Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Informatik der Welt"
Präsentation
Erfahren Sie im Detail, wie Faltungsnetzwerke funktionieren und wenden Sie sie auf das maschinelle Sehen an, um alle Arten von Bildern zu analysieren und zu klassifizieren“
Der Bereich des maschinellen Sehens erweitert sich und es werden ständig neue Werkzeuge und Erkenntnisse in seine Entwicklung einbezogen. Daher sind Faltungsnetzwerke eine der wichtigsten Neuerungen in diesem Bereich, da sie in Anlehnung an die Funktionsweise neuronaler Netze zahlreiche Lösungen in diesem Bereich bieten, insbesondere im Hinblick auf die Bildklassifizierung.
Dieser universitätskurs bietet Fachleuten daher die neuesten Fortschritte auf diesem Gebiet, so dass sie diese sofort bei ihrer Arbeit anwenden können. Auf diese Weise werden Themen wie Datenanalyse, Metriken, Arten von CNN-Schichten, der Bildklassifizierungsprozess oder das Modelltraining und vieles mehr behandelt.
Und das alles nach einer Online-Unterrichtsmethodik, die sich an jeden Studenten anpasst, da er Zeit und Ort des Studiums selbst bestimmen kann. Außerdem steht den Studenten ein hochqualifiziertes Dozententeam zur Verfügung, das sich aus aktiven Fachleuten zusammensetzt, die ihnen mit Hilfe zahlreicher Multimedia-Ressourcen alles beibringen, was sie für die Entwicklung von Projekten zum maschinellen Sehen mit Hilfe von Faltungsnetzwerken benötigen.
Maschinelles Sehen ist die Gegenwart und die Zukunft der künstlichen Intelligenz und dieser universitätskurs wird Ihnen helfen, alle aktuellen Herausforderungen zu meistern"
Dieser universitätskurs in Faltungsnetzwerke und Bildklassifizierung im Maschinellen Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Deep Learning, Informatik und maschinelles Sehen vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
- Er enthält praktische Übungen in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann um das Lernen zu verbessern
- Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Die innovative Studienmethodik der TECH Technologische Universität umfasst zahlreiche multimediale didaktische Ressourcen, um den Lernprozess schneller und effektiver zu gestalten“
Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Die Verwendung von Faltungsnetzwerken ist im Bereich des maschinellen Sehens von grundlegender Bedeutung. Schreiben Sie sich jetzt ein und spezialisieren Sie sich auf diesen boomenden Bereich"
Große Technologieunternehmen suchen nach Fachleuten, die sich auf Faltungsnetzwerke spezialisiert haben. Lassen Sie sie nicht warten"
Ziele und Kompetenzen
Das Hauptziel dieses Universitätskurses in Faltungsnetzwerke und Bildklassifizierung im Maschinellen Sehen ist es, die Studenten auf den neuesten Stand der Entwicklungen in diesem komplexen und aufregenden Technologiebereich zu bringen. So werden sie am Ende des Programms im Besitz neuer Werkzeuge und Kenntnisse in diesem Bereich sein, um ihre berufliche Tätigkeit nach den neuesten Fortschritten auszuüben.
Bringen Sie sich auf den neuesten Stand und integrieren Sie die neuesten Fortschritte in der Bildklassifizierung mit Faltungsnetzwerken in Ihre professionelle Arbeit"
Allgemeine Ziele
- Entwicklung von gefalteten neuronalen Netzen
- Analyse vorhandener Metriken und Instrumente
- Untersuchung der Pipeline eines Bildklassifizierungsnetzes
- Vorschlagen von Inferenzmethoden
Spezifische Ziele
- Generierung von Fachwissen über gefaltete neuronale Netze
- Festlegung von Bewertungsmaßstäben
- Analyse der Funktionsweise von CNNs für die Bildklassifizierung
- Bewertung der Data Augmentation
- Vorschlagen von Techniken zur Vermeidung von Overfitting
- Prüfung verschiedener Architekturen
- Kompilieren von Inferenzmethoden
Der berufliche Aufstieg, den Sie anstreben, ist jetzt in Reichweite. Verpassen Sie es nicht"
Universitätskurs in Faltungsnetzwerke und Bildklassifizierung im Maschinellen Sehen
In der heutigen Welt sind maschinelles Sehen und Bildverarbeitung Spitzenbereiche, die zahlreiche Bereiche, von der Medizin bis zur Industrie, verändern. An der TECH Technologischen Universität präsentieren wir unseren Universitätskurs in Faltungsnetzwerke und Bildklassifizierung im Maschinellen Sehen, der Ihre Fähigkeiten in der Bildanalyse und -klassifizierung durch den Einsatz neuronaler Netzwerke verbessern soll. Dieser spannende Kurs wird in Online-Klassen unterrichtet, was Ihnen die Flexibilität gibt, in Ihrem eigenen Tempo und von überall aus zu lernen. An der TECH Technologischen Universität sind wir bestrebt, Ihnen eine bereichernde Lernerfahrung zu bieten, die von Experten für Informatik und Computer Vision unterstützt wird. Während des Studiums werden Sie sich mit den Grundlagen und modernsten Techniken der Bildverarbeitung vertraut machen. Sie werden lernen, wie man Faltungsnetze entwirft und trainiert, die die Grundlage vieler Computer-Vision-Systeme bilden, die in der Objekterkennung, der Mustererkennung und vielem mehr eingesetzt werden.
Lernen Sie künstliche Intelligenz an der besten Fakultät für Informatik
Unser akademisches Programm wird Sie bei der Entwicklung von Schlüsselkompetenzen wie Merkmalsextraktion, Bildsegmentierung und genauer Objektklassifizierung unterstützen. Sie werden auch praktische Anwendungen in Bereichen wie Medizin, Sicherheit, Automobil und Gesichtserkennung erforschen. Am Ende des Kurses werden Sie über das Wissen und die Erfahrung verfügen, um Faltungsnetzwerke und Bildklassifizierungsverfahren in einer Vielzahl von Computer-Vision-Projekten anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, zur Entwicklung innovativer Technologien beizutragen und Teil der digitalen Revolution auf dem Gebiet der visuellen Intelligenz zu sein. Nutzen Sie unsere Online-Kurse, in denen Ihnen interaktive Ressourcen, spezialisierte Tutorien und die Möglichkeit geboten werden, sich mit einer Gemeinschaft von Studenten und Fachkräften aus der ganzen Welt auszutauschen. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und in das aufregende Gebiet der Computer Vision einzusteigen - schreiben Sie sich jetzt ein und werden Sie ein Experte für Faltungsnetzwerke und Bildklassifizierung im Maschinellen Sehen!