Mediante esta Especialización, implementarás soluciones innovadoras de la Inteligencia Artificial para automatizar procesos en el comercio electrónico y tomar decisiones informadas”

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Global University

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

Esta Especialización ha sido elaborado por prestigiosos expertos en el campo de la Inteligencia Artificial aplicada a los Recursos Humanos. Así, el plan de estudios ahondará en cuestiones que abarcan desde la automatización de procesos de contratación o cálculo de nóminas hasta el análisis predictivo en la gestión de personal. De este modo, los egresados desarrollarán habilidades avanzadas para manejar las técnicas de Machine Learning más sofisticadas para impulsar la atracción y retención del talento en las empresas. También, los contenidos didácticos profundizarán en estrategias vanguardistas para liderar procesos de cambios organizacionales como la transformación digital exitosamente.  

Manejarás software especializado como Leader Amp para realizar evaluaciones integrales del desempeño de los trabajadores” 

Plan de estudios 

La Especialización en Optimización de Procesos de Recursos Humanos con Inteligencia Artificial de TECH Global University es un programa intensivo que te prepara para afrontar decisiones empresariales en el ámbito de la administración del personal.

A lo largo de esta capacitación, los alumnos profundizarán en una amplia gama de casos reales en entornos simulados de aprendizaje, que les permitirán desarrollar competencias avanzadas para implementar soluciones de Inteligencia Artificial de manera eficiente.

El plan de estudios ahondará en cuestiones que abarcan desde la automatización de procesos de contratación o cálculo de nóminas
hasta el análisis predictivo en la gestión de personal.

De este modo, los egresados desarrollarán habilidades para manejar las técnicas de Machine Learning más sofisticadas para impulsar la atracción y retención del talento en las empresas. También, los contenidos didácticos profundizarán en estrategias vanguardistas para liderar procesos de cambios organizacionales como la transformación digital exitosamente.

Sin duda, se trata de una oportunidad ideal para que los profesionales alcancen la excelencia en el campo de los Recursos Humanos a partir de la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial.
De este modo, podrán automatizar tareas administrativas repetitivas y centrase en cuestiones más estratégicas.

Esta Especialización se desarrolla a lo largo de 3 meses y se divide en 3 módulos:

Módulo 1. Administración de Personal y Nóminas con Inteligencia Artificial  
Módulo 2. Procesos de Selección e Inteligencia Artificial
Módulo 3. Inteligencia Artificial y su Aplicación en la Gestión del Talento y Desarrollo Profesional

Dónde, cuándo y cómo se imparte 

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar esta Especialización en Optimización de Procesos de Recursos Humanos con Inteligencia Artificial de manera totalmente online. Durante los 3 meses que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Administración de Personal y Nóminas con Inteligencia Artificial

1.1. Inteligencia Artificial para la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo  

1.1.1. Análisis de diversidad utilizando IBM Watson para detectar tendencias y sesgos  
1.1.2. Herramientas de IA para la detección y corrección de sesgos en procesos de RRHH  
1.1.3. Evaluación del impacto de las políticas de inclusión mediante análisis de datos  

1.2. Fundamentos de la administración de personal con Inteligencia Artificial  

1.2.1. Automatización de procesos de contratación y onboarding  
1.2.2. Uso de sistemas de gestión de datos del personal basados en Inteligencia Artificial  
1.2.3. Mejora de la experiencia del empleado mediante plataformas inteligentes  

1.3. Tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a nóminas   

1.3.1. Sistemas de Inteligencia Artificial para el cálculo automático de nóminas  
1.3.2. Gestión inteligente de beneficios con plataformas como Gusto  
1.3.3. Detección de errores y fraudes en nóminas mediante algoritmos de Inteligencia Artificial 

 1.4. Optimización de la asignación de recursos con Inteligencia Artificial  

1.4.1. Planificación de personal con herramientas predictivas de Kronos  
1.4.2. Modelos de IA para la optimización de turnos y asignación de tareas  
1.4.3. Análisis de carga de trabajo y distribución de recursos con Power BI  

1.5. Inteligencia Artificial en el cumplimiento normativo y legal en RRHH   

1.5.1. Automatización del cumplimiento de políticas laborales  
1.5.2. Sistemas de IA para asegurar la equidad y transparencia en RRHH  
1.5.3. Gestión de contratos y regulaciones con IBM Watson Legal Advisor  

1.6. Análisis predictivo en la gestión de personal  

1.6.1. Modelos predictivos para retención de empleados con Inteligencia Artificial de Retain  
1.6.2. Análisis de sentimientos en comunicaciones internas  
1.6.3. Predicción de necesidades de capacitación y desarrollo  

1.7. Automatización de la gestión de beneficios con Inteligencia Artificial 

1.7.1. Administración de beneficios mediante plataformas inteligentes como Zenefits  
1.7.2. Personalización de paquetes de beneficios usando Inteligencia Artificial  
1.7.3. Optimización de costes de beneficios mediante análisis de datos  

1.8. Integración de sistemas de RRHH con Inteligencia Artificial 

1.8.1. Sistemas integrados para gestión de personal con Salesforce Einstein  
1.8.2. Interfaz y usabilidad en sistemas de RRHH basados en Inteligencia Artificial 
1.8.3. Seguridad de datos y privacidad en sistemas integrados  

1.9. Formación y desarrollo de personal con apoyo de Inteligencia Artificial 

1.9.1. Sistemas de aprendizaje adaptativo y personalizado  
1.9.2. Plataformas de e-Learning impulsadas por Inteligencia Artificial 
1.9.3. Evaluación y seguimiento del rendimiento mediante tecnologías inteligentes  

1.10. Gestión de crisis y cambio con Inteligencia Artificial en RRHH  

1.10.1. Uso de IA para la gestión efectiva de cambios organizacionales  
1.10.2. Herramientas de predicción para preparación ante crisis con Predictive Layer  
1.10.3. Análisis de datos para evaluar y adaptar estrategias de RRHH en tiempos de crisis  

Módulo 2. Procesos de Selección e Inteligencia Artificial 

2.1. Introducción a la aplicación de Inteligencia Artificial en selección de personal 

2.1.1. Definición de Inteligencia Artificial en el contexto de recursos humanos. Entelo 
2.1.2. Importancia de aplicar Inteligencia Artificial en los procesos selectivos  
2.1.3. Beneficios de utilizar Inteligencia Artificial en los procesos de selección  

2.2. Automatización de tareas en el proceso de reclutamiento  

2.2.1. Uso de IA para la automatización de la publicación de ofertas de trabajo  
2.2.2. Implementación de chatbots para responder preguntas frecuentes de los candidatos  
2.2.3. Herramientas. XOR  

2.3. Análisis de Currículums Vitae con Inteligencia Artificial 

2.3.1. Utilización de algoritmos de Inteligencia Artificial para analizar y evaluar Currículums Vitae. Talview  
2.3.2. Identificación automática de habilidades y experiencia relevantes para el puesto  
2.3.3. Ventajas e inconvenientes 

2.4. Filtrado y clasificación de candidatos  

2.4.1. Aplicación de Inteligencia Artificial para el filtrado automático de candidatos basado en criterios específicos. Vervoe  
2.4.2. Clasificación de candidatos según su idoneidad para el puesto utilizando técnicas de Aprendizaje Automático  
2.4.3. Uso de Inteligencia Artificial para la personalización dinámica de criterios de filtrado según las necesidades del puesto  

2.5. Reconocimiento de patrones en redes sociales y plataformas profesionales  

2.5.1. Uso de IA para analizar perfiles de candidatos en redes sociales y plataformas profesionales  
2.5.2. Identificación de patrones de comportamiento y tendencias relevantes para la selección  
2.5.3. Evaluación de la presencia online y la influencia digital de los candidatos utilizando herramientas de Inteligencia Artificial 

 2.6. Entrevistas virtuales asistidas por Inteligencia Artificial 

2.6.1. Implementación de sistemas de entrevistas virtuales con análisis de lenguaje y emociones. Talentoday  
2.6.2. Evaluación automática de respuestas de los candidatos utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural  
2.6.3. Desarrollo de feedback automático y personalizado para candidatos basado en análisis de Inteligencia Artificial de las entrevistas  

2.7. Evaluación de habilidades y competencias  

2.7.1. Utilización de herramientas de evaluación basadas en Inteligencia Artificial para medir habilidades técnicas y blandas. OutMatch  
2.7.2. Análisis automático de pruebas y ejercicios de evaluación realizados por los candidatos. Harver  
2.7.3. Correlación de resultados de evaluaciones con éxito en el puesto mediante análisis predictivo de Inteligencia Artificial 

 2.8. Eliminación de sesgos en la selección  

2.8.1. Aplicación de Inteligencia Artificial para identificar y mitigar sesgos inconscientes en el proceso de selección  
2.8.2. Implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial imparciales y equitativos en la toma de decisiones  
2.8.3. Entrenamiento y ajuste continuo de modelos de Inteligencia Artificial para garantizar la equidad en la selección de personal  

2.9. Predicción de adecuación y retención  

2.9.1. Uso de modelos predictivos de Inteligencia Artificial para predecir la adecuación y la probabilidad de retención de los candidatos. Hiretual  
2.9.2. Análisis de datos históricos y métricas de desempeño para identificar patrones de éxito  
2.9.3. Modelos de Inteligencia Artificial para la simulación de escenarios laborales y su impacto en la retención de candidatos  

2.10. Ética y transparencia en la selección con Inteligencia Artificial  

2.10.1. Consideraciones éticas en el uso de Inteligencia Artificial en los procesos de selección de personal  
2.10.2. Garantía de transparencia y explicabilidad en los algoritmos de Inteligencia Artificial utilizados en la toma de decisiones de contratación  
2.10.3. Desarrollo de políticas de auditoría y revisión de decisiones automatizadas  

Módulo 3. IA y su Aplicación en la Gestión del Talento y Desarrollo Profesional 

3.1. Introducción a la aplicación de Inteligencia Artificial en gestión del talento y desarrollo profesional  

3.1.1. Evolución histórica de la Inteligencia Artificial en la gestión del talento y cómo ha transformado el sector  
3.1.2. Definición de Inteligencia Artificial en el contexto de recursos humanos  
3.1.3. Importancia de la gestión del talento y el desarrollo profesional. Glint  

3.2. Automatización de procesos de gestión del talento  

3.2.1. Uso de IA para la automatización de tareas administrativas en la gestión del talento  
3.2.2. Implementación de sistemas de gestión de talento basados en Inteligencia Artificial 
3.2.3. Evaluación de la eficacia operativa y reducción de costes mediante la automatización con Inteligencia Artificial 

3.3. Identificación y retención del talento con Inteligencia Artificial 

3.3.1. Utilización de algoritmos de Inteligencia Artificial para identificar y retener talento en la organización 
3.3.2. Análisis predictivo para la detección de empleados con alto potencial de crecimiento  
3.3.3. Integración de Inteligencia Artificial con sistemas de gestión de Recursos Humanos para seguimiento continuo del desempeño y desarrollo  

3.4. Personalización del desarrollo profesional. Leader Amp  

3.4.1. Implementación de programas de desarrollo profesional personalizados basados en Inteligencia Artificial  
3.4.2. Uso de algoritmos de recomendación para sugerir oportunidades de aprendizaje y crecimiento  
3.4.3. Adaptación de los itinerarios de desarrollo profesional a las predicciones de evolución del mercado laboral utilizando Inteligencia Artificial 

3.5. Análisis de competencias y gaps de habilidades  

3.5.1 Utilización de IA para analizar las competencias y habilidades actuales de los empleados  
3.5.2. Identificación de brechas de habilidades y necesidades de formación mediante análisis de datos  
3.5.3. Implementación de programas de capacitación en tiempo real basados en las recomendaciones automáticas de Inteligencia Artificial 

3.6. Mentoría y coaching virtual  

3.6.1. Implementación de sistemas de mentoría virtual asistidos por Inteligencia Artificial. Crystal  
3.6.2. Uso de chatbots y asistentes virtuales para proporcionar coaching personalizado  
3.6.3. Evaluación de impacto del coaching virtual mediante análisis de datos y feedback automatizado de IA  

3.7. Reconocimiento de logros y rendimiento  

3.7.1. Utilización de sistemas de reconocimiento de logros basados en Inteligencia Artificial para motivar a los empleados. BetterUp  
3.7.2. Análisis automático del rendimiento y la productividad de los empleados utilizando Inteligencia Artificial 
3.7.3. Desarrollo de un sistema de recompensas y reconocimientos basado en Inteligencia Artificial 

 3.8. Evaluación del potencial de liderazgo  

3.8.1. Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para evaluar el potencial de liderazgo de los empleados  
3.8.2. Identificación de líderes emergentes y desarrollo de programas de liderazgo personalizados  
3.8.3. Uso de simulaciones dirigidas por Inteligencia Artificial para entrenar y evaluar habilidades de liderazgo  

3.9. Gestión del cambio y adaptabilidad organizacional  

3.9.1. Análisis predictivo para anticipar las necesidades de cambio y promover la resiliencia organizacional  
3.9.2. Planificación del cambio organizacional mediante Inteligencia Artificial 
3.9.3. Utilización de IA para gestionar el cambio organizacional y fomentar la adaptabilidad. Cognician  

3.10. Ética y responsabilidad en la gestión del talento con Inteligencia Artificial 

3.10.1. Consideraciones éticas en el uso de IA en la gestión del talento y desarrollo profesional. Reflektive  
3.10.2. Garantía de equidad y transparencia en los algoritmos de Inteligencia Artificial utilizados en la toma de decisiones de gestión del talento  
3.10.3. Implementación de auditorías para supervisar y ajustar los algoritmos de Inteligencia Artificial a fin de asegurar prácticas éticas 

Estás ante una titulación universitaria flexible y compatible con tus responsabilidades diarias más exigentes. ¿A qué esperas para matricularte?”