Eine wirklich umfassende Fortbildung für Sie, um an der Spitze der Revolution in der Telemedizin durch KI und IoT zu stehen"

Die IoT-Technologie ermöglicht die Fernüberwachung von Patienten in Echtzeit, was für Menschen mit chronischen Krankheiten oder in der Genesung enorm nützlich ist. IoT-Geräte können wichtige Gesundheitsdaten, wie z. B. Blutdruck, Herzfrequenz und Blutzucker, erfassen und an Ärzte und anderes medizinisches Fachpersonal übermitteln. In ähnlicher Weise trägt die KI dazu bei, die Genauigkeit bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern, indem sie große Mengen von Patientendaten analysiert und Muster und Beziehungen erkennt, die unter Umständen nicht auf den ersten Blick sichtbar sind.

Dies sind zwei wichtige Technologien, die einen großen Einfluss auf die Telemedizin haben, weshalb die Informatiker eine wichtige Rolle spielen. Deshalb bietet sich ihnen mit diesem universitätskurs eine einzigartige Gelegenheit, die Gestaltung von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitswesen zu untersuchen. Dieses Programm hat jedoch einen sehr ganzheitlichen Aspekt, da die Studenten die IoT-Kommunikation über ihre Anwendung im Bereich der E-Health hinaus betrachten werden.

Darüber hinaus wird während des Studiums die Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen ermittelt, wobei der Schwerpunkt auf Anwendungsstrategien im Bereich des Gesundheitswesens liegt.

All dies und mehr wird die berufliche Laufbahn des Informatikers über einen virtuellen Campus mit der größten digitalen Bibliothek von akademischen Materialien in diesem Bereich fördern. Dieser kann mit einem einfachen Internetanschluss 24 Stunden am Tag unbegrenzt aufgerufen werden.

Wenn Sie Algorithmen für die Behandlung und Verarbeitung medizinischer Bilder programmieren wollen, ist dies der richtige Studiengang für Sie"

Dieser universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, präsentiert von Experten in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und IoT in der Telemedizin
• Die anschaulichen, schematischen und äußerst praxisnahen Inhalte vermitteln alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden alle Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung in der Telemedizin beherrschen"

Zu den Lehrkräften des Programms gehören Fachkräfte aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie sind 150 Stunden davon entfernt, IoT-Implementierungspläne für die Patientenüberwachung und -pflege zu leiten"

Dieser universitätskurs ermöglicht es Ihnen, sich über die neuesten Fortschritte in der Nanotechnologie auf dem Laufenden zu halten und die Arten von Nanorobotern, die sich entwickelt haben, zu analysieren"

Das Hauptziel des Universitätskurses ist nichts anderes als die berufliche Qualifizierung  der Studenten im Bereich der E-Health und Big Data zu fördern, dank der Beherrschung der neuesten KI- und IoT-Tools. Auf diese Weise können sie sie im Gesundheitswesen einsetzen, um die Telemedizin voranzutreiben, und sich so einen wertvollen Differenzierungs- und Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen IT-Unternehmen verschaffen. In diesem Sinne werden die innovativen Bildungstechnologien, die TECH im Rahmen des virtuellen Campus zur Verfügung stellt, eindeutig zu ihren Gunsten ausfallen.

Wenn Sie diese Ziele erreichen, werden Ihre KI- und IoT-Tools, die in der Telemedizin eingesetzt werden, entscheidend für die Handhabung und die Kommunikation von epidemiologischen Ausbrüchen sein" 

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen 
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Organen oder Systemen, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung 
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung 
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie 
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik 
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken 
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken 
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin 
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation in E-Health 
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt 
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler 
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich 
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health 
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

Alle Anwendungen der GPU-Beschleunigung in der Medizin werden Ihnen mit diesem Programm zur Verfügung stehen"