Die Verarbeitung großer Datenmengen war bis vor kurzem noch ein Wunschtraum. Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz die Antwort auf dieses Bedürfnis ist, in diesem interessanten universitätskurs"

Dieser Universitätskurs steht im Zusammenhang mit dem Ziel, all diese Erkenntnisse in zukünftigen Szenarien anzuwenden, die den bereits erlebten Situationen ähnlich sind.

In diesem Modul werden dem Studenten Konzepte, Techniken, Methoden und Sprachkenntnisse vermittelt, die ihm helfen werden, diese bei der Auswertung großer Datenmengen anzuwenden, was früher mit klassischen statistischen Techniken eine undurchführbare Aufgabe war.

Es handelt sich um Algorithmen und Techniken der künstlichen Intelligenz wie Entscheidungsbäume, Klassifizierungs- und Assoziationsregeln, neuronale Netze oder Deep Learning, die beiden letzteren im Rahmen von Clustering-Techniken für die unüberwachte Klassifizierung. Nach Abschluss dieses Moduls wird der Student in der Lage sein, Data-Mining-Tools zur Lösung von Lernproblemen anzuwenden, die erhaltenen Ergebnisse zu interpretieren und ein intelligentes System zu entwerfen, das in der Lage ist, neues Wissen zu erschließen.

Eine vollständige Aktualisierung, die Ihnen die Arbeitsfähigkeiten eines Spezialisten auf diesem Gebiet vermitteln wird"

Dieser universitätskurs in Datenverarbeitung in Verschiedenen Formaten und Verschiedenen Quellen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten präsentiert werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Er enthält praktische Übungen in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann um das Lernen zu verbessern
• Ihr besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Die nützlichsten, praktischsten und effizientesten Lernsysteme des internationalen Bildungswesens stehen Ihnen zur Verfügung"

Zu den Lehrkräften des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dabei wird die Fachkraft von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von anerkannten und erfahrenen Experten entwickelt wurde.

Dieses Programm verfügt über das beste Lehrmaterial, das online oder zum Herunterladen verfügbar ist, damit Sie Ihr Studium und Ihren Aufwand leichter bewältigen können"

Ein hocheffizienter universitätskurs, der es Ihnen ermöglichen wird, in allem, was Sie in diesem Arbeitsbereich brauchen werden, effizient voranzukommen"

Die Ziele dieses Universitätskurses wurden auf der Grundlage realistischer und notwendiger Ziele für die Fachkraft in diesem Sektor festgelegt. Nach und nach wird der Student in der Lage sein, sein Lernen und seine Fortschritte bei der Beherrschung der Inhalte zu überprüfen, so dass er am Ende des Kurses einen vollständigen Prozess der beruflichen Entwicklung abgeschlossen hat.

Mit dem Schwerpunkt auf der Praxis ist dieser universitätskurs die Aufwertung, die Ihr Lebenslauf braucht"

Allgemeine Ziele

• Aneignung von Konzepten, Techniken, Methoden und bei der Anwendung von Big Data Mining helfen werden
• Vertiefung in Algorithmen und Techniken der Künstlichen Intelligenz wie Entscheidungsbäume, Klassifizierungs- und Assoziationsregeln, neuronale Netzwerke oder Deep Learning 
• Kenntnis von Data-Mining-Tools zur Lösung von Lernproblemen und zur Interpretation der erzielten Ergebnisse
• Erstellen eines intelligenten Systems, das neues Wissen ableiten kann

Spezifische Ziele

• Kenntnis der von Data Scientists am häufigsten verwendeten Umgebungen
• Kenntnis der Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten aus unterschiedlichen Quellen
• Lernen der Notwendigkeit, die Richtigkeit der Daten vor der Datenverarbeitung sicherzustellen
• Identifizierung neuer Technologien als pädagogische Hilfsmittel für die Vermittlung verschiedener Geschäftsrealitäten
• Kenntnis der neuesten Trends bei der Schaffung intelligenter Einheiten auf der Grundlage von Deep Learning und neuronalen Netzen

Eine anregende Reise zur beruflichen Weiterentwicklung, die Ihr Interesse und Ihre Motivation während der gesamten Fortbildung aufrechterhält"