Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Informatik der Welt"
Präsentation
Ein Universitätskurs, der Sie in die Welt des maschinellen Sehens einführt, ein Gebiet, das in den letzten Jahren eine große Revolution erlebt hat. Lassen Sie sich nicht abhängen, schreiben Sie sich jetzt ein”

Dieser Studiengang richtet sich an Informatiker und führt sie in das Gebiet des maschinellen Sehens in der Robotik ein, wobei der Schwerpunkt auf der Bildverarbeitung und -analyse liegt. Fortgeschrittene Kenntnisse, die von einem Team von Robotikexperten vermittelt werden, die den Studenten die Bedeutung einer korrekten Arbeit zur Verbesserung der Mobilität und Autonomie einer Maschine aufzeigen.
Ein Online-Kurs, der sich auf die komplexe Welt der Roboternavigation konzentriert. Die Studenten werden die verschiedenen Techniken kennen lernen, die von der wissenschaftlichen Gemeinschaft im Bereich der Robotik verwendet werden, um die von den Maschinen gesammelten Daten zu verarbeiten, mit dem Ziel, die nützlichsten Informationen für die Entscheidungsfindung des Roboters selbst zu erhalten. Darüber hinaus werden wir uns mit Bildverarbeitungstechniken befassen, die auf lernenden Systemen und der Verwendung neuronaler Netze, insbesondere tiefer neuronaler Netze, basieren, die die Art und Weise, wie maschinelles Sehen eingesetzt wird, revolutioniert haben.
Ein Programm mit einem theoretisch-praktischen Ansatz und modernsten multimedialen Inhalten, das den Studenten einen Lernprozess ermöglicht, der sie in ihrer beruflichen Laufbahn in einem Sektor voranbringt, der sich in den letzten Jahren entwickelt hat und dessen Zukunftsaussichten positiv sind. Es handelt sich also um eine ausgezeichnete Möglichkeit, eine qualitativ hochwertige und flexible Weiterbildung zu erhalten. Die Studenten benötigen lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, um zu jeder Tageszeit auf das gesamte Lehrangebot zugreifen zu können, ohne an feste Stundenpläne gebunden zu sein und mit der Möglichkeit, das Studienpensum nach eigenen Bedürfnissen zu gestalten.
Sie haben rund um die Uhr Zugang zu den neuesten Multimedia-Inhalten im Bereich der Robotik, wann und wo immer Sie wollen”
Der Universitätskurs in Algorithmen für Maschinelles Sehen in der Robotik: Bildverarbeitung und –Analyse enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Robotik vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
- Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Erwerben Sie mit diesem Universitätskurs fortgeschrittene Techniken für die Lokalisierung und Kartierung in der mobilen Robotik”
Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dabei wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von anerkannten Experten entwickelt wurde.
In 6 Wochen lernen Sie die am häufigsten verwendeten Techniken und Werkzeuge für die 3D-Segmentierung kennen”

Sie erwerben fortgeschrittene Kenntnisse über Deep Neural Networks und deren Anwendung in der Industrie 4.0”
Warum bei TECH studieren?
TECH ist die größte digitale Universität der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von über 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% führend im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit. Darüber hinaus verfügt sie über einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige.

Studieren Sie an der größten digitalen Universität der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECH”
Die beste Online-Universität der Welt laut FORBES
Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als „beste Online-Universität der Welt“ ausgezeichnet. Dies wurde kürzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung „dank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer Lehrkräfte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der Fachkräfte der Zukunft abzielt“, hervorgehoben wird.
Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der Schlüssel zum Erfolg der TECH.
Die umfassendsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft
TECH bietet die vollständigsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft an, mit Lehrplänen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. Darüber hinaus werden diese Programme ständig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die Abschlüsse der Universität ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben
TECH verfügt über die vollständigsten und intensivsten Lehrpläne im aktuellen Hochschulpanorama.
Die besten internationalen Top-Lehrkräfte
Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und Führungskräfte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung für translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen.
Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.
Eine einzigartige Lernmethode
TECH ist die erste Universität, die Relearning in allen ihren Studiengängen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen Qualitätszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. Darüber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die „Fallmethode“ ergänzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausführliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen.
TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewährleisten, wann und wo immer Sie wollen.
Die größte digitale Universität der Welt
TECH ist die weltweit größte digitale Universität. Wir sind die größte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die größte Anzahl eigener Abschlüsse sowie offizieller Grund- und Aufbaustudiengänge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 Hochschulabschlüssen in elf verschiedenen Sprachen die größte Bildungseinrichtung der Welt.
TECH verfügt über den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.
Google Partner Premier
Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese Universität den Studenten bietet. Die Anerkennung bestätigt nicht nur die maximale Präzision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese Universität auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt.
Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit führenden Technologieunternehmen aufgenommen.
Die offizielle Online-Universität der NBA
TECH ist die offizielle Online-Universität der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der größten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive Universitätsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das Geschäft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet außergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur Verfügung stellen
TECH ist von der NBA, der weltweit führenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-Universität anerkannt worden
Die von ihren Studenten am besten bewertete Universität
Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete Universität der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale Referenzuniversität und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells wider
TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete Universität der Welt.
Führend in Beschäftigungsfähigkeit
TECH ist es gelungen, die führende Universität im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der Universität einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ähnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer Fähigkeiten stützt, die für die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind.
99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.
Universitätskurs in Algorithmen für Maschinelles Sehen in der Robotik: Bildverarbeitung und -Analyse
Algorithmen des maschinellen Sehens beziehen sich auf eine Reihe von Techniken und Prozessen, die zur Analyse von Bildern und zur Extraktion wertvoller Informationen aus ihnen verwendet werden. In der Robotik werden diese Algorithmen eingesetzt, um Roboter in die Lage zu versetzen, ihre Umgebung zu „sehen"" und zu verstehen und so Entscheidungen zu treffen und Aufgaben autonom und intelligent auszuführen.
Spezialisieren Sie sich auf Bildverarbeitung und Analyse von Computer Vision in der Robotik
In der Robotik werden Algorithmen des maschinellen Sehens bei der Bildverarbeitung und -analyse für verschiedene Aufgaben eingesetzt: Objektlokalisierung: Bildverarbeitungsalgorithmen helfen Robotern, Objekte in ihrer Umgebung zu erkennen und zu lokalisieren, so dass sie effektiv mit ihnen interagieren können. So können Roboter zum Beispiel Objekte auf einem Förderband erkennen und sie autonom entfernen. Mustererkennung: Algorithmen werden auch eingesetzt, um bestimmte Muster in Bildern zu erkennen, z. B. Formen, Farben oder Texturen. Dies ist in Situationen nützlich, in denen ein Roboter bestimmte Objekte oder Merkmale in seiner Umgebung identifizieren muss, um seine Aufgabe zu erfüllen. Verfolgung sich bewegender Objekte: Mit Hilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen können Roboter auch sich bewegende Objekte verfolgen. Dies ist besonders nützlich bei Anwendungen wie der Teileinspektion an einem Fließband, wo Roboter sich bewegende Teile verfolgen müssen, um eventuelle Fehler zu erkennen. Bildanalyse: Bildverarbeitungsalgorithmen werden verwendet, um Bilder zu analysieren und spezifische Informationen zu extrahieren. So können Roboter beispielsweise Röntgenbilder analysieren, um Schäden oder Mängel an einem Teil oder Produkt zu erkennen.
An der TECH Technologischen Universität bieten wir diesen Studiengang an, der spezielle Kenntnisse in der Erforschung von Algorithmen und Bildverarbeitungs- und Analysetechniken in der Robotik vermittelt, mit dem Ziel, autonome Systeme zu entwickeln, die in der realen Welt wahrnehmen, interpretieren und handeln können. Es ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die sich spezialisierte Fähigkeiten aneignen und eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich entwickeln möchten.