Richten Sie Ihre Karriere auf die fortschrittlichste Forschung im Bereich der Informatik aus, dank dieses Universitätsexperten der TECH” 

Bei der parallelen Datenverarbeitung ist es für den Informatiker unerlässlich, die verschiedenen verwendeten Codes zu optimieren, um die maximale Leistung aus der Umgebung, für die er programmiert, herauszuholen. Um diese Fähigkeit zu erlangen, muss man nicht nur wissen, wie man die Leistung eines Algorithmus oder Programms misst, sondern auch verstehen, wie die verschiedenen Computersysteme miteinander kommunizieren und sich koordinieren. 

Aus diesem Grund legt der Universitätsexperte zunächst die Grundlagen für nachrichtenorientierte Kommunikation, Flows, Multicast und andere Arten der Kommunikation in der parallelen Datenverarbeitung. Anschließend werden die ausgefeiltesten Methoden zur Analyse und Programmierung paralleler Algorithmen vorgestellt. Abschließend wird ein umfassender Überblick über Benchmarking und die verschiedenen Aspekte gegeben, die bei der parallelen Leistung zu berücksichtigen sind. 

Und das alles in einem bequemen 100% Online-Format, bei dem die Studenten nicht persönlich am Unterricht teilnehmen oder einen festen Zeitplan einhalten müssen. Alle Inhalte stehen im virtuellen Klassenzimmer zum Download bereit und können auf dem Tablet, dem Computer oder sogar dem Smartphone der Wahl studiert werden. Dies ist ein entscheidender Vorteil, wenn es darum geht, ein Hochschulstudium mit den anspruchsvollsten persönlichen oder beruflichen Verpflichtungen in Einklang zu bringen. 

Erforschen Sie die modernsten Programmier- und Rechenmodelle mit echten Experten auf diesem Gebiet”

Dieser Universitätsexperte in Fortgeschrittene Parallele Datenverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für parallele und verteilte Datenverarbeitung vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretischer Unterricht, Fragen an den Experten und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Ihnen stehen zahlreiche didaktische und interaktive Ressourcen zur Verfügung, die Ihnen helfen, das vermittelte Wissen in den richtigen Kontext zu stellen" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Sie entscheiden, wann, wo und wie Sie das gesamte Kurspensum absolvieren und teilen sich das Studienmaterial nach eigenem Ermessen ein"

Erreichen Sie das Karriereziel, das Sie verdienen, mit der unermüdlichen Unterstützung eines Dozententeams, das den Arbeitsmarkt kennt und weiß, wie man Erfolg hat"

Dieser Universitätsexperte zielt darauf ab, Informatiker mit den fortschrittlichsten Werkzeugen und Kenntnissen im Bereich der parallelen Datenverarbeitung auszustatten. Auf diese Weise erhöhen die Studenten ihre Chancen auf bessere Positionen in Projekten, die einen sehr spezifischen technischen Ansatz erfordern, wie z. B. Big Data-, Blockchain- oder Klimaprojekte. Dank der Tiefe des Lehrplans können die Studenten bereits vor Abschluss des Programms mit der Verbesserung ihrer Fähigkeiten beginnen.

TECH macht es Ihnen leicht, Ihre ehrgeizigsten Ziele zu erreichen, indem wir Ihnen den bestmöglichen Unterricht und die besten Dozenten für den Studiengang in Fortgeschrittene Parallele Datenverarbeitung zur Verfügung stellen”

Allgemeine Ziele

• Analysieren, was zwischen den verschiedenen Komponenten der parallelen und verteilten Datenverarbeitung geschieht 
• Messen und Vergleichen deren Leistung, um die Leistung der verwendeten Komponenten zu analysieren 
• Eingehendes Analysieren der plattformübergreifenden parallelen Datenverarbeitung zur Nutzung von Parallelität auf Aufgabenebene zwischen verschiedenen Hardwarebeschleunigern 
• Analysieren der aktuellen Software und Architekturen im Detail 
• Vertiefen der relevanten Aspekte der parallelen und verteilten Datenverarbeitung 
• Spezialisieren der Studenten auf den Einsatz von paralleler und verteilter Datenverarbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen 

Spezifische Ziele

Modul 1. Kommunikation und Koordination in Computersystemen 

• Analysieren der verschiedenen Architekturen und Modelle von verteilten Systemen 
• Bestimmen der Eigenschaften von parallelen und verteilten Systemen 
• Eingehendes Untersuchen der verschiedenen Kommunikationen, die auf der Prozessebene stattfinden 
• Untersuchen der Remote-, flussorientierten, nachrichtenorientierten und Multicast-Kommunikation zusammen mit neueren Beispielen und Überlegungen 
• Ermitteln der sich entwickelnden Kommunikationstypen, ihrer Stärken und Grenzen 
• Entwickeln der Prozesse, die bei der Wahl der Algorithmen für den Namensdienst, die Uhrensynchronisation, die Koordination und die Vereinbarung zwischen den Elementen des Systems zu beachten sind 
• Zusammenstellen von Szenarien, in denen verschiedene Arten von Kommunikationstechnologien eingesetzt werden, die die Leistung und Skalierbarkeit verbessern 

Modul 2. Analyse und Programmierung von parallelen Algorithmen 

• Analysieren der verschiedenen Paradigmen der parallelen Programmierung 
• Untersuchen der modernsten Tools für die Durchführung der parallelen Programmierung 
• Analysieren paralleler Algorithmen für grundlegende Probleme 
• Entwerfen und Analysieren von parallelen Algorithmen 
• Entwickeln paralleler Algorithmen und deren Implementierung mit MPI, OpenMP, OpenCL/CUDA 

Modul 3. Parallele Leistung 

• Analysieren der Aspekte paralleler Algorithmen, die deren Leistung und Skalierbarkeit beeinflussen 
• Ermitteln der wichtigsten Leistungs- und Skalierbarkeitskennzahlen von parallelen Algorithmen 
• Untersuchen der wichtigsten Benchmarking-Techniken für parallele Algorithmen 
• Identifizieren der Einschränkungen, die die Hardware-Ressourcen für die Parallelisierung mit sich bringen 
• Ermitteln von Best Practices für die Leistung von parallelen Programmen mit gemeinsamem Speicher, für die Leistung von parallelen Programmen mit Message-Passing, für die Leistung von hybriden parallelen Programmen und für die Leistung von parallelen Programmen mit heterogener Datenverarbeitung 
• Zusammenstellen modernster Tools zur Analyse der Leistung paralleler Algorithmen 
• Einführen der wichtigsten Muster der parallelen Verarbeitung 
• Spezifizieren eines robusten Verfahrens für die Definition von leistungsstarken parallelen Programmen

Sie werden über die Parallelisierung von Prozessen oder die verschiedenen Kommunikationsmittel aus einer modernen und avantgardistischen Perspektive nachdenken, mit einem aktualisierten Lehrplan, der den Realitäten des heutigen Marktes entspricht"