Big Data Aplicada ao Desporto

Um Curso da mais alta qualidade que lhe fornecerá todas as chaves para lidar com a Big Data aplicada à comunicação jornalística"

O Jornalismo de Dados é uma especialidade que desenvolveu uma grande relevância nos meios de comunicação, devido à necessidade de recolher, analisar e interpretar grandes quantidades de dados, através da utilização e gestão de aplicações e softwares especializados. As novas tecnologias estão a ter impacto nos processos de produção, apresentação e qualidade das notícias, embora comecem também a desempenhar um papel decisivo na produtividade e eficiência da produção de conteúdos, ao ponto de alguns meios de comunicação estarem a utilizar bots para gerar informações ou crónicas de forma automática.

Para produzir informações mais compreensíveis, atrativas, relevantes e precisas, o profissional de comunicação é obrigado a conhecer as técnicas de tratamento de grandes volumes de dados e a familiarizar-se com a terminologia relacionada com Big Data, Inteligência Artificial ou Machine Learning. Na especialização desportiva, especificamente, este módulo aborda a importância da estatística, as fontes de informação de dados mais relevantes e a forma de as explorar para dissecar o jogo e interpretá-lo para fundamentar conteúdos jornalísticos de qualidade. Por último, analisa as fontes habituais do jornalista desportivo e revela as particularidades, perigos e dificuldades da sua relação com elas.

Desta forma, os alunos encontrarão neste Curso o inovador método de Relearning, que lhes permite avançar de uma forma muito mais natural na aquisição de conceitos ao longo da duração do Curso, eliminando a cansativa tarefa de memorização utilizada em metodologias obsoletas. Para aceder aos conteúdos do Curso, basta um dispositivo eletrónico com ligação à internet. Para além disso, esta metodologia dá-lhe a liberdade de repartir a sua carga horária, o que facilita ainda mais a conciliação de um certificado universitário com as responsabilidades laborais e/ou pessoais.

Para além disso, para completar uma experiência académica inigualável e do mais alto nível, a equipa docente que acompanhará o aluno durante o Curso será encabeçada por vários profissionais de reconhecido prestígio internacional na área do Jornalismo Desportivo. Estes especialistas prepararam mais de uma hora e meia de masterclasses nas quais partilharão não só as estratégias de comunicação mais eficazes, mas também a sua própria experiência para servir de guia aos especialistas do futuro, com o objetivo de os ajudar a alcançarem uma prática jornalística sem paralelo.

A experiência comprovada da TECH Universidade de Tecnologia está ao seu serviço nesta capacitação completa"

Este Curso de Big Data Aplicada ao Desporto conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• A mais recente tecnologia em software de ensino online
• Um sistema de ensino extremamente visual, apoiado por conteúdos gráficos e esquemáticos que são fáceis de assimilar e compreender
• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas no ativo
• Sistemas de vídeo interativos de última geração
• Ensino apoiado pela teleprática
• Sistemas de atualização e requalificação contínua
• Aprendizagem autorregulada: total compatibilidade com outras profissões
• Exercícios práticos de autoavaliação e verificação da aprendizagem
• Grupos de apoio e sinergias educativas: perguntas ao programa, fóruns de discussão e conhecimento
• Comunicação com o professor e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet
• Bancos de documentação de apoio permanentemente disponíveis, inclusive após o Curso

O plano de estudos deste Curso inclui mais de uma hora e meia de masterclasses dadas por referências a nível internacional do Jornalismo Desportivo" 

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura deste Curso centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso académico. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos.

Aprenda todos os aspetos que o profissional de comunicação política bem-sucedido deve dominar"

Com docentes especialistas nesta área de trabalho, este Curso é uma oportunidade única para o desenvolvimento profissional"

Os conteúdos deste Curso foram desenvolvidos por diferentes professores com um único objetivo: assegurar que os alunos adquirem todas e cada uma das competências necessárias para se tornarem em verdadeiros especialistas. O conteúdo deste Curso permitir-lhe-á aprender todos os aspetos das diferentes disciplinas envolvidas nesta área: um Curso muito completo e bem estruturado que o conduzirá aos mais elevados padrões de qualidade e sucesso.

Completo e eficaz, este Curso é apoiado por uma estrutura didática que, de forma progressiva, o conduzirá ao domínio total desta matéria"

Módulo 1. Jornalismo de dados e investigação

1.1. O jornalismo de dados

1.1.1. A documentação jornalística
1.1.2. A infografia
1.1.3. O Fact Cheking
1.1.4. A representação gráfica
1.1.5. A importância atual do jornalismo de dados

1.1.5.1. Marcos na matéria nos últimos anos

1.2. A estatística

1.2.1. Conceito e utilizações 
1.2.2. Objetivos da estatística
1.2.3. Tipos de estatística 
1.2.4. Aplicação ao jornalismo

1.2.4.1. Aplicação ao jornalismo desportivo 

1.3. Análise inteligente de dados

1.3.1. Classificação inteligente de dados
1.3.2. Minerização de dados

1.4. Formatos de jornalismo de dados

1.4.1. Internet, imprensa, televisão, rádio
1.4.2. Principais ferramentas para cada meio
1.4.3. Como produzir uma reportagem de dados para a web e para a imprensa?

1.5. Introdução à Big Data

1.5.1. Definição

1.5.1.1. Os 4 V's da Big Data
1.5.1.2. A análise preditiva
1.5.1.3. Moneyball 
1.5.1.4. Big Data no desporto

1.6. Ferramentas de análise e interpretação de dados

1.6.1. Excel
1.6.2. Sap Predictive Analytics
1.6.3. Sas Analytics 
1.6.4. Qlik View
1.6.5. Tableau Public
1.6.6. Penatho
1.6.7. Klipfolio
1.6.8. Sisense
1.6.9. Cyfe
1.6.10. Power BI

1.7. Inteligência artificial

1.7.1. A importância da inteligência artificial
1.7.2. A inteligência artificial no desporto 
1.7.3. A inteligência artificial no Jornalismo Desportivo

1.8. Machine Learning

1.8.1. Machine Learning no desporto
1.8.2. Machine Learning no jornalismo
1.8.3. Artificial Neuronal Networks
1.8.4. Deep Learning
1.8.5. Glossário de termos relacionados

1.9. Fontes de informação de dados no desporto

1.9.1. Fontes de informação de dados no futebol

1.9.1.1. Transfermarkt
1.9.1.2. Sofascore
1.9.1.3. WhoScored
1.9.1.4. Stats Zone
1.9.1.5. Football-line ups
1.9.1.6. Soccer Association
1.9.1.7. World Referee
1.9.1.8. WyScout
1.9.1.9. Instat Scout
1.9.1.10. Profootball DB

1.9.2. Fontes de informação de dados noutros desportos

1.10. O jornalismo de investigação

1.10.1. Características do jornalista de investigação
1.10.2. Qualidades do jornalista de investigação
1.10.3. A relação com as fontes

1.10.3.1. Os clubes
1.10.3.2. Os desportistas
1.10.3.3. As instituições
1.10.3.4. O diretor desportivo
1.10.3.5. Os agentes dos atletas
1.10.3.6. O mercado de transferências

1.10.4. As fugas de informação 

Um Curso completo que o orientará através do conhecimento de que necessita para competir com os melhores”