Erfahren Sie alles über die fortschrittlichsten Computer-Vision-Techniken dank dieses Universitätsexperte, der Sie darauf vorbereitet, alle zukünftigen Herausforderungen im Bereich des maschinellen Sehens erfolgreich zu meistern" 

Computer Vision ist ein komplexer und expandierender Bereich, in dem ständig neue Anwendungen und Hilfsmittel hinzukommen. Um das Beste aus den Computer Vision Tools herauszuholen, ist es daher wichtig, die fortschrittlichsten und innovativsten Techniken in diesem Bereich zu beherrschen. Dieser Universitätsexperte für Fortgeschrittene Techniken der Web Computer Vision stellt sich dieser Herausforderung, indem er der Fachkraft die neuesten verfahrenstechnischen und technologischen Fortschritte auf diesem Gebiet vermittelt.

In diesem Studiengang kann der Informatiker daher Aspekte wie 2D-Bildtiefenkarten, Tiefenmessung, 3D-Objekterkennung, semantische Segmentierung in der Medizin oder Punktwolkensegmentierung, neben vielen anderen, vertieft studieren. Auf diese Weise hat der Ingenieur Zugang zu zahlreichen neuen und hochrangigen Inhalten in diesem Bereich.

Und das dank eines spezialisierten und sehr erfahrenen Dozententeams, das alle Schlüsselaspekte des Fachgebiets kennt, sowie dank der zahlreichen Multimedia-Ressourcen, die in diesem Programm zur Verfügung stehen, wie z.B. interaktive Zusammenfassungen, praktische Übungen, Meisterklassen und Videos von Techniken und Verfahren.

Erfahren Sie alles über die neuen Verfahren der Computer Vision und setzen Sie diese sofort in Ihrer Arbeit ein" 

Dieser Universitätsexperte in Fortgeschrittene Techniken der Web Computer Vision enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des Maschinelles Sehens vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Ihr besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Entwickeln Sie großartige Computer-Vision-Projekte dank allem, was Sie in diesem Universitätsexperte lernen werden"   

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Die Beherrschung von Computer Vision eröffnet Ihnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten in den besten Technologieunternehmen der Welt"

Sie sind auf der Suche nach einer Qualifikation, mit der Sie sich beruflich von anderen abheben können, und dies ist das perfekte Programm für Sie, denn es ermöglicht Ihnen, ein Spezialist für Computer Vision und maschinelles Sehen zu werden"

Das Ziel dieses Universitätsexperte für Fortgeschrittene Techniken der Web Computer Vision ist es, dem Informatiker oder Ingenieur die innovativsten Verfahren des maschinellen Sehens und der Computer Vision zu vermitteln. Auf diese Weise verfügt die Fachkraft über die besten Werkzeuge, um ihre Arbeit erfolgreich auszuführen und einen großen beruflichen Fortschritt in der Technologiebranche zu erzielen, entweder im eigenen Unternehmen oder in einem der großen Unternehmen des Sektors.

Warten Sie nicht länger. Dies ist die Zukunft der Technologie und der künstlichen Intelligenz"

Allgemeine Ziele

• Analyse neuronaler Netze zur semantischen Segmentierung und ihrer Metriken
• Identifizieren der gängigsten Architekturen
• Anwendungsfälle festlegen
• Anwendung der richtigen Kostenfunktion für das Training
• Analyse öffentlicher Datenquellen (Datasets)
• Prüfung verschiedener Kennzeichnungsinstrumente
• Entwicklung der wichtigsten Phasen eines auf Segmentierung basierenden Projekts
• Bestimmen, wie ein 3D-Bild aufgebaut ist und welche Eigenschaften es hat
• Präsentation der open3D-Bibliothek
• Analyse der Vorteile und Schwierigkeiten der Arbeit in 3D anstelle von 2D
• Etablierung von Methoden zur 3D-Bildverarbeitung

Spezifische Ziele

Modul 1. 3D-Bildverarbeitung

• Untersuchen eines 3D-Bildes
• Analysieren der für die 3D-Datenverarbeitung verwendete Softwareopen3D entwickeln
• Bestimmung der relevanten Daten eines 3D-Bildes
• Demonstration von Visualisierungswerkzeugen
• Filter zur Rauschunterdrückung einstellen
• Werkzeuge für geometrische Berechnungen vorschlagen
• Analyse der Methoden zur Objekterkennung
• Bewertung von Methoden der Triangulation und der Szenenrekonstruktion

Modul 2. Bildsegmentierung mit Deep Learning

• Analysieren, wie semantische Segmentierungsnetze funktionieren
• Evaluierung traditioneller Methoden
• Prüfung von Bewertungsmaßstäben und verschiedenen Architekturen
• Untersuchung von Videobereichen und Wolkenpunkten
• Anwendung der theoretischen Konzepte anhand verschiedener Beispiele 

Modul 3. Fortgeschrittene Bildsegmentierung und fortgeschrittene Computer-Vision-Techniken

• Fachwissen über den Einsatz Werkzeugen generieren
• Prüfung der semantischen Segmentierung in der Medizin
• Identifizierung der Struktur eines Segmentierungsprojekts
• Analyse von Autoencodern
• Entwicklung von Generative Adversarial Networks (GAN)

Werden Sie dank dieses Programms ein großartiger Spezialist für Web Computer Vision"