Die Inhalte dieses Studiengangs sind nicht klassisch. Dieser Studiengang spezialisiert Informatiker auf die Anwendung der Technologien der Zukunft”

Der Privater Masterstudiengang in Innovationsforschung in Informations- und Kommunikationstechnologien entwickelt eine hochspezialisierte Perspektive, die es den Studenten ermöglicht, sich auf fortschrittliche technologische Projekte zu konzentrieren, in denen die innovativsten Technologien angemessen eingesetzt werden und die durch ihre korrekte Nutzung und Anwendung einen differenzierten Mehrwert schaffen.

Die direkte Anwendung der erworbenen Kenntnisse über Smart Cities, Blockchain, IoT, Digital Twins in der KI (Künstliche Intelligenz) in realen Projekten stellt einen beruflichen Mehrwert dar, den nur sehr wenige auf Informations- und Kommunikationstechnologien spezialisierte Fachleute bieten können.

Fachleute, die dieses Programm erfolgreich abschließen, werden eine globale Vision der Anwendung der verschiedenen Technologien haben, die an der globalen Digitalisierung beteiligt sind, und sie werden in der Lage sein, diese anzuwenden, da sie von akkreditierten Fachleuten weitergebildet wurden, die sie in ihrer täglichen Arbeit einsetzen.

Darüber hinaus profitieren die Studenten von der besten 100%igen Online-Lernmethode, die es überflüssig macht, persönlich am Unterricht teilzunehmen oder sich an einen vorgegebenen Zeitplan zu halten. Auf diese Weise erwerben sie in nur 12 Monaten ein tiefgreifendes Verständnis für die Anwendungsbereiche jeder Technologie und verstehen die Wettbewerbsvorteile, die sie bieten, so dass sie an der Spitze der Technologie stehen und in der Lage sind, ehrgeizige Projekte von heute und morgen zu leiten.

Betrachten Sie die 6 neuesten Technologien von heute aus einer praktischen und innovativen Geschäftsperspektive”

Dieser Privater Masterstudiengang inInnovationsforschung in Informations- und Kommunikationstechnologien enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung praktischer Fälle, die von Experten der Forschung und Innovation in Informations- und Kommunikationstechnologien vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Befassen Sie sich mit den neuesten Technologien und Fachgebieten sowie den bahnbrechendsten und überraschendsten praktischen Anwendungen, die im Bereich Information und Kommunikation zu finden sind”

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Betrachten Sie zwei der Bereiche mit den größten Entwicklungsprognosen in der Welt der künstlichen Intelligenz, NLP und Computer Vision"

Im Mittelpunkt stehen die Digital Twins, ein sehr wettbewerbsintensiver und stark nachgefragter Bereich, in dem ein großer Mangel an qualifizierten Profilen herrscht"

Das Hauptziel dieses privaten Masterstudiengangs ist es, eine technische Vertiefung in die wichtigsten Technologien zu ermöglichen, die in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle im technologischen Fortschritt spielen werden. Der Inhalt dieses Studiengangs ist nicht klassisch, sondern spezialisiert sich auf die Anwendung der Technologien der Zukunft, aber mit realen Anwendungen in der Gegenwart, wodurch ein Fachwissen in einem professionellen Katalysator der Technologien der Zukunft aus der Gegenwart generiert wird. Aus diesem Grund definiert TECH eine Reihe von allgemeinen und spezifischen Zielen, um die Zufriedenheit der zukünftigen Studenten zu erhöhen.

Was dieses Programm auf dem Markt einzigartig macht, ist die Tatsache, dass die Informatiker, die es absolvieren, einzigartige Experten auf ihrem Gebiet sein werden"

Allgemeine Ziele

• Schaffen der Grundlagen für ein korrektes Fundament in der IoT-, EIoT- & IIoT-Umgebung
• Erwerben einer globalen Vision des IoT-Projekts, da das gesamte Projekt als Ganzes einen größeren Mehrwert bietet
• Analysieren der aktuellen Landschaft der Digitalen Zwillinge und der damit verbundenen Technologien
• Generieren von Fachwissen über die Blockchain-Technologie
• Entwickeln von Fachwissen über NLP und NLU
• Untersuchen der Funktionsweise von Word Embeddings
• Analysieren des Mechanismus von Transformers
• Entwickeln von Anwendungsfällen, in denen NLP eingesetzt werden kann
• Demonstrieren der Unterschiede zwischen Quantencomputern und klassischen Computern durch Analyse ihrer mathematischen Grundlagen
• Entwickeln und Demonstrieren der Vorteile des Quantencomputings in Anwendungsbeispielen (Spiele, Beispiele, Programme)

Spezifische Ziele

Modul 1. Innovation in der Kommunikation mit Cloud Computing

• Untersuchen der verschiedenen Cloud-Anbieter und des spezifischen Angebots von Microsoft mit Azure
• Analysieren der sechs Möglichkeiten, mit denen MS Azure den Zugang zur Verwaltung und Konfiguration seiner Dienste ermöglicht
• Untersuchen der verschiedenen von Azure angebotenen Computing-Dienste
• Erarbeiten von Fachwissen über die Azure Web Services-Plattformen
• Entwickeln der Funktionen und Vorteile des von Azure angebotenen On Cloud Storage
• Bestimmen, welche Speicheroptionen im Einzelfall am vorteilhaftesten sind
• Vertiefen der Kenntnisse über die Azure IoT-Cloud-Dienste und die MS Azure AI-Dienste
• Vertiefen der Azure-Sicherheitsfunktionen und Erwerb fortgeschrittener Kenntnisse zur Gewährleistung der Datensicherheit in der Cloud

Modul 2. IoT. Anwendungen in Dienstleistungen und I 4.0 (Industrie 4.0)

• Festlegen der geeigneten Kriterien für den Start und die Verwaltung eines Projekts in einer IoT-Umgebung 
• Analysieren der wichtigsten IoT-Architekturtechniken 
• Entwickeln der Fähigkeit, von Anfang bis Ende zu denken. Methodik (CRISP_DM)
• Eingehendes Untersuchen der vorhandenen Open-Source-Softwareoptionen 
• Vertiefen in alle Bereiche, in denen Technologie zu vernetzten Objekten hinzugefügt werden kann
• Überwachen von Projekten über ein Dashboard 
• Erwerben der Fähigkeit, nicht nur den Wertbeitrag des IoT für die Gesellschaft zu quantifizieren, sondern auch diese Art von Technologien wirtschaftlich zu bewerten

Modul 3. Digitale Zwillinge. Innovative Lösungen

• Erwerben einer detaillierten Vision des Einflusses der Digitalen Zwillinge auf die Zukunft der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung 
• Konkretisieren der Anwendungen der Digitalen Zwillinge 
• Aufzeigen des Nutzens der Digitalen Zwillinge in der Wertschöpfungskette 
• Bestimmen konkreter Einsatzmöglichkeiten der Digitalen Zwillinge 
• Beurteilen der Machbarkeit der Implementierung von Digitalen Zwillingen 
• Konkretes Vorgehen bei der Anwendung von Digitalen Zwillingen 
• Begründen der Anwendungen und Modelle der Digitalen Zwillinge 
• Wecken von Interesse an der Implementierung von Modellen

Modul 4. Smart Cities als Werkzeuge der Innovation

• Analysieren der technologischen Plattform 
• Bestimmen, was ein digitaler Zwilling der Stadt ist (virtuelles Modell) 
• Feststellen, welches die Überwachungsebenen sind: Dichte, Bewegung, Verbrauch, Wasser, Wind, Sonneneinstrahlung etc.
• Durchführen einer vergleichenden Analyse der Variablen 
• Integrieren der verschiedenen Sensornetzwerke (IoT/M2M) sowie der Verhaltensparameter der Stadtbewohner (behandelt als menschliche Sensoren)
• Entwickeln einer detaillierten Vision, wie Smart Cities die Zukunft der Menschen beeinflussen werden
• Wecken von Interesse an der Umsetzung von Smart-City-Modellen

Modul 5. FuE im Bereich komplexer Softwaresysteme. Blockchain. Öffentliche und private Knotenpunkte

• Analysieren von Anforderungen für die Definition von Lösungen 
• Entwickeln von Lösungen auf der Grundlage von Blockchain-Technologien (C#/Go) 
• Optimieren der Leistung von bereits implementierten Lösungen 
• Schaffen der Grundlagen, um die Skalierbarkeit dieser Lösungen zu ermöglichen 
• Festlegen der Grundlagen für die Anwendung verschiedener Tools, Algorithmen, Frameworks oder Plattformen bei der Implementierung von Blockchain-Lösungen

Modul 6. Datenoperationen in Blockchain. Innovation im Informationsmanagement

• Identifizieren von Verbesserungsmöglichkeiten innerhalb bestehender Architekturen 
• Abschätzen der Kosten für die Anwendung der zu implementierenden Verbesserungen 
• Begründen der Anwendung verschiedener Tools bei der Implementierung von Blockchain-Lösungen

Modul 7. FuEuI.A. NLP/NLU. Embeddings und Transformers

• Entwickeln von Spezialwissen über NLP. Natural Language Processing 
• Bestimmen, was NLU (Natural Languge Understanding) ist 
• Unterscheiden zwischen NLP/NLU 
• Verstehen der Verwendung von Word Embeddings und Beispiele mit Word2vec 
• Analysieren von Transformers
• Untersuchen von Beispielen für verschiedene angewandte Transformers 
• Vertiefen des Bereichs NLP/NLU anhand von allgemeinen Anwendungsfällen

Modul 8. FuEuI.A. Computer Vision. Objektidentifizierung und -verfolgung

• Analysieren, was Computer Vision ist 
• Bestimmen der typischen Aufgaben des maschinellen Sehens 
• Analysieren, Schritt für Schritt, wie Konvolution und Transfer Learning funktionieren 
• Ermitteln, welche Mechanismen uns zur Verfügung stehen, um aus unseren eigenen Bildern modifizierte Bilder zu erstellen, um mehr Trainingsdaten zu erhalten
• Zusammenstellen typischer Aufgaben, die mit Computer Vision durchgeführt werden können 
• Untersuchen kommerzieller Anwendungsfälle von Computer Vision

Modul 9. Quantum Computing. Ein neues Modell des Rechnens

• Analysieren des Bedarfs an Quantencomputern und Identifizierung der verschiedenen derzeit verfügbaren Typen von Quantencomputern
• Bestimmen der Grundlagen des Quantencomputings und seiner Merkmale
• Untersuchen der Anwendungen des Quantencomputings, seiner Vor- und Nachteile
• Bestimmen der Grundlagen von Quantenalgorithmen und ihrer internen Mathematik
• Untersuchen des 2n-dimensionalen Hilbert-Raums, n-Qubits-Zustände, Quantengatter und ihre Umkehrbarkeit
• Demonstrieren der Quantenteleportation
• Analysieren des Algorithmus von Deutsch, des Algorithmus von Shor und des Algorithmus von Grover
• Entwickeln von Anwendungsbeispielen mit Quantenalgorithmen

Modul 10. Quantum Machine Learning. Die Künstliche Intelligenz (KI) der Zukunft

• Analysieren der Paradigmen des Quantencomputers, die für das maschinelle Lernen relevant sind
• Untersuchen der verschiedenen ML-Algorithmen, die im Quantencomputing verfügbar sind, sowohl überwacht als auch unüberwacht
• Bestimmen der verschiedenen DL-Algorithmen, die im Quantencomputing verfügbar sind
• Entwickeln von reinen Quantenalgorithmen für die Lösung von Optimierungsproblemen
• Erarbeiten von Fachwissen über hybride Algorithmen (Quantencomputer und klassisches Rechnen) zur Lösung von Lernproblemen
• Implementieren von Lernalgorithmen auf Quantencomputern
• Ermitteln des aktuellen Status von QML und seiner unmittelbaren Zukunft

Dieser Abschluss wird Ihnen einen Horizont der beruflichen Entwicklung eröffnen, der zu Beginn des Studiums noch undenkbar war“