Wenden Sie die Segmentierung auf Ihre Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz an und erzielen Sie Erfolge durch die Entwicklung leistungsstarker Tools mit zahlreichen Anwendungen in Bereichen wie dem Gesundheitswesen" 

Unter den zahlreichen Techniken und Verfahren im Bereich des maschinellen Sehens ist die Segmentierung eine der wichtigsten. Es ermöglicht die Unterscheidung von Objekten, Geweben oder Materialien auf der Grundlage der Identifizierung von Pixeltypen, wodurch die Elemente voneinander getrennt werden und ihre Analyse erleichtert wird. Dies kann in Bereichen wie dem Verkehr, der Erkennung von Fahrspuren und Schildern, in Satellitenbildern oder in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden. 

Aus diesem Grund ist dieser universitätskurs in Segmentierung mit Deep Learning im Maschinellen Sehen so wichtig, da es Fachleute darauf vorbereitet, einen der Bereiche mit dem größten Vorsprung innerhalb der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu beherrschen. Daher wird sich diese

Qualifikation unter anderem mit Themen wie semantischer Segmentierung und instanziierter Segmentierung, Kostenfunktionen oder Videosegmentierung befassen. 

All dies geschieht nach einer innovativen 100%igen Online-Lehrmethode, die es den Studenten ermöglicht, Zeit und Ort für ihr Studium selbst zu wählen, während sie von einem hochqualifizierten Dozententeam angeleitet werden und in den Genuss von Multimedia-Ressourcen wie interaktiven Zusammenfassungen, Meisterklassen, erklärenden Videos und praktischen Übungen kommen.  

Segmentierung ist im Bereich des maschinellen Sehens grundlegend: spezialisieren Sie sich jetzt mit diesem universitätskurs" 

Dieser universitätskurs in Segmentierung mit Deep Learning im Maschinellen Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des maschinellen Sehens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Er enthält praktische Übungen in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann um das Lernen zu verbessern
• Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Die innovative Lehrmethodik der TECH Technologische Universität ermöglicht es Ihnen, Ihre Arbeit mit Ihrem Studium zu verbinden. Überlegen Sie nicht lange und schreiben Sie sich ein" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d.h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.     

In diesem Studiengang werden Sie sich mit den zahlreichen Anwendungen der Segmentierung in der Computer Vision befassen"

Verbinden Sie Deep Learning mit Segmentierung und entwickeln Sie leistungsstarke Projekte im maschinellen Sehen"

Das Ziel des Universitätskurses in Segmentierung mit Deep Learning im Maschinellen Sehen ist es, Fachleuten die neuesten Werkzeuge in diesem Bereich der künstlichen Intelligenz zu vermitteln, damit sie diese sofort in ihrer Arbeit anwenden können. So können Sie dank der innovativen Inhalte, die Sie während dieser spezialisierten Qualifikation genießen werden, Ihre Karriere schnell vorantreiben. 

Mit den neuesten Fortschritten in der Segmentierung können Sie Tools zur Verbesserung der Verkehrssicherheit oder der medizinischen Diagnostik entwickeln"

Allgemeine Ziele

• Analyse neuronaler Netze zur semantischen Segmentierung und ihrer Metriken 
• Identifizieren der gängigsten Architekturen 
• Anwendungsfälle festlegen 
• Anwendung der richtigen Kostenfunktion für das Training 

Spezifische Ziele

• Analysieren, wie semantische Segmentierungsnetze funktionieren
  Evaluierung traditioneller Methoden
• Prüfung von Bewertungsmaßstäben und verschiedenen Architekturen
• Untersuchung von Videobereichen und Wolkenpunkten
• Anwendung der theoretischen Konzepte anhand verschiedener Beispiele

Kommen Sie beruflich voran dank dieses Universitätskurses, das Sie zu einem wertvollen Mitglied Ihres Unternehmens machen wird"