Holen Sie sich das Update in Statistik für die Ernährungsforschung mit R und rationalisieren Sie Ihre Prozesse im laufenden wissenschaftlichen Projekt"  

Im Rahmen der Ernährungsforschung spielt die Statistik eine wichtige Rolle, da die Fachleute die Informationen tabellarisch erfassen und die Ergebnisse der durchgeführten Tests detailliert auswerten. Dieser Prozess ist für die Datenerhebung und -verbreitung innerhalb des Arbeitsteams von entscheidender Bedeutung, damit die Ergebnisse schneller und effizienter erzielt werden können.

Insofern ist es notwendig, dass sich der Ernährungsberater mit den neuesten Kenntnissen über statistische Verfahren vertraut macht, da diese für seine Forschung von entscheidender Bedeutung sind. Dies wird es ihm erleichtern, mit der großen Menge an Informationen umzugehen, die er durch Proben und Experimente erhält.

Vor diesem Hintergrund wurde dieser Abschluss geschaffen, um einen aktuellen Überblick über die R-Technik zu geben und die jüngsten Fortschritte im Bereich der Statistik aufzuzeigen.

Im Laufe des Kurses lernen die Studenten die wichtigsten Konzepte der Biostatistik und die Merkmale des Programms R kennen. Außerdem werden sie sich eingehend mit der Regressionsmethode und der multivariaten Analyse mit R befassen und die statistischen Techniken des Data Mining beschreiben.

Es handelt sich um ein 100%iges Online-Programm ohne Präsenzunterricht und ohne die Notwendigkeit, ein physisches Zentrum aufzusuchen, so dass der Ernährungsberater nur ein Gerät mit Internetanschluss benötigt. So können sie seinen Arbeitsalltag mit seinen persönlichen Verpflichtungen und der Entwicklung des Universitätskurses in Einklang bringen.

Möchten Sie mehr über Biostatistik mit R erfahren? Schreiben Sie sich für diesen universitätskurs ein und lernen Sie die neuesten Entwicklungen kennen, die Ihnen bei Ihrer Ernährungsforschung helfen werden”

Dieser universitätskurs in Biostatistik mit R enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten aus dem Bereich Biostatistik mit R vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt, mit dem er konzipiert ist, vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

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Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird die Fachkraft von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden die multivariate Analyse mit R und ihre multivariaten Datenbeschreibungen beherrschen"

Dieser Abschluss wird Ihren unmittelbaren Bedürfnissen entsprechen und Sie in die Lage versetzen, fortgeschrittene statistische Data Mining-Techniken mit R anzuwenden"

Das Hauptziel von TECH für diesen universitätskurs ist es, den Fachleuten im Bereich Ernährung eine Reihe fortgeschrittener und aktueller Kenntnisse über Statistik und ihren Nutzen für die Forschung zu vermitteln. Andererseits wird der Student während der Entwicklung des Programms die Handhabung des Werkzeugs R untersuchen, um die Prozesse der Tabellierung, Organisation und Klassifizierung der relevanten Daten flexibler zu gestalten.

Eine Fortbildung voller relevanter Themen, deren Ziele Ihnen ein hohes Maß an Vorbereitung auf die in der wissenschaftlichen Forschung am häufigsten verwendeten statistischen Techniken vermitteln wird" 

Allgemeine Ziele

• Verstehen der angemessenen Formulierung einer Frage oder eines zu lösenden Problems
• Bewerten des Stands der Technik für das Problem durch Literaturrecherche
• Bewerten der Machbarkeit des potenziellen Projekts
• Untersuchen der Formulierung eines Projekts gemäß verschiedener Ausschreibungen
• Prüfen der Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten
• Beherrschen der notwendigen Datenanalysetools
• Verfassen wissenschaftlicher Artikel (Papers) entsprechend den Zielzeitschriften
• Erstellen von Postern, die für die behandelten Themen relevant sind
• Kennen der Werkzeuge für die Verbreitung an Nichtfachleute
• Vertiefen des Verständnisses des Datenschutzes
• Verstehen des Transfers von generiertem Wissen an die Industrie oder Kliniken
• Untersuchen des aktuellen Einsatzes von künstlicher Intelligenz und Big Data-Analytik
• Studieren von Beispielen erfolgreicher Projekte

Spezifische Ziele

• Beschreiben der Hauptkonzepte der Biostatistik
• Kennen des Programms R
• Definieren und Kennen der Methode der Regression und multivariaten Analyse mit R
• Erkunden von Regressionsmethoden in der Forschung
• Erkennen der Konzepte der Statistik in der angewandten Forschung
• Beschreiben der statistischen Techniken des Data Minings
• Bereitstellen des Wissens über die am häufigsten verwendeten statistischen Techniken in der biomedizinischen Forschung

Ein 100 %iges Online-Programm, so dass Sie nicht persönlich am Unterricht teilnehmen müssen oder Ihre Tätigkeit als Ernährungsberater opfern"