Zeitreihen analysieren 
• Entwicklung der Formulierung und der grundlegenden Eigenschaften von univariaten Zeitreihenmodellen 
• Untersuchung der Methodik der Modellierung und Vorhersage von Echtzeitreihen
• Bestimmung von univariaten Modellen einschließlich Ausreißern
• Anwendung dynamischer Regressionsmodelle und der Methodik zur Erstellung solcher Modelle aus beobachteten Reihen
• Spektralanalyse von univariaten Zeitreihen sowie die Grundlagen der periodogrammbasierten Inferenz und deren Interpretation 
• Schätzung der Wahrscheinlichkeit und des Trends einer Zeitreihe für einen bestimmten Zeithorizont 

Modul 8. Design und Entwicklung von intelligenten Systemen 

• Den Übergang von Informationen zu Wissen analysieren 
• Entwicklung der verschiedenen Arten von Techniken des maschinellen Lernens
• Untersuchung von Metriken und Scores zur Quantifizierung der Qualität von Modellen
• Implementierung der verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen
• Probabilistische Argumentationsmodelle identifizieren
• Die Grundlagen des Deep Learning legen
• Demonstration der erworbenen Fähigkeiten, um die verschiedenen Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen 

Modul 9. Datenintensive Architekturen und Systeme 

• Anforderungen für datenintensive Systeme festlegen 
• Untersuchung verschiedener Datenmodelle und Analyse von Datenbanken
• Analyse der wichtigsten Funktionen für verteilte Systeme und ihrer Bedeutung in verschiedenen Systemtypen 
• Bewertung, welche weit verbreiteten Anwendungen die Grundlagen verteilter Systeme nutzen, um ihre Systeme zu gestalten
• Analyse, wie Datenbanken Informationen speichern und abrufen
• Die verschiedenen Replikationsmodelle und die damit verbundenen Probleme identifizieren
• Entwicklung von Möglichkeiten der Partitionierung und verteilten Transaktionen
• Identifizierung von Batch-Systemen und (nahezu) Echtzeit-Systemen 

Modul 10. Praktische Anwendung der Datenwissenschaft in Geschäftsbereichen 

• Analyse des Stands der Technik bei Künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse
• Entwicklung von Fachwissen über die am häufigsten verwendeten Technologien
• Ein besseres Verständnis der Technologie durch Anwendungsfälle schaffen
• Analyse der gewählten Strategien zur Auswahl der besten Technologien für die Implementierung
• Anwendungsbereiche festlegen
• Untersuchung der tatsächlichen und potenziellen Risiken der angewandten Technologie
• Vorschläge zu den Vorteilen, die sich aus der Nutzung ergeben
• Identifizierung von Zukunftstrends in bestimmten Sektoren 

Modul 11. Cyberintelligenz und Cybersicherheit 

• Entwicklung der in der Cybersicherheit verwendeten Methoden
• Untersuchung des Intelligence-Zyklus und dessen Anwendung auf Cyberintelligenz
• Die Rolle des Informationsanalysten und die Hindernisse für die Evakuierungsaktivitäten bestimmen
• Analyse von OSINT, OWISAM, OSSTM, PTES, OWASP-Methoden
• Die gebräuchlichsten Tools für die Produktion von Informationen einrichten
• Eine Risikoanalyse durchführen und die verwendeten Metriken verstehen
• Die Optionen für Anonymität und die Nutzung von Netzwerken wie TOR, I2P, FreeNet festlegen
• Detaillierte Angaben zu den aktuellen Cybersicherheitsvorschriften 

Modul 12. Host-Sicherheit

• Festlegung der Backup-Richtlinienfür persönliche und berufliche Daten 
• Bewertung der verschiedenen Tools, um Lösungen für bestimmte Sicherheitsprobleme zu finden 
• Einrichtung von Mechanismen, um das System auf dem neuesten Stand zu halten
• Analyse der Ausrüstung zur Erkennung von Eindringlingen
• Festlegung der Regeln für den Zugriff auf das System
• Prüfung und Klassifizierung von Mails, um Betrug zu vermeiden
• Listen mit erlaubter Software erstellen 

Modul 13. Netzwerksicherheit (Perimeter) 

• Analyse aktueller Netzwerkarchitekturen zur Identifizierung des zu schützenden Perimeters
• Entwicklung spezifischer Firewall- und Linux-Konfigurationen, um die häufigsten Angriffe zu entschärfen
• Kompilierung der gebräuchlichsten Lösungen wie Snort und Suricata, sowie deren Konfiguration
• Untersuchung der verschiedenen zusätzlichen Schichten, die von Firewalls der neuen Generation und Netzwerkfunktionen in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden
• Bestimmung der Tools für den Netzwerkschutz und Nachweis, warum sie für eine mehrschichtige Verteidigung von grundlegender Bedeutung sind

Modul 14. Smartphone-Sicherheit 

• Untersuchung der verschiedenen Angriffsvektoren, um zu vermeiden, ein leichtes Ziel zu werden
• Bestimmung der wichtigsten Angriffe und Arten von Malware, denen Benutzer mobiler Geräte ausgesetzt sind
• Analyse der aktuellsten Geräte, um eine sicherere Konfiguration zu erstellen
• Angabe der wichtigsten Schritte zur Durchführung eines Penetrationstests auf iOS- und Android-Plattformen
• Entwicklung von Fachwissen über die verschiedenen Schutz- und Sicherheitstools 
• Einführung von Best Practices in der mobilitätsorientierten Programmierung

Modul 15. IoT-Sicherheit 

• Analyse der wichtigsten IoT-Architekturen
• Untersuchung von Konnektivitätstechnologien
• Entwicklung der wichtigsten Anwendungsprotokolle
• Die verschiedenen Typen der vorhandenen Geräte identifizieren
• Bewertung des Risikoniveaus und bekannter Schwachstellen
• Entwicklung sicherer Nutzungsrichtlinien
• Festlegung angemessener Bedingungen für die Verwendung dieser Geräte 

Modul 16. Ethisches Hacking 

• Prüfung der IOSINT-Methoden 
• Sammeln von öffentlich zugänglichen Informationen
• Scannen von Netzwerken nach Informationen im aktiven Modus
• Entwicklung von Testlabors
• Analysetools für Pentesting-Leistungen
• Katalogisierung und Bewertung der verschiedenen Schwachstellen der Systeme
• Die verschiedenen Hacking-Methoden konkretisieren

Modul 17. Reverse Engineering 

• Die Phasen eines Compilers analysieren 
• Untersuchen Sie die x86-Prozessorarchitektur und die ARM-Prozessorarchitektur
• Die verschiedenen Arten der Analyse bestimmen
• Anwendung von Sandboxing in verschiedenen Umgebungen
• Entwicklung verschiedener Techniken zur Analyse von Malware
• Entwicklung von Tools für die Malware-Analyse 

Modul 18. Sichere Entwicklung 

• Die Anforderungen festlegen, die für den korrekten und sicheren Betrieb einer Applikation erforderlich sind 
• Überprüfen der Logdateien, um Fehlermeldungen zu verstehen
• Analyse verschiedener Ereignisse und Entscheidung darüber, was dem Benutzer angezeigt und was in den Logs  gespeichert werden soll
• Generieren von bereinigtem, leicht überprüfbarem, qualitativ hochwertigem Code
• Bewertung der geeigneten Dokumentation für jede Phase der Entwicklung
• Das Verhalten des Servers konkretisieren, um das System zu optimieren
• Entwicklung von modularem, wiederverwendbarem und wartbarem Code

Modul 19. Forensische Analyse 

• Die verschiedenen Elemente identifizieren, die ein Verbrechen offenbaren 
• Generierung von Spezialwissen, um Daten von verschiedenen Medien zu erhalten, bevor sie verloren gehen
• Wiederherstellung von absichtlich gelöschten Daten
• Analyse von Systemlogs und Aufzeichnungen
• Festlegung, wie die Daten dupliziert werden, um die Originale nicht zu verändern
• Nachweise belegen, dass sie konsistent sind
• Erstellung eines robusten und nahtlosen Berichts
• Präsentation der Ergebnisse auf konsistente Weise
• Festlegung, wie Sie den Bericht gegenüber der zuständigen Behörde verteidigen
• Strategien für sichere Telearbeit konkretisieren 

Modul 20. Aktuelle und zukünftige Herausforderungen in der IT-Sicherheit 

• Untersuchung der Verwendung von Kryptowährungen, der Auswirkungen auf die Wirtschaft und der Sicherheit 
• Analyse der Situation der Nutzer und des Grades des digitalen Analphabetismus
• Bestimmung des Anwendungsbereichs von Blockchain 
• Präsentation von Alternativen zu IPv4 bei der Netzwerkadressierung
• Entwicklung von Strategien zur Aufklärung der Bevölkerung über die richtige Nutzung von Technologien
• Erstellen von Fachwissen, um neue Sicherheitsherausforderungen zu bewältigen und Identitätsdiebstahl zu verhindern
• Strategien für sichere Telearbeit konkretisieren

Cybersicherheit und Datenverwaltung sind schnelllebige Disziplinen. Absolvieren Sie diesen weiterbildenden Masterstudiengang und erhalten Sie das aktuellste Wissen"