Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Entwicklungen im Bereich der parallelen und verteilten Datenverarbeitung, einschließlich der Theorie und Praxis der parallelen Zerlegung" 

Die Cloud hat unzählige Möglichkeiten in der Welt der Datenverarbeitung eröffnet, insbesondere im Bereich der parallelen Datenverarbeitung, da sie die Kosten für die benötigten Dienste erheblich gesenkt und gleichzeitig die verfügbare Kapazität erhöht hat. Zusammen mit neuen Programmiertools und Bibliotheken hat dies dazu geführt, dass Parallele und Verteilte Datenverarbeitung in die Reichweite von unternehmungslustigen Informatikern gerückt ist. 

Ganz gleich, ob man sich auf ein Projekt eines bestimmten Umfangs konzentrieren oder sich selbst der rechnergestützten Forschung widmen möchte, dieser Universitätsexperte stellt in einem bequemen und zugänglichen Format das wichtigste Wissen zusammen, das jeder Informatiker über Parallele und Verteilte Datenverarbeitung haben sollte. 

Und das alles in einem 100%igen Online-Format, in dem es keine Präsenzveranstaltungen und keine festen Zeitpläne mehr gibt. Der gesamte Lehrplan steht den Studenten zum Herunterladen zur Verfügung, und sie werden selbst entscheiden, wann sie das volle Kurspensum übernehmen wollen. Das virtuelle Klassenzimmer ist 24 Stunden am Tag zugänglich, so dass dieser Universitätsexperte sehr flexibel mit anderen beruflichen oder persönlichen Verpflichtungen kombiniert werden kann. 

Orientieren Sie Ihre Karriere dank dieses Universitätsexperten in Richtung höherer Programmierung oder sogar computergestützter akademischer Forschungsumgebungen"

Dieser Universitätsexperte in Parallele und Verteilte Datenverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für parallele und verteilte Datenverarbeitung vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretischer Unterricht, Fragen an den Experten und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Sie werden sich mit allen Anwendungen der parallelen und verteilten Datenverarbeitung befassen, einschließlich Blockchain, Datenbanken und verteilte Systeme in der Medizin" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie erhalten den Qualitätsschub, den Ihr Lebenslauf braucht, um in Ihrer Karriere voranzukommen"

Eine Bibliothek mit zahlreichen Multimedia-Ressourcen steht Ihnen zur Verfügung, einschließlich Videos, die von den Dozenten selbst erstellt wurden"

Ziel des Universitätsexperten in Parallele und Verteilte Datenverarbeitung der TECH ist es, Informatikern die wichtigsten und fortschrittlichsten Kenntnisse im Bereich der parallelen und verteilten Datenverarbeitung zu vermitteln. Durch eine einzigartige Konzentration auf die aktuelle Theorie des Rechnens in Verbindung mit den neuesten Entwicklungen auf Industrie- und Arbeitsplatzebene wird dieser Universitätsexperte die Studenten in die Lage versetzen, Positionen mit größerer Verantwortung im IT-Sektor einzunehmen.

Ihre beruflichen Ziele und die von TECH sind aufeinander abgestimmt, so dass Sie während Ihres gesamten Studiums die bestmögliche Unterstützung erhalten" 

Allgemeine Ziele

• Analysieren, was zwischen den verschiedenen Komponenten der parallelen und verteilten Datenverarbeitung geschieht 
• Messen und Vergleichen deren Leistung, um die Leistung der verwendeten Komponenten zu analysieren 
• Eingehendes Analysieren der plattformübergreifenden parallelen Datenverarbeitung zur Nutzung von Parallelität auf Aufgabenebene zwischen verschiedenen Hardwarebeschleunigern 
• Analysieren der aktuellen Software und Architekturen im Detail 
• Vertiefen der relevanten Aspekte der parallelen und verteilten Datenverarbeitung 
• Spezialisieren der Studenten auf den Einsatz von paralleler und verteilter Datenverarbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen 

Spezifische Ziele

Modul 1. Parallele Zerlegung in der parallelen und verteilten Datenverarbeitung

• Analysieren der Bedeutung der parallelen Prozesszerlegung bei der Lösung von Rechenproblemen
• Untersuchen verschiedener Beispiele zur Demonstration der Anwendung und Nutzung von Datenverarbeitung und ihrer parallelen Zerlegung
• Entdecken von Verfahren und Werkzeugen, die die Ausführung von parallelen Prozessen ermöglichen, um die bestmögliche Leistung zu erzielen
• Entwickeln von Fachwissen, um Szenarien für die Zerlegung paralleler Prozesse zu identifizieren und das geeignete Werkzeug auszuwählen und anzuwenden
• Modul 2. Parallele Datenverarbeitung angewandt auf Cloud-Umgebungen
• Entwickeln des Paradigmas des Cloud Computing
• Identifizieren der verschiedenen Ansätze auf der Grundlage des Automatisierungs- und Servicegrads
• Analysieren der Hauptbestandteile einer Cloud-Architektur
• Ermitteln der Unterschiede zu einer On-Premise-Architektur
• Analysieren der verschiedenen Cloud-Bereitstellungsoptionen: Multi-Cloud, Hybrid Cloud
• Vertiefen der inhärenten Vorteile von Cloud Computing
• Entwickeln der Grundsätze der Wirtschaftlichkeit von Cloud Computing: Verlagerung von CAPEX zu OPEX
• Bewerten der kommerziellen Angebote der verschiedenen Cloud-Anbieter
• Bewerten der Möglichkeiten von Supercomputing in der Cloud
• Untersuchen der Sicherheit beim Cloud Computing

Modul 3. Anwendungen der parallelen und verteilten Datenverarbeitung

• Aufzeigen des großen Beitrags von Anwendungen der parallelen und verteilten Datenverarbeitung für unsere Umwelt
• Bestimmen der Referenzarchitekturen auf dem Markt
• Bewerten der Vorteile dieser Anwendungsfälle
• Präsentieren erfolgreicher Lösungen auf dem Markt
• Aufzeigen, warum sie für die Bewertung des Klimawandels wichtig sind
• Bestimmen der aktuellen Bedeutung von GPUs
• Präsentieren der Auswirkungen dieser Technologie auf die Stromnetze
• Erforschen von verteilten Motoren im Dienste unserer Kunden
• Verstehen, welche Vorteile verteilte Engines für unsere Unternehmen bringen
• Präsentieren von Beispielen für In-Memory-Datenbanken und deren Bedeutung
• Untersuchen, wie diese Modelle der Medizin helfen

Dank der fortschrittlichen Lehrmethodik von TECH können Sie die erworbenen Kenntnisse noch vor Abschluss Ihres Studiums in Ihre tägliche Praxis umsetzen"