Profundiza en el potencial del Big Data en la ayuda al diagnóstico y la prevención gracias a TECH”

En la actualidad, la sociedad no solo está experimentando grandes cambios en poco tiempo, sino que también ha visto cómo se incrementa la cantidad de información que consume. En muchas ocasiones puede suponer una ventaja, y en otras un problema. Una correcta interpretación de los datos ayuda a mejores diagnósticos y, por consiguiente, el fisioterapeuta podrá realizar un tratamiento con mejores resultados.

El Big Data obtiene, clasifica, gestiona y analiza grandes cantidades de datos. Sus aplicaciones son múltiples, pero principalmente en la Medicina el Big Data se encuentra en pleno crecimiento, aportando a esta ciencia nuevas formas de afrontar diversas situaciones, ya sean diagnósticos como estudios de asociación genómica

Como reflejo de esta sociedad en continuo cambio, cada vez son más los profesionales de la Fisioterapia que buscan actualizar o profundizar en nuevas técnicas y herramientas. Debido a esto, TECH impulsa este Diplomado para equipar a los profesionales ante el continuo avance y mantenerlos en la vanguardia médica.

El Diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos está diseñado para proporcionar los recursos necesarios para sacar el máximo provecho de este en la Fisioterapia Además, se aborda las diversas modalidades de la obtención masiva de datos en la investigación biomédica y cuáles son las metodologías adecuadas y más actualizadas. De esta forma, se ayuda al egresado a paliar la falta de recursos en investigación en el ámbito de la Fisioterapia, pudiendo mantener además su práctica diaria.

Tratándose de un Diplomado completamente online, TECH permite que el alumno sea quien marque el horario y gestione de manera autónoma toda la carga lectiva, ya que el temario está disponible desde el primer día en su totalidad. Además, se puede descargar desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Y, por supuesto, contando con la metodología más vanguardista del mercado actual, el Relearning.

Marca la diferencia en un sector en pleno crecimiento como es el Big Data”

Este Diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Procesamiento Masivo de Datos Médicos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Actualízate en el procesamiento masivo de datos y lanza tu carrera en Fisioterapia”  

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Profundiza en tus conocimientos y saca el máximo rendimiento al Big Data en la investigación en Fisioterapia

Domina el preprocesado de datos, sus métodos y aproximaciones, así como las problemáticas que puedes encontrar"

El temario de este Diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos ha sido pautado detalladamente por expertos que se dedican a la Biomedicina, la investigación científica y los estudios en Genética y Genómica. Estos profesionales compartirán todos sus conocimientos acerca del Procesamiento Masivo de Datos a través de materiales audiovisuales, con un formato completamente online que permitirá la adaptación del ritmo de estudio a cada alumno. Además, TECH aplica la metodología Relearning, que asegura la asimilación de contenidos de forma progresiva, sencilla y óptima, consiguiendo que los alumnos se olviden de ejercicios de memoria que requieren largas horas de estudio.

Adéntrate en el estudio de modificaciones postraduccionales con los mejores expertos”

Módulo 1. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

1.1. Big Data en investigación biomédica

1.1.1. Generación de datos en biomedicina 
1.1.2. Alto rendimiento (Tecnología High-throughput) 
1.1.3. Utilidad de los datos de alto rendimiento. Hipótesis en la era del Big Data 

1.2. Preprocesado de datos en Big Data

1.2.1. Preprocesado de datos 
1.2.2. Métodos y aproximaciones 
1.2.3. Problemáticas del preprocesado de datos en Big Data

1.3. Genómica estructural

1.3.1. La secuenciación del genoma humano 
1.3.2. Secuenciación vs Chips 
1.3.3. Descubrimiento de variantes 

1.4. Genómica funcional

1.4.1.  Anotación funcional
1.4.2. Predictores de riesgo en mutaciones
1.4.3. Estudios de asociación en genómica

1.5. Transcriptómica

1.5.1. Técnicas de obtención de datos masivos en transcriptómica: RNA-seq 
1.5.2. Normalización de datos en transcriptómica 
1.5.3. Estudios de expresión diferencial

1.6. Interactómica y epigenómica

1.6.1. El papel de la cromatina en la expresión genética 
1.6.2. Estudios de alto rendimiento en interactómica 
1.6.3. Estudios de alto rendimiento en epigenética

1.7. Proteómica

1.7.1. Análisis de datos de espectometría de masas 
1.7.2. Estudio de modificaciones postraduccionales 
1.7.3. Proteómica cuantitativa

1.8. Técnicas de enriquecimiento y clustering

1.8.1. Contextualización de los resultados 
1.8.2. Algoritmos de clustering en técnicas ómicas 
1.8.3. Repositorios para el enriquecimiento: Gene Ontology y KEGG

1.9. Aplicaciones del Big Data en salud pública

1.9.1. Descubrimiento de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas 
1.9.2. Predictores de riesgo 
1.9.3. Medicina personalizada

1.10. Big Data aplicado en medicina

1.10.1. El potencial de la ayuda al diagnóstico y la prevención 
1.10.2. Uso de algoritmos de Machine Learning en salud pública 
1.10.3. El problema de la privacidad

Un programa que te hará destacar entre los mejores gracias al diferencial material didáctico diseñado por los profesionales que ha reunido TECH”