Suchen Sie einen Studiengang, der sich mit Clustering-Algorithmen beschäftigt? Mit diesem universitätskurs werden Sie sich mit seiner Anwendung in den Omics-Techniken befassen”

Die Analyse großer Datensätze ermöglicht die Identifizierung von Mustern und Korrelationen, die von Ärzten und anderen Fachkräften des Gesundheitswesens möglicherweise unbemerkt bleiben. Dies ist von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit, so dass die Fachleute sicherere Entscheidungen über die Behandlung der Patienten treffen können. Ebenso trägt diese massive Datenverarbeitung zu einem besseren Verständnis der Ursachen bestimmter Krankheiten und zur Entwicklung neuer Therapien für diese Krankheiten bei.

Angesichts der Tatsache, dass Big Data Fachleute aus dem Informatiksektor erfordert, um die verschiedenen Prozesse und Programmierungen zu implementieren, werden sie mit diesem TECH-universitätskurs eine einzigartige Spezialisierung finden, die die neuesten Fortschritte in diesem Bereich mit so viel Potenzial zusammenbringt. Zweifellos ein hohes Maß an Vorbereitung, das es ihnen ermöglicht, nach der Analyse von Datenflüsse in der biomedizinischen Forschung und der High-Throughput-Technologie etwas zu bewirken. 

Darüber hinaus werden sie sich eingehend mit den Methoden und Ansätzen der Datenvorverarbeitung bei Big Data befassen und anschließend die strukturelle und funktionelle Genomik und Transkriptomik untersuchen. All dies und noch viel mehr steht den Studenten durch ein modernes Programm zur Verfügung, bei dem sie nicht einen einzigen Tag in den Zentren vor Ort verbringen müssen. Vielmehr können sie ihre akademischen Zeiten selbst bestimmen, wobei sie stets von großen Experten auf diesem Gebiet beraten werden.

Die perfekte Gelegenheit, Techniken zur Gewinnung umfangreicher Daten in der Transkriptomik, wie z. B. RNA-seq, zu beherrschen”

Dieser universitätskurs in Big Data in der Medizin: Medizinische Massendatenverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:    

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Big Data in Medizin vorgestellt werden
• Die grafischen, schematischen und äußerst praktischen Inhalte vermitteln technologische und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen
• Praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Schreiben Sie sich ein, um Teil eines Phänomens zu werden, das die medizinische Versorgung und die Erfassung von Krankheiten und deren Symptomen rationalisiert”

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Fachleuten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.    

Eine sehr umfassende Spezialisierung, in der Sie Ihren beruflichen Hintergrund durch die Untersuchung von Interaktomik und Epigenomik erweitern werden"

Werden Sie zu einer Referenz in der Massenspektrometrie-Datenanalyse"

Dieser universitätskurs wurde mit dem Ziel geschaffen, Informatikern die fortschrittlichsten und modernsten Werkzeuge an die Hand zu geben, damit sie in der Lage sind, die mit Big Data verbundenen Prozesse in der Medizin mit Sicherheit umzusetzen. Auf diese Weise beherrschen sie alle Aspekte der massiven Datenbankverarbeitung in diesem Bereich und durchlaufen anspruchsvolle praktische Fälle, in denen sie ihre Fähigkeiten mit Unterstützung innovativer Bildungstechnologien testen müssen.

Die Ziele des universitätskurs werden Sie in die Lage versetzen, wichtige Repositorien wie die Gene Ontology und KEGG zu beherrschen”

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen 
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung eingeordnet wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung 
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung 
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie 
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik 
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken 
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken 
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung   
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin     
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health 
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt 
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler 
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data 
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung 
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen 
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Sie werden Ihre Beschäftigungsfähigkeit als Informatiker erheblich verbessern, indem Sie sich ein Gebiet erschließen, dessen Potenzial ungeahnte Höhen erreicht hat”