Flaviane Peccin ist eine führende Datenwissenschaftlerin mit mehr als einem Jahrzehnt internationaler Erfahrung in der Anwendung von Vorhersagemodellen und maschinellem Lernen in verschiedenen Branchen. Im Laufe ihrer Karriere hat sie innovative Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Unternehmen geleitet und sich als einflussreiche Persönlichkeit bei der digitalen Transformation großer Unternehmen etabliert.

In diesem Zusammenhang hatte sie wichtige Funktionen bei Visa inne, wo sie als Direktorin für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für die Definition und Umsetzung der globalen Data-Science-Strategie des Unternehmens verantwortlich war, mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning als Dienstleistung. Darüber hinaus reichte ihre Führung von der Zusammenarbeit mit kommerziellen und wissenschaftlichen Stakeholdern bis hin zur Implementierung fortschrittlicher Algorithmen und skalierbarer Technologielösungen, die die Effizienz und Genauigkeit bei der Entscheidungsfindung gesteigert haben. Ihre Erfahrung bei der Integration neuer Trends in der künstlichen Intelligenz und Gen AI hat sie an die Spitze ihres Fachgebiets gebracht.

Außerdem war sie als Direktorin für Datenwissenschaft in derselben Organisation tätig und leitete ein Expertenteam, das Kunden in Lateinamerika analytisch beriet und Vorhersagemodelle entwickelte, die den Lebenszyklus von Karteninhabern optimierten und die Verwaltung von Kredit- und Debitportfolios erheblich verbesserten. Darüber hinaus war sie in Schlüsselpositionen bei Souza Cruz, HSBC, GVT und Telefónica tätig, wo sie zur Entwicklung innovativer Lösungen für das Risikomanagement, die analytische Modellierung und die Betrugsbekämpfung beigetragen hat.

Mit ihrer umfassenden Erfahrung auf den lateinamerikanischen und US-amerikanischen Märkten war Flaviane Peccin maßgeblich an der Anpassung von Produkten und Dienstleistungen beteiligt, wobei sie fortschrittliche statistische Techniken und tiefgehende Datenanalysen einsetzte.

• Direktorin für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bei Visa, Miami, US

• Direktorin für Datenwissenschaft bei Visa

• Manager für Kundenanalyse bei Visa

• Koordinatorin/Datenforschungsspezialistin bei Souza Cruz

• Analystin für quantitative Modellierung bei HSBC

• Analystin für Kreditwesen und Inkasso bei GVT

• Statistische Analystin bei Telefónica

• Masterstudiengang in Numerischen Methoden im Ingenieurwesen an der Bundesuniversität von Paraná

• Hochschulabschluss in Statistik an der Bundesuniversität von Paraná