Mediante este Máster Semipresencial, dominarás las técnicas más innovadoras del Machine Learning para analizar grandes conjuntos de datos”

En la era de la información, la capacidad de transformar datos complejos en información útil es crucial para la toma de decisiones informadas. En este sentido, la visualización de datos ha evolucionado más allá de simples gráficos, incorporando técnicas avanzadas que permiten a los usuarios explorar e interactuar con grandes conjuntos de datos. Frente a este escenario, tanto la Visual Analytics como el Big Data facilitan la identificación de patrones, tendencias y anomalías que de otro modo podrían pasar desapercibidos. Por eso, resulta fundamental que los expertos dispongan de una sólida comprensión sobre estos campos para gestionar y analizar eficientemente grandes volúmenes de datos.

Ante esto, TECH presenta un pionero a la par que completísimo Máster Semipresencial en Visual Analytics y Big Data. Diseñado por expertos en esta materia, el itinerario académico profundizará los avances más recientes en áreas como la Analítica Predictiva, el Deep Learning, Machine Learning o Redes Neuronales. En sintonía con esto, el temario otorgará a los alumnos las técnicas de análisis de datos más sofisticadas, entre las que se encuentran el Procesamiento del Lenguaje Natural o las Simulaciones de Montercarlo. De este modo, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para identificar problemas complejos relacionados con Big Data y desarrollar soluciones analíticas altamente innovadoras.

Una vez superada la etapa teórica, este programa contempla que los egresados lleven a cabo una estancia práctica en una institución de prestigio en este ámbito. Gracias a esto, los alumnos tendrán la oportunidad de aplicar todo lo aprendido al plano práctico, en unas instalaciones de primer nivel dotadas con herramientas tecnológicas de primer nivel. De este modo, los profesionales desarrollarán competencias avanzadas que le permitirán mejorar sus perspectivas laborales considerablemente. Asimismo, el itinerario incluye 10 exhaustivas Masterclasses a cargo de un prestigioso Director Invitado Internacional.

Un reconocido Director Invitado Internacional ofrecerá 10 intensivas Masterclass que te permitirán manejar las tecnologías de cifrado más avanzadas para mejorar la seguridad y privacidad de los datos”

Este Máster Semipresencial en Visual Analytics y Big Data contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del curso son: 

• Desarrollo de más de 100 casos prácticos presentados por profesionales en Análisis e Interpretación de Datos
• Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información imprescindible sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Elaboración de un reporte estratégico, operativo y de dirección
• Identificación de patrones complejos de datos a través de Machine Learning
• Práctica de organización de datos través de un CRM
• Tratamiento, limpieza, y preparación de datos en diferentes formatos
• Manejo de Many Eyes, Matlab, Tableu, SAS Visual Analytics o Microsoft Power Bi como herramientas de visualización
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
• Además, podrás realizar una estancia de prácticas en una de las mejores empresas

Accederás a todos los contenidos del Campus Virtual sin restricciones y podrás descargarlos para consultarlos cuando quieras”   

En esta propuesta de Máster, de carácter profesionalizante y modalidad semipresencial, el programa está dirigido a la actualización de profesionales de la Informática y Marketing. Los contenidos están basados en la última evidencia científica, y orientados de manera didáctica para integrar el saber teórico en la práctica profesional.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, permitirán al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. El diseño de este programa está basado en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del mismo. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Este programa permite ejercitarse en entornos simulados, que proporcionan un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales"

Realizarás una estancia práctica en una reputada institución, junto a versados expertos en Visual Analytics y Big Data"

En un contexto empresarial competitivo, las organizaciones buscan identificar nuevas oportunidades de mercado y tendencias emergentes antes que sus competidores. Por este motivo, las organizaciones demandan la incorporación de expertos en Visual Analytics y Big Data a fin de entender mejor las preferencias y comportamientos de los clientes. Por eso, TECH ha creado esta pionera titulación, donde se combina la actualización más reciente en áreas como la Cloud Computing, la visualización interactiva de los datos o Deep Learning con una estancia práctica en una entidad de gran prestigio. De este modo, los egresados adquirirán competencias avanzadas que optimizarán su praxis diaria. 

TECHte da la oportunidad de adentrarte en una institución real para ahondar en las últimas tendencias en Visual Analytics y Big Data”

1. Actualizarse a partir de la última tecnología disponible

Las nuevas tecnologías están teniendo un impacto significativo en el campo de Visual Analytics y Big Data, transformando la forma en la que se recopilan, analizan y visualizan los datos. Por ejemplo, los algoritmos del Machine Learning permiten automatizar en análisis de datos, identificando patrones y tendencias de manera eficiente. Para acercar a los especialistas a estas tecnologías, TECH presenta esta estancia práctica, que permitirá a los profesionales acceder a un entorno de trabajo de vanguardia, donde accederá a las herramientas tecnológicas más innovadoras en este ámbito.

2. Profundizar a partir de la experiencia de los mejores especialistas

A lo largo de todo el período práctico, los egresados tendrán la guía de un equipo de profesionales altamente especializados en materia de Visual Analytics y Big Data. Estos expertos ayudarán a los alumnos a manejar herramientas sofisticadas para desarrollar soluciones altamente innovadoras. A su vez, un tutor designado específicamente ayudará a los alumnos a sacarle el máximo partido al itinerario académico.

3. Adentrarse en entornos de primera

TECH escoge con minuciosidad todos los centros disponibles para la realización de sus Capacitaciones Prácticas. De esta manera, los alumnos tienen las garantías que demandan para disfrutar de una experiencia académica en instituciones de vanguardia. De este modo, podrán comprobar el día a día de una profesión altamente demandada por las empresas.

4. Combinar la mejor teoría con la práctica más avanzada

Con el fin de facilitar la asimilación de habilidades profesionales de su alumnado, TECH ha configurado un modelo de aprendizaje disruptivo que combina la práctica con el estudio teórico. Gracias a esto, los egresados se encuentran ante una oportunidad única, sin parangón en el escenario académico, que les ayudará a optar de inmediato por las mejores posiciones del mercado laboral.

5. Expandir las fronteras del conocimiento

La estancia práctica de este Máster Semipresencial de TECH puede llevarse a cabo en diferentes entidades de envergadura internacional. De este modo, los alumnos extenderán sus horizontes profesionales y estarán altamente cualificados para desempeñar sus labores en cualquier zona del mundo. Todo ello gracias a la amplia red de contactos y convenios a disposición de la universidad digital más grande del mundo.

Tendrás una inmersión práctica total en el centro que tú mismo elijas”