Melhore os seus conhecimentos em Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica através desta capacitação, onde encontrará o melhor material didático com casos clínicos reais. Descubra aqui os últimos avanços na especialidade, para poder realizar uma prática médica de qualidade"

Um objetivo fundamental da capacitação é aproximar e divulgar conhecimentos informáticos já aplicados noutras áreas do conhecimento, mas que têm uma implementação mínima no mundo da Medicina, apesar de, para que a Medicina Genómica se torne uma realidade, ser necessário interpretar com exatidão o enorme volume de informação clínica atualmente disponível e associá-lo aos dados biológicos gerados após uma análise bioinformática. Embora este seja um desafio difícil, isto permitirá que os efeitos da variação genética e as potenciais terapias sejam explorados rapidamente, de forma económica e com maior precisão do que é possível atualmente.

Os humanos não estão naturalmente equipados para perceber e interpretar sequências genómicas, nem para compreender todos os mecanismos, vias e interações que ocorrem no interior de uma célula viva, nem para tomar decisões médicas com dezenas ou centenas de variáveis. Para avançar, é necessário um sistema com capacidade analítica sobre-humana que simplifique o ambiente de trabalho e que mostre as relações e proximidades entre as variáveis. 

Em Genómica e Biologia, sabe-se que é melhor gastar os recursos em novas técnicas computacionais do que na mera recolha de dados, algo que possivelmente também se aplica à Medicina e, claro, à Oncologia. Estão disponíveis milhões de dados ou publicações, mas quando são analisados por médicos ou biólogos, as conclusões são totalmente subjetivas e em relação às publicações ou dados disponíveis, que são priorizados arbitrariamente, gerando um conhecimento parcial e, claro, cada vez mais distanciado do conhecimento genético e biológico disponível e apoiado por computadores, razão pela qual um importante passo na implementação da Medicina de Precisão é reduzir essa distância através da análise massiva das a informações médicas e farmacológicas disponíveis.

Atualize os seus conhecimentos através da especialização em Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica”

Este curso de Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• Desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica
• Os seus conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos fornecem a capacitação científica e prática sobre aquelas disciplinas indispensáveis para a atividade profissional
• Novos desenvolvimentos sobre Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica
• Conta com exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• Com foco especial em metodologias inovadoras em Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica
• Tal será complementado por aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Este curso é o melhor investimento que pode fazer ao selecionar um curso de atualização por duas razões: além de atualizar o seu conhecimento em Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica, também obterá um certificado emitido pela TECH”

O seu corpo docente inclui profissionais do campo das Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica, que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, bem como especialistas reconhecidos de empresas líderes e universidades de prestígio.

Graças ao seu conteúdo multimédia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o curso permitirá ao profissional ter acesso a uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente de simulação que proporcionará uma aprendizagem imersiva programada para praticar em situações reais.

A conceção desta capacitação inspira-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surgirem ao longo do curso. Para tal, o aluno será apoiado por um sistema inovador de vídeo interativo, criado por especialistas reconhecidos na área das Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica e com vasta experiência de ensino.

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O curso de Técnicas de Machine Learning em Oncologia Genómica visa auxiliar o desempenho do médico que se dedica ao tratamento da patologia oncológica, na qual é necessário interpretar com precisão um grande volume de informações clínicas atualmente disponíveis e associá-lo aos dados biológicos gerados após uma análise bioinformática.

Este curso dar-lhe-á as competências necessárias para agir com segurança no desempenho da prática médica, o que irá contribuir para o seu crescimento pessoal e profissional"

Objetivo geral

• Ser capaz de interpretar com precisão o volume de informações clínicas atualmente disponíveis e associadas aos dados biológicos gerados após a análise bioinformática

Objetivos específicos

• Processar e analisar de forma rápida e automática grandes volumes de dados complexos estruturados, semiestruturados e não estruturados em Big Data  
• Compreender o que é a aprendizagem automática e utilizar algumas das técnicas de classificação de dados (árvore de decisão, k-NN, Support Vector Machines, redes neuronais, etc.)  
• Aprender a dividir os dados num conjunto de teste e num conjunto de treino, e compreender os conceitos de viés e variância 

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