Titulación universitaria
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación
En este Diplomado aprenderás uno de los temas más demandados en el entorno empresarial actual. Matricúlate ahora y aprende todo sobre base de datos”
Brindar soluciones informáticas a las organizaciones para que logren tomar decisiones eficientes y ágiles, de acuerdo con una cantidad de datos ingente, es parte de un trabajo minucioso que exige al profesional el conocimiento específico sobre el proceso de diseñar, elaborar y mantener una base de datos en cuanto a estándares y medidas de rendimiento.
Siendo los datos un activo de valor para los negocios, conservar la información útil para una empresa es fundamental y esto requiere de sistemas adecuados, manejables y seguros. Es por eso que, en este Diplomado en Normalización de Base de Datos, se abordará la protección de la integridad de los datos y se centrará en reducir al mínimo la redundancia de los mismos. Disminuyendo los problemas de su actualización en las tablas.
Por lo tanto, el alumno será capaz de refactorizar y afrontar la gestión y coordinación de los datos con la presentación de casos reales basados en problemas, con contenido seleccionado por los docentes expertos que dirigen este programa y quienes, además, acompañan al alumno en todo el proceso de aprendizaje mediante los variados recursos multimedia de los que dispone la plataforma de TECH Global University.
Esto es posible, mediante el moderno sistema de estudio de TECH, a la vanguardia de la educación universitaria; que implementa una metodología 100% en línea basada en el Relearning, la cual facilita el proceso de aprendizaje al profesional. Es así, como puede combinar sus responsabilidades diarias con la capacitación y titularse en un máximo de 6 semanas, sin grandes inversiones de tiempo y esfuerzo.
Para obtener software que permitan la gestión de datos de forma ágil y eficiente es necesario los conocimientos dados en este programa. Matricúlate ahora y titúlate en 6 semanas”
Este Diplomado en Normalización de Base de Datos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en desarrollo de Software
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Crea posibilidades infinitas a tus clientes, con el dominio de las técnicas más eficientes en la gestión de datos”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
Ahondarás en la comprensión del Sistema OLAP para en la mejora y rendimiento de los procesos de gestión de datos.
TECH brinda al alumno la comodidad del estudio online, con la calidad y seguridad de una metodología eficiente.
Temario
Los contenidos de este Diplomado son presentados en diferentes formatos escritos y audiovisuales, mediante una metodología moderna y 100% online; que brinda la flexibilidad que el profesional de hoy necesita. Es así como, se garantiza una enseñanza progresiva y natural de los términos, y conceptos más importantes sobre normalización de base de datos, a través de la plataforma de estudio de TECH Global University, con los expertos docentes que lo acompañarán durante todo el proceso de forma personalizada y grupal, pudiendo compartir experiencias con otros profesionales en los foros y salas de reuniones.
Contarás con variedad de recursos multimedia, salas de reuniones, foros y casos prácticos que enriquecerán tu proceso de aprendizaje”
Módulo 1. Diseño de Bases de Datos (BD). Normalización y Rendimiento. Calidad del Software
1.1. Diseño de bases de datos
1.1.1. Bases de datos. Tipología
1.1.2. Bases de datos usados actualmente
1.1.2.1. Relacionales
1.1.2.2. Clave-Valor
1.1.2.3. Basadas en grafos
1.1.3. La Calidad del Dato
1.2. Diseño del modelo entidad-relación (I)
1.2.1. Modelo de entidad-relación. Calidad y documentación
1.2.2. Entidades
1.2.2.1. Entidad fuerte
1.2.2.2. Entidad débil
1.2.3. Atributos
1.2.4. Conjunto de relaciones
1.2.4.1. 1 a 1
1.2.4.2. 1 a muchos
1.2.4.3. Muchos a 1
1.2.4.4. Muchos a muchos
1.2.5. Claves
1.2.5.1. Clave primaria
1.2.5.2. Clave foránea
1.2.5.3. Clave primaria entidad débil
1.2.6. Restricciones
1.2.7. Cardinalidad
1.2.8. Herencia
1.2.9. Agregación
1.3. Modelo entidad-relación (II). Herramientas
1.3.1. Modelo entidad-relación. Herramientas
1.3.2. Modelo entidad-relación. Ejemplo práctico
1.3.3. Modelo entidad-relación factible
1.3.3.1. Muestra visual
1.3.3.2. Muestra en representación de tablas
1.4. Normalización de la base de datos (BD) (I). Consideraciones en calidad del software
1.4.1. Normalización de la BD y calidad
1.4.2. Dependencias
1.4.2.1. Dependencia funcional
1.4.2.2. Propiedades de la dependencia funcional
1.4.2.3. Propiedades deducidas
1.4.3. Claves
1.5. Normalización de la base de datos (BD) (II). Formas normales y reglas del Codd
1.5.1. Formas normales
1.5.1.1. Primera forma normal (1FN)
1.5.1.2. Segunda forma normal (2FN)
1.5.1.3. Tercera forma normal (3FN)
1.5.1.4. Forma normal de Boyce-Codd (FNBC)
1.5.1.5. Cuarta forma normal (4FN)
1.5.1.6. Quinta forma normal (5FN)
1.5.2. Reglas de Codd
1.5.2.1. Regla 1: información
1.5.2.2. Regla 2: acceso garantizado
1.5.2.3. Regla 3: tratamiento sistemático de los valores nulos
1.5.2.4. Regla 4: descripción de la base de datos
1.5.2.5. Regla 5: sublenguaje integral
1.5.2.6. Regla 6: actualización de vistas
1.5.2.7. Regla 7: insertar y actualizar
1.5.2.8. Regla 8: independencia física
1.5.2.9. Regla 9: independencia lógica
1.5.2.10. Regla 10: independencia de la integridad
1.5.2.10.1. Reglas de integridad
1.5.2.11. Regla 11: distribución
1.5.2.12. Regla 12: No-subversión
1.5.3. Ejemplo práctico
1.6. Almacén de datos / sistema OLAP
1.6.1. Almacén de datos
1.6.2. Tabla de hechos
1.6.3. Tabla de dimensiones
1.6.4. Creación del sistema OLAP. Herramientas
1.7. Rendimiento de la base de datos (BD)
1.7.1. Optimización de índices
1.7.2. Optimización de consultas
1.7.3. Particionado de tablas
1.8. Simulación del proyecto real para diseño BD (I)
1.8.1. Descripción general del proyecto (Empresa A)
1.8.2. Aplicación del diseño de bases de datos
1.8.3. Ejercicios propuestos
1.8.4. Ejercicios propuestos. Feedback
1.9. Simulación de proyecto real para diseño BD (II)
1.9.1. Descripción general del proyecto (Empresa B)
1.9.2. Aplicación del diseño de bases de datos
1.9.3. Ejercicios Propuestos
1.9.4. Ejercicios Propuestos. Feedback
1.10. Relevancia de la optimización de BBDD en la calidad del software
1.10.1. Optimización del diseño
1.10.2. Optimización del código de consultas
1.10.3. Optimización del código de procedimientos almacenados
1.10.4. Influencia de los Triggers en la calidad del software. Recomendaciones de uso
TECH cuenta con un método que garantiza la adquisición de las competencias profesionales en cada programa formativo. Hoy tú también puedes vivir la experiencia”
Curso Universitario en Normalización de Base de Datos
La normalización de base de datos es un proceso utilizado para organizar los datos en una base de datos relacional. La normalización busca eliminar la redundancia de datos, asegurar la consistencia y facilitar el mantenimiento de la base de datos.
Modelo de datos relacional y sus componentes principals
El proceso de normalización se divide en varias etapas o formas, siendo las más conocidas la primera forma normal (1FN), la segunda forma normal (2FN) y la tercera forma normal (3FN).
La primera forma normal (1FN) se asegura de que cada registro de la base de datos tenga un identificador único y que no haya campos repetidos. En la segunda forma normal (2FN), se eliminan las dependencias funcionales parciales, lo que significa que los campos de una tabla deben depender únicamente de la clave primaria de esa tabla. Y la tercera forma normal (3FN) se asegura que las dependencias funcionales transitivas sean eliminadas, lo que significa que los campos de una tabla no deben depender de campos que no sean clave para esa tabla.
La normalización de base de datos es importante porque permite una mejor gestión de la información, facilitando su uso y evitando errores o inconsistencias en la información. Además, al reducir la redundancia de datos, se puede ahorrar espacio en la base de datos y reducir el costo de almacenamiento.
Este programa académico se enfoca en proporcionar una capacitación sólida y completa en la normalización de base de datos, combinando la teoría y la práctica en el diseño y mantenimiento de bases de datos eficientes y estables. Los estudiantes aprenderán acerca de los objetivos y formas normales en la normalización de base de datos, así como de las relaciones entre tablas y restricciones de integridad referencial. Además, se les enseñará a diseñar tablas relacionales, eliminar redundancias y normalizar bases de datos en situaciones especiales. Al final del programa, los estudiantes estarán capacitados para diseñar y normalizar bases de datos eficientes y estables para una variedad de aplicaciones y entornos de trabajo.