Erzielen Sie Spitzenleistungen in der Big-Data-Verarbeitung dank dieses Universitätsexperten. Schreiben Sie sich ein und erfahren Sie mehr über Data Governance und Cloud Streaming”   

Dieser Universitätsexperte richtet sich an IT-Fachkräfte, die in einem wachsenden Technologiebereich vorankommen möchten. Obwohl der Begriff Big Data in der Öffentlichkeit weit verbreitet ist, wissen nur wenige, wie wichtig es ist, als Spezialist für die Verarbeitung von Daten in Netzwerken zu arbeiten.

Dieser Kurs vermittelt Fachkräften durch theoretische und praktische Inhalte die notwendigen Fähigkeiten, um Backups zu implementieren, einen Data Governance-Ansatz zu entwickeln, Richtlinien anzuwenden, um sicherzustellen, dass Organisationen und Unternehmen die gesetzlichen Vorschriften einhalten, und den Prozess der Sammlung, Strukturierung, Verarbeitung und Interpretation von Streaming-Daten zu analysieren.

Das Programm konzentriert sich auf die neuesten Big-Data-Technologien. Ein Team von spezialisierten Dozenten mit akademischem Hintergrund in diesem innovativen Bereich wird die Studenten während des sechsmonatigen Programms begleiten.

Dies ist eine Gelegenheit, sich beruflich weiterzuentwickeln und gleichzeitig Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren, da der Studiengang zu 100% online stattfindet. Darüber hinaus erleichtern das Relearning-System, das auf der Wiederholung von Inhalten basiert, und eine Vielzahl von Multimedia-Ressourcen das Studium und den Erwerb solider Kenntnisse.

Verbessern Sie Ihre Kenntnisse über die Programmierung in der Cloud in Echtzeit mit diesem Universitätsexperten" 

Dieser Universitätsexperte in Verarbeitung von Big Data enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für digitale Transformation vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Analysieren Sie die verschiedenen verfügbaren Cloud-Optionen mit diesem Universitätsexperten und stellen Sie sich den unternehmerischen Risiken mit Selbstvertrauen” 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Machen Sie das Beste aus Ihrem Wissen und lernen Sie mit TECH, wie man eine virtuelle Maschine in Azure entwickelt"

Beherrschen Sie Apache Spark Streaming, Kafka Stream oder Flink Stream und bieten Sie Ihren Kunden und Unternehmen einen guten Service"

Der Universitätsexperte in Verarbeitung von Big Data ermöglicht es IT-Fachkräften, die für das Unternehmen, dem sie ihre Dienste anbieten, am besten geeignete Cloud zu bestimmen, die Hauptrisiken zu erkennen und die in der jeweiligen Situation anzuwendenden Lösungen zu finden. Darüber hinaus werden die Studenten in der Lage sein, die wichtigsten Programmiersprachen im Bereich Big Data zu identifizieren. Auf diese Weise erhalten die Fachleute eine Weiterbildung mit aktuellen Inhalten, die den Anforderungen des Sektors entspricht.  

Erreichen Sie Ihre beruflichen Ziele im Bereich der Cloud-Programmierung und spezialisieren Sie sich in einem Bereich mit vielfältigen Beschäftigungsmöglichkeiten” 

Allgemeine Ziele

• Analysieren der verschiedenen Ansätze zur Cloud-Einführung und ihrer Zusammenhänge
• Erwerben von Fachwissen zur Bestimmung der geeigneten Cloud
• Entwickeln einer virtuellen Maschine in Azure
• Ermitteln der Gefahrenquellen bei der Anwendungsentwicklung und der anzuwendenden Best Practices
• Bewerten der Unterschiede in den spezifischen Implementierungen der verschiedenen Public Cloud-Anbieter
• Bestimmen der verschiedenen Technologien, die für Container eingesetzt werden
• Identifizieren der wichtigsten Aspekte einer Strategie zur Einführung von Cloud Native
• Vermitteln von Grundlagen und Bewerten der im Bereich Big Data am häufigsten verwendeten Programmiersprachen, die für die Datenanalyse und -verarbeitung erforderlich sind

Spezifische Ziele

Modul 1. Storage in Cloud Azure

• Untersuchen einer virtuellen Maschine in Azure
• Festlegen der verschiedenen Speichertypen
• Bewerten von Backup-Funktionen
• Verwalten von Azure-Ressourcen
• Analysieren der verschiedenen Arten von Diensten
• Untersuchen der verschiedenen Arten von Sicherheit
• Generieren von virtuellen Netzwerken
• Erkennen der verschiedenen Netzwerkverbindungen

Modul 2. Programmierung in der Cloud. Data Governance

• Erarbeiten von Fachwissen über Datenmanagement, Strategien und Verarbeitungstechniken
• Entwickeln von Data Governance-Strategien, die auf Menschen, Prozesse und Tools ausgerichtet sind
• Durchführen von Data Governance von der Aufnahme bis zur Aufbereitung und Nutzung
• Bestimmen von Techniken zur Steuerung der Datenübertragung
• Einrichten von Datenschutz für Authentifizierung, Sicherheit, Backup und Überwachung

Modul 3. Programmierung in der Cloud in Echtzeit. Streaming

• Analysieren des Prozesses der Erfassung, Strukturierung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation von Streaming-Daten
• Entwickeln der Prinzipien der Streaming-Verarbeitung, des aktuellen Kontextes und der aktuellen Anwendungsfälle im nationalen Kontext
• Entwickeln wichtiger Grundlagen der Statistik, des Machine Learning, des Data Mining und der prädiktiven Modellierung für das Verständnis der Datenanalyse und -verarbeitung
• Analysieren der wichtigsten Big Data-Programmiersprachen
• Untersuchen der Grundlagen von Apache Spark Streaming, Kafka Stream und Flink Stream

Erlernen Sie die wichtigsten Programmiersprachen für Big Data bis zur Perfektion. Werden Sie der Profi, den jedes Unternehmen in seinem Team haben möchte"