Sie werden die Strukturen von Frozen Sets verwenden, um sicherzustellen, dass die Elemente unveränderlich sind und sich dank TECHnicht versehentlich ändern, und zwar auf professionellste Weise"

Fortgeschrittene Daten und Flusskontrolle werden bei der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Python-Programmierung sehr wichtig. Bei vielen Anwendungen handelt es sich bei den Daten beispielsweise nicht um einfache numerische Werte oder Textstrings, sondern um komplexere Strukturen (wie Listen, Tupel oder Mengen). Durch die Arbeit mit diesen fortgeschrittenen Datentypen können Informatiker Informationen effektiver modellieren und verwalten. Aus diesem Grund müssen sich Fachleute mit diesem Thema eingehender befassen, um qualifiziertere Programmierer zu werden, die in der Lage sind, die Prozesse zu optimieren.

Sie sind auch dafür verantwortlich, sich über die Entwicklungen im IT-Bereich auf dem Laufenden zu halten.

Um sie bei dieser Aufgabe zu unterstützen, führt TECHeinen Universitätskursdurch, indem fortgeschrittene Daten und die Flusskontrolle mit Python im Detail analysiert werden. Der Lehrplan, der von Experten auf diesem Gebiet entwickelt wurde, befasst sich sowohl mit Identifikatoren als auch mit Stichwörtern. Auf diese Weise lernen die Studenten die Regeln für die Benennung von Variablen, reservierte Wörter und Namenskonventionen kennen. Das Thema wird sich auch mit der Formatierung von Strings, aus Unicode-Kodierungen beschäftigen. Das Lehrmaterial wird zudem fortgeschrittene Kontrollstrukturen betonen, die von Konditionalen bis zu Funktionsdekoratoren reichen. Die Studenten werden über ein umfassendes Verständnis und fortgeschrittene Fähigkeiten für den praktischen Einsatz von Python in komplexen Programmierszenarien verfügen.

Es ist eine 100%ige Online-Erfahrung, die sie von überall und jederzeit verfolgen können. Auf diese Weise werden die Studenten ihre individuellen Stunden- und Prüfungspläne selbst planen. So können die Studenten auf feste Stundenpläne oder Präsenzunterricht verzichten. Darüber hinaus werden sie anhand von realen Fällen und von den renommiertesten Experten der IT-Branche fortgebildet. 

Die 100%ige Online-Methode von TECHwird es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen auf den neuesten Stand zu bringen, ohne Ihre berufliche Tätigkeit zu unterbrechen"

Dieser Universitätskurs in Fortgeschrittene Daten und Flusskontrolle mit Python enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Entwicklung in Python vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt theoretische und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Ihr besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden die Fließkommaoperationen vertiefen, um reelle Zahlen näherungsweise darstellen zu können"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Diese Fortbildung umfasst reale Fallstudien und Übungen, um die Entwicklung des Programms näher an die alltägliche Computerpraxis heranzuführen"

Die in diesem Universitätskurs angewandte Relearning-Methode ermöglicht es Ihnen, auf autonome und progressive Weise zu lernen. In Ihrem eigenen Tempo!"

Dieses Programm ermöglicht es den Studenten, fortgeschrittene Daten- und Typenhandhabung zu beherrschen und gleichzeitig Fähigkeiten in der Programmablaufsteuerung zu entwickeln. Der Lehrplan wird sich mit Bezeichnern und Schlüsselwörtern in Python befassen und die Regeln für Variablennamen behandeln. Darüber hinaus werden im Rahmen des Lehrplans Integer und Boolesche Typen, einschließlich Konvertierungen, behandelt. Außerdem wird in den Unterrichtsmaterialien näher auf Sammlungen (wie Tupel, Listen oder Wörterbücher) eingegangen, indem ihr Vergleich, ihre Effizienz und die Auswahl des geeigneten Typs beleuchtet werden. Die Fortbildung bietet ebenfalls eine eingehende Analyse der Verwendung von Lambda-Funktionen, ihrer Syntax, bewährten Verfahren und Anwendungen.

Sie werden die Konventionen und Praktiken für den Umgang mit Identifikatoren und Schlüsselwörtern beherrschen"

Modul 1.  Fortgeschrittene Daten und Flusskontrolle mit Python

1.1. Bezeichner und Schlüsselwörter in Python

1.1.1. Regeln für Variablennamen
1.1.2. Reservierte Wörter in Python
1.1.3. Konventionen der Nomenklatur

1.2. Ganzzahlige und boolesche Typen in Python

1.2.1. Ganzzahlen (Integers)
1.2.2. Boolean-spezifische Operationen
1.2.3. Umrechnungen und Darstellungen

1.3. Fließkommazahlen und komplexe Zahlen in Python

1.3.1. Genauigkeit und Darstellung
1.3.2. Fließkommaoperationen
1.3.3. Verwendung von komplexen Zahlen in Berechnungen

1.4. String-Formatierung und Kodierungen in Python

1.4.1. Erweiterte Formatierungsmethoden
1.4.2. Unicode und UTF-8 Kodierungen
1.4.3. Arbeiten mit Sonderzeichen

1.5. Sammlungen: Tupel, Listen und Wörterbücher in Python

1.5.1. Vergleich und Kontrast zwischen den Typen
1.5.2. Typspezifische Methoden
1.5.3. Effizienz und Auswahl des geeigneten Typs

1.6. Sets und Frozen Sets in Python

1.6.1. Erstellung und Operationen in Sets
1.6.2. Frozen Sets
1.6.3. Praktische Anwendungen und Leistung

1.7. Iterieren und Kopieren von Sammlungen in Python

1.7.1. for-Schleifen und Listen-Abstraktion
1.7.2. Oberflächliches Kopieren vs. Tiefes
1.7.3. Iteratoren und Generatoren

1.8. Nutzung von Lambda-Funktionen in Python

1.8.1. Syntax und Erstellung von Lambda-Funktionen
1.8.2. Anwendungen in Filtern und Karten
1.8.3. Beschränkungen und bewährte Verfahren

1.9. Kontrollstrukturen: Konditionale Bedingungen und Schleifen in Python

1.9.1. if-else- und elif-Strukturen
1.9.2. while- und for-Schleifen
1.9.3. Ablaufsteuerung mit break, continue und else

1.10. Fortgeschrittene Python-Funktionen und -Methoden

1.10.1. Rekursive Funktionen
1.10.2. Funktionen höherer Ordnung
1.10.3. Funktionsdekoratoren

Ziel von TECHist es, Ihnen die umfassendste Weiterbildung auf dem Markt zu bieten, damit Sie Ihre Kenntnisse erweitern und in Ihrem Beruf effizienter werden können"